SPSS進(jìn)行獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)

對(duì)于相互獨(dú)立的兩個(gè)來(lái)自正態(tài)總體的樣本，利用獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)這兩個(gè)樣本的均值和方差是否來(lái)源于同一總體。在SPSS中，獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)由“Independent-Sample T Test”過(guò)程來(lái)完成。

實(shí)例

在有小麥叢矮病的麥田里，調(diào)查了13株病株和11株健株的植株高度，分析健株高度是否高于病株。其調(diào)查數(shù)據(jù)如下：

健株 26.0 32.4 37.3 37.3 43.2 47.3 51.8 55.8 57.8 64.0 65.3
    病株 16.7 19.8 19.8 23.3 23.4 25.0 36.0 37.3 41.4 41.7 45.7 48.2 57.8

該數(shù)據(jù)保存在“DATA4-3.SAV”文件中，變量格式如圖4-6，狀態(tài)變量中：1表示病株，2表示健株。

圖4-6

1）準(zhǔn)備分析數(shù)據(jù)

在數(shù)據(jù)編輯窗口輸入分析的數(shù)據(jù)，如圖4-6所示。或者打開(kāi)需要分析的數(shù)據(jù)文件“DATA4-3.SAV”。 

2）啟動(dòng)分析過(guò)程

在主菜單選中“Analyze”中的“Compare Means”，在下拉菜單中選中“Independent -Sample T Test”命令。出現(xiàn)圖4-7設(shè)置對(duì)話(huà)框。。

圖4-7 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)窗口

3）設(shè)置分析變量

從“Test Variable(s):”從左邊的變量列表中選中變量后，點(diǎn)擊右拉按鈕后，這個(gè)變量就進(jìn)入到檢驗(yàn)分析“Test Variable(s):”框里，用戶(hù)可以從左邊變量列表里選擇一個(gè)或多個(gè)。本例選擇“小麥叢矮病[株高]”。

“Grouping Variable(s):”欄是分組變量欄。從左邊的變量列表中選中分組變量后，按右拉按鈕，這個(gè)變量就進(jìn)入到“Grouping Variable(s):”框里。本例選擇“狀態(tài)”變量。

“Define Groups”按鈕是定義分組變量的分組值。當(dāng)該按鈕可用時(shí)，出現(xiàn)圖4-8對(duì)話(huà)框。

圖4-8 定義分組值對(duì)話(huà)框

如果分組變量是離散型數(shù)值變量應(yīng)選擇“Use specified values”項(xiàng)，該項(xiàng)下面的“Group 1”和“Group 2”欄用于輸入分組

變量值；字符型數(shù)據(jù)輸入相應(yīng)分組字符。若分組變量是連續(xù)型變量，應(yīng)選擇“Cut point”項(xiàng)，分組變量會(huì)按該項(xiàng)輸入值分為大于和小于兩組。

本例選擇“Use specified values”項(xiàng)，在“Group 1”欄輸入1；在“Group 2”欄輸入2。按“Continue”按鈕退回上一級(jí)對(duì)話(huà)框。 

4）設(shè)置其他參數(shù) 
點(diǎn)擊“Options”按鈕，打開(kāi)設(shè)置檢驗(yàn)的置信度和缺失值對(duì)話(huà)框。在“Confidence Interval:”框輸入置信度水平，系統(tǒng)默認(rèn)為95%；“Missing Values”框里的“Exclude cases analysis by analysis”欄，是只排除分析變量為缺失值的選擇項(xiàng)，“Exclude cases listwise”是排除任何含有缺失值的選擇項(xiàng)。

5）提交執(zhí)行

輸入完成后，在過(guò)程主窗口中單擊“OK”按鈕，SPSS輸出分析結(jié)果如表4-5和表4-6。 

6) 結(jié)果與分析

結(jié)果

表4-5 分組統(tǒng)計(jì)量列表 Group Statistics

表4-6 獨(dú)立樣本的檢驗(yàn)結(jié)果 Independent Samples Test

分析

表4-6“Levene's Test for Equality of Variances”列方差齊次性檢驗(yàn)結(jié)果：F值為0.038，顯著性概率為0.847，因此兩組方差不顯著。

那么應(yīng)該從表4-6 的“Equal vari ances assumed”行讀取數(shù)值。t值是-2.539，Sig. (2-tailed)是雙尾t檢驗(yàn)的顯著性概率0.019，小于0.05?？梢缘贸鼋Y(jié)論：病株與健株的株高差異顯著。

兩組的株高均值之差為13.56，平均病株低于健株13.56。差值的標(biāo)準(zhǔn)誤為5.341。

點(diǎn)擊“Options”按鈕，打開(kāi)設(shè)置檢驗(yàn)的置信度和缺失值對(duì)話(huà)框。在“Confidence Interval:”框輸入置信度水平，系統(tǒng)默認(rèn)為95%；“Missing Values”框里的“Exclude cases analysis by analysis”欄，是只排除分析變量為缺失值的選擇項(xiàng)，“Exclude cases listwise”是排除任何含有缺失值的選擇項(xiàng)。
“Equal vari ances assumed”行是方差齊次性時(shí)的t檢驗(yàn)判讀值；
“Equal vari ances not assumed”行是方差不齊次性時(shí)的t檢驗(yàn)判讀值。