
SPSS進(jìn)行獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)
對于相互獨(dú)立的兩個(gè)來自正態(tài)總體的樣本,利用獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)來檢驗(yàn)這兩個(gè)樣本的均值和方差是否來源于同一總體。在SPSS中,獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)由“Independent-Sample T Test”過程來完成。
實(shí)例
在有小麥叢矮病的麥田里,調(diào)查了13株病株和11株健株的植株高度,分析健株高度是否高于病株。其調(diào)查數(shù)據(jù)如下:
健株 26.0 32.4 37.3 37.3 43.2 47.3 51.8 55.8 57.8 64.0 65.3
病株 16.7 19.8 19.8 23.3 23.4 25.0 36.0 37.3 41.4 41.7 45.7 48.2 57.8
該數(shù)據(jù)保存在“DATA4-3.SAV”文件中,變量格式如圖4-6,狀態(tài)變量中:1表示病株,2表示健株。
圖4-6
1)準(zhǔn)備分析數(shù)據(jù)
在數(shù)據(jù)編輯窗口輸入分析的數(shù)據(jù),如圖4-6所示?;蛘叽蜷_需要分析的數(shù)據(jù)文件“DATA4-3.SAV”。
2)啟動分析過程
在主菜單選中“Analyze”中的“Compare Means”,在下拉菜單中選中“Independent -Sample T Test”命令。出現(xiàn)圖4-7設(shè)置對話框。。
圖4-7 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)窗口
3)設(shè)置分析變量
從“Test Variable(s):”從左邊的變量列表中選中變量后,點(diǎn)擊右拉按鈕后,這個(gè)變量就進(jìn)入到檢驗(yàn)分析“Test Variable(s):”框里,用戶可以從左邊變量列表里選擇一個(gè)或多個(gè)。本例選擇“小麥叢矮病[株高]”。
“Grouping Variable(s):”欄是分組變量欄。從左邊的變量列表中選中分組變量后,按右拉按鈕,這個(gè)變量就進(jìn)入到“Grouping Variable(s):”框里。本例選擇“狀態(tài)”變量。
“Define Groups”按鈕是定義分組變量的分組值。當(dāng)該按鈕可用時(shí),出現(xiàn)圖4-8對話框。
圖4-8 定義分組值對話框
如果分組變量是離散型數(shù)值變量應(yīng)選擇“Use specified values”項(xiàng),該項(xiàng)下面的“Group 1”和“Group 2”欄用于輸入分組
變量值;字符型數(shù)據(jù)輸入相應(yīng)分組字符。若分組變量是連續(xù)型變量,應(yīng)選擇“Cut point”項(xiàng),分組變量會按該項(xiàng)輸入值分為大于和小于兩組。
本例選擇“Use specified values”項(xiàng),在“Group 1”欄輸入1;在“Group 2”欄輸入2。按“Continue”按鈕退回上一級對話框。
4)設(shè)置其他參數(shù)
點(diǎn)擊“Options”按鈕,打開設(shè)置檢驗(yàn)的置信度和缺失值對話框。在“Confidence Interval:”框輸入置信度水平,系統(tǒng)默認(rèn)為95%;“Missing Values”框里的“Exclude cases analysis by analysis”欄,是只排除分析變量為缺失值的選擇項(xiàng),“Exclude cases listwise”是排除任何含有缺失值的選擇項(xiàng)。
5)提交執(zhí)行
輸入完成后,在過程主窗口中單擊“OK”按鈕,SPSS輸出分析結(jié)果如表4-5和表4-6。
6) 結(jié)果與分析
結(jié)果
表4-5 分組統(tǒng)計(jì)量列表 Group Statistics
表4-6 獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)結(jié)果 Independent Samples Test
表4-6“Levene's Test for Equality of Variances”列方差齊次性檢驗(yàn)結(jié)果:F值為0.038,顯著性概率為0.847,因此兩組方差不顯著。
那么應(yīng)該從表4-6 的“Equal vari ances assumed”行讀取數(shù)值。t值是-2.539,Sig. (2-tailed)是雙尾t檢驗(yàn)的顯著性概率0.019,小于0.05。可以得出結(jié)論:病株與健株的株高差異顯著。
兩組的株高均值之差為13.56,平均病株低于健株13.56。差值的標(biāo)準(zhǔn)誤為5.341。
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