企業(yè)該怎樣利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷

谷歌每天要處理大約24PB的數(shù)據(jù)，百度每天大概新增10TB的數(shù)據(jù)，騰訊每日新增200-300TB的數(shù)據(jù)，淘寶每日訂單超過1000萬，阿里巴巴已經(jīng)積累的數(shù)據(jù)量超過100個PB。對任何擁有特有數(shù)據(jù)的公司，都應(yīng)該考慮怎么讓數(shù)據(jù)盈利。

一、數(shù)據(jù)收集沒那么復雜，重要的是發(fā)現(xiàn)

很多企業(yè)甚至是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，或者不知道該如何使用手中已有的數(shù)據(jù)資源，白白浪費掉優(yōu)化改進的好機會;或者認為大數(shù)據(jù)只有互聯(lián)網(wǎng)巨頭才有，一個小網(wǎng)站或APP應(yīng)用是沒有大數(shù)據(jù)的，果真如此嗎?

隨便舉個例子：法國的一些航空公司推出免費的APP方便旅客在移動設(shè)備上跟蹤自己的行李，之后在追蹤的數(shù)據(jù)平臺上發(fā)現(xiàn)一部分商務(wù)旅行客戶中途在某一城市進行短暫的商業(yè)會晤不需入住酒店，行李成了累贅，于是航空公司推出專人看管全程可追蹤的增值服務(wù)，此項服務(wù)每周的新創(chuàng)造大概可達100萬美元。

正是基于對數(shù)據(jù)的洞察產(chǎn)出附加價值。對數(shù)據(jù)的掌控，就是對市場的支配，意味著豐厚的投資回報。

二、數(shù)據(jù)是有情緒的

數(shù)據(jù)的形式多種多樣，呈數(shù)量級爆發(fā)的UGC內(nèi)容（User-generated Content——用戶生產(chǎn)內(nèi)容）如何可以被我們拿來運用？比如飛瀉而下的中國股市，股民巨量的埋怨和牢騷能以怎樣的數(shù)據(jù)化形式展示?“除了耐心等待，最好再找個地方讓自己發(fā)泄一下，找些跟自己同病相憐的人，還能緩解一下壓力，避免跳樓。彈幕，就是最好的形式了?！薄腥私艘粋€網(wǎng)站,在K線圖上配上彈幕供吐槽。

結(jié)果被同樣郁悶的股民玩的特別魔性，匯集出的數(shù)據(jù)隨著K線走勢變化擁有了實時鮮明的情緒特征，可以在一定程度上預(yù)估使用者下一步賣出或繼續(xù)持有的動向。

三、基本的5W1H問答即可玩轉(zhuǎn)消費行為數(shù)據(jù)

消費數(shù)據(jù)可綜合為5W1H：

1.Who&Whom：潛在用戶分類？誰是決策者？誰是使用者？誰對決定購買有重大影響以及誰是實際購買者？

2.What：不同品牌的市場占有率、具體型號的銷售情況;

3.When：了解在具體的季節(jié)、時間甚至時點所發(fā)生的購買行為，比如配合節(jié)假日促銷;

4.Where：研究適當?shù)匿N售渠道和地點，還可以進一步了解消費者是在什么樣的地理環(huán)境、氣候條件、甚至于地點場合使用;

5.How：了解消費者怎樣購買、喜歡什么樣的促銷方式，比如是去線下體驗店還是看測評等;

6.Why：探索消費者行為動機和偏好，比如為什么喜歡特定的款式并拒絕別的品牌或型號;

不同特征的消費者會產(chǎn)生不同的心理活動的過程，通過其決策過程導致了一定的購買決定，最終形成了消費者對產(chǎn)品、品牌、經(jīng)銷商、購買時機、購買數(shù)量的選擇。

數(shù)字營銷人員如果能比較清楚地了解各類購買者對不同形式的產(chǎn)品、服務(wù)、價格、促銷方式的真實反應(yīng)，就能夠適當?shù)赜绊憽⒋碳せ蛘T發(fā)購買者的購買行為。

四、數(shù)據(jù)是拿來用的，不僅僅是拿來看

買一只股票尚需數(shù)據(jù)分析，展開一項持續(xù)的廣告營銷活動當然更應(yīng)該建立在有數(shù)據(jù)衡量的基礎(chǔ)上。

比如Uber的數(shù)據(jù)科學家建立了“基于地理位置的打車需求模型”(Location-based demand model)，每天實時更新的熱點地圖可以有效幫助車主縮短空載時間，同時幫乘客減少等待時長。下一步，車主會知道提前去哪里等待可以載到更多的乘客。

數(shù)據(jù)的使用能夠?qū)ζ髽I(yè)的經(jīng)營對象從客戶的粗略歸納還原成一個個活生生的客戶，了解他們喜歡什么討厭什么，并更有針對性，越能滿足客戶的需要，投資回報率就更高。

廣告主通過數(shù)字營銷，更可能運用全新的視角來發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會和重構(gòu)新的商業(yè)模式。過去看不到的東西都能看到了，即有了全新的視野。