
大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理“五星模型”
伴隨著大數(shù)據(jù)時代的悄然來臨,數(shù)據(jù)的價值得到人們的廣泛認同,對數(shù)據(jù)的重視提到了前所未有的高度。數(shù)據(jù)已經(jīng)作為企業(yè)重要資產(chǎn)被廣泛應用于盈利分析與預測、客戶關(guān)系管理、合規(guī)性監(jiān)管、運營風險關(guān)理等業(yè)務當中。
大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
數(shù)據(jù)就像企業(yè)的根基。然而并非所有數(shù)據(jù)都可能成為資產(chǎn)。如果沒有將數(shù)據(jù)視為資產(chǎn)加以有效管理,即使數(shù)據(jù)再多,對于企業(yè)來說也只是垃圾和負擔。在傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的過程中,以下六類問題非常普遍:
數(shù)據(jù)架構(gòu)失控;
元數(shù)據(jù)管理混亂;
數(shù)據(jù)標準缺失;
數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊;
數(shù)據(jù)增長無序;
數(shù)據(jù)安全問題突出
導致這些問題的根本原因是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與企業(yè)IT信息化的過程緊密相連。企業(yè)的IT建設過程不可能一蹴而就,而是通過長期不斷的迭代演進而來。在這個過程中,大量數(shù)據(jù)沉睡在企業(yè)IT系統(tǒng)的存儲介質(zhì)中,沒有得到充分發(fā)揮其價值的機會。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心
究竟具備什么樣的特性,才可以將數(shù)據(jù)定義為資產(chǎn)呢?我們可以通過以下三個標準判斷:可控制,可量化、可變現(xiàn)。
對于如何通過高效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,幫助企業(yè)憑借高質(zhì)量的數(shù)據(jù)提供更精準的產(chǎn)品和服務、降低成本并控制風險,從而提升企業(yè)的核心競爭力,有人提出了由“三個基礎”和“兩個飛輪”組成的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理五星模型”。
三個基礎:
1.數(shù)據(jù)架構(gòu):驅(qū)動企業(yè)架構(gòu)成熟度
“數(shù)據(jù)驅(qū)動一切”,對于大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)發(fā)展來說,一點也不過分。在企業(yè)中,我們不難看到ERP、CRM、財務系統(tǒng)、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)中心的運營和維護……,這些資源都有專人負責管理。而當數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心資產(chǎn)后,又由誰來負責呢?
IT應該只負責How to Do的問題。改變架構(gòu),應該先從人改變;企業(yè)的變革,應該先從組織變革做起。當數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn),企業(yè)應該設立專業(yè)責數(shù)據(jù)架構(gòu)和管理的跨項目的專業(yè)數(shù)據(jù)管理實體化,或是虛擬的組織,不斷完善數(shù)據(jù)架構(gòu),提升企業(yè)在數(shù)據(jù)規(guī)劃、設計、開發(fā)和交付的質(zhì)量,將IT系統(tǒng)建設生命周期從頭到尾管理起來。
2.數(shù)據(jù)治理:治而不亂,讓數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)
現(xiàn)在IT部門最悲催的是,IT部門不是數(shù)據(jù)的owner,但當數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題時卻都來找IT部門:怪數(shù)據(jù)不準確、不可靠、不安全。
實際上,數(shù)據(jù)驅(qū)動的是企業(yè)的核心業(yè)務,因此數(shù)據(jù)治理不應該只是IT部門的職責。它還需要得到業(yè)務部門的廣泛參與,通過部門間的溝通持續(xù)提供針對企業(yè)未來狀態(tài)愿景的業(yè)務決策、業(yè)務定義、數(shù)據(jù)質(zhì)量過程、以及開發(fā)優(yōu)先級等方面的支持。共同商討出的這個標準不一定最優(yōu),但卻是在目前的工作實踐中最有效、最合適的。
3.數(shù)據(jù)共享:大數(shù)據(jù)的基礎
共享經(jīng)濟開啟了新時代,數(shù)據(jù)共享是大數(shù)據(jù)的基礎。所有基于互聯(lián)網(wǎng)提供的工具解決的都是信任問題,沒有信任作為基礎,就沒有共享的存在。
首先要在企業(yè)內(nèi)部解決共享數(shù)據(jù)的問題。在大數(shù)據(jù)以前,企業(yè)都是用ESB,但人們逐漸發(fā)現(xiàn),只有企業(yè)總線是無法解決問題的。因為服務的解決只是把復雜的問題用簡單的方法封裝起來,但看起來完美的調(diào)用并沒有解決數(shù)據(jù)的核心問題,如數(shù)據(jù)的安全、質(zhì)量、交互、價值,只是用service進行完美封裝,但并沒有得到解決。
現(xiàn)在通常存在一個悖論:企業(yè)建設大數(shù)據(jù)中心時投入的資金,要遠遠大于從數(shù)據(jù)中心中獲得的收益。真正用到數(shù)據(jù)的時候,我們才發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)的質(zhì)量低下,影響分析精度;沒有清晰元數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無法理解和運用,數(shù)據(jù)分析無從入手;無法充分利用數(shù)據(jù),可以使用于分析和應用的數(shù)據(jù)只是冰山一角;數(shù)據(jù)訪問不受限制,數(shù)據(jù)安全問題突出……種種問題的產(chǎn)生才讓我們看到,我們建立的不是大數(shù)據(jù)中心,而是大數(shù)據(jù)沼澤!
因此,在企業(yè)建立大數(shù)據(jù)中心之初,就要避免單純將數(shù)據(jù)整合到一起而不加以有效的管理。對于中小企業(yè),大數(shù)據(jù)的敏捷化之道就是場景化驅(qū)動。一定要圍繞企業(yè)最根本的業(yè)務需求,而不是為了大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù),不是說因為Hadoop火,我就一定要使用Hadoop。中小企業(yè)需要更靈活、更快速、更高性價比的解決方案。
兩個飛輪
1.數(shù)據(jù)增值與變現(xiàn)
在解決好管理的基礎之后,才能談到數(shù)據(jù)的增值和變現(xiàn)。數(shù)據(jù)的增值與變現(xiàn)應該分別從企業(yè)內(nèi)、外兩個角度來看。
對內(nèi)強化能力,數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值:對絕大多數(shù)的企業(yè)來說,并不是用戶不夠,而是沒有把用戶經(jīng)營好。不是企業(yè)的產(chǎn)品和服務不夠,而是太多。當企業(yè)形成了一套整體的數(shù)據(jù)思維之后,就要分析如何在企業(yè)內(nèi)部重構(gòu)產(chǎn)品、重構(gòu)用戶定義,重新審視主營業(yè)務的用戶是不是最佳的,用沒有高價值的用戶還沒有被挖掘出來,有沒有長尾的價值還沒有發(fā)揮出來。
經(jīng)營內(nèi)部后,我們才能開始實現(xiàn)對外部更好的經(jīng)營。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn):對外呈現(xiàn)價值:企業(yè)在面對客戶維度不夠、產(chǎn)品信息不全等問題時,就要主動拓展到企業(yè)外部,進行進行數(shù)據(jù)跨界合作,補全客戶信息及產(chǎn)品流通信息,實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值,最終驅(qū)動主營業(yè)務成長。
2.場景變現(xiàn)
我們現(xiàn)在經(jīng)常能聽到一句話:無場景不驅(qū)動。貌似場景可以革命一切。到底場景帶來什么?
基于大數(shù)據(jù)變現(xiàn)場景化,是數(shù)據(jù)應用的必然趨勢。沒數(shù)有據(jù)變?yōu)楝F(xiàn)這場景的數(shù)據(jù),也就意味著它只會是一堆沒用的垃圾; 但要在“場景營銷”中獲勝,企業(yè)需要應用數(shù)據(jù)進行更有效的分析,不斷完善應用和變現(xiàn)的場景。
以互聯(lián)網(wǎng)保險為例。程永新認為未來所以的變現(xiàn)公司都有可能是互聯(lián)網(wǎng)公司,因為保險行業(yè)有非常好的現(xiàn)金流。它沒有實質(zhì)性的產(chǎn)品,只是一紙合約,因此非常容易實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化。目前,互聯(lián)網(wǎng)非車險保費主要集中在四類,其中基于大數(shù)據(jù)的場景化產(chǎn)品(如網(wǎng)絡購物、出 行、健康)占大部分。
而數(shù)據(jù)跨界合作推動轉(zhuǎn)型升級則是傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的重要場景。企業(yè)數(shù)據(jù)增值的形式,不僅僅是數(shù)據(jù)租售,或者數(shù)據(jù)分析結(jié)果的變現(xiàn);而是通過跨界戰(zhàn)略合作,用數(shù)據(jù)共享來推動彼此主營業(yè)務,實現(xiàn)遠高于簡單的數(shù)據(jù)租售速來的直接經(jīng)濟價值。
下圖展示的是企業(yè)大數(shù)據(jù)建設一般建議推進思路。
值得注意的是,在我們思考的時候往往是自上而下進行,但實際用技術(shù)落地一定是自下而上的。在通過大數(shù)據(jù)建設來驅(qū)動業(yè)務的過程中,我們最有效的辦法就是小步快跑,不斷找一些小的場景,嘗試小的平臺,用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)指導企業(yè)作出明智及有效的決策。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎 ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03