
大數(shù)據(jù)分析 將對智慧城市產(chǎn)生極大影響
現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展水平是衡量一個國家和地區(qū)現(xiàn)代化程度的重要標志,是反映一個國家和地區(qū)綜合實力的重要內容,同時也是實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要力量。隨著云計算及大數(shù)據(jù)等新興技術的興起,為進一步加快發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構,構建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,智慧型服務產(chǎn)業(yè)順勢而生。
隨著首鋼園區(qū)智慧城市五大能力的建設,平臺戰(zhàn)略穩(wěn)步向前推進,各類型平臺沉淀下來了海量的數(shù)據(jù),如空間數(shù)據(jù)、民生數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)如金子般珍貴,如何合理充分地利用這些數(shù)據(jù)是首鋼園區(qū)智慧城市建設成敗的關鍵。
首鋼園區(qū)智慧城市產(chǎn)業(yè)服務平臺
一、大數(shù)據(jù)分析與決策成為必然選擇
智慧城市體系架構可分為四層,分別為感知層、傳輸層、平臺層、應用層。感知層是智慧城市體系對現(xiàn)實世界進行感知、識別和信息采集的基礎性物理網(wǎng)絡,海量的數(shù)據(jù)在感知層產(chǎn)生。由城市數(shù)字化到城市智慧化,關鍵是要實現(xiàn)對感知層獲取的信息的智慧處理,其核心是引入了大數(shù)據(jù)處理技術。
智慧城市建設不僅僅需要有眾多的攝像頭、傳感器等來收集信息,更需要有一個智慧的大腦系統(tǒng),來統(tǒng)籌管理和運用好收集到的信息。一個智慧城市的建設,是離不開強大信息處理后臺系統(tǒng)的建設的。只有建立起相應的處理能力,才可以將這些收集到的信息用于更加有效、科學的城市管理,提供更好的服務。大數(shù)據(jù)技術,對數(shù)據(jù)進行深度融合、綜合分析和挖掘,以獲得更有價值的信息。
二、大數(shù)據(jù)分析與決策對于智慧城市建設的重要意義
智慧城市的建設離不開大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)將遍布智慧城市的方方面面,從政府決策與服務,到人們衣食住行的生活方式,再到城市的產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)劃,直到城市的運營和管理方式,都將在大數(shù)據(jù)支撐下走向“智慧化”,大數(shù)據(jù)將成為智慧城市的智慧引擎。
大數(shù)據(jù)分析對于智慧城市建設的重要意義主要體現(xiàn)在以下五個方面:
1、大數(shù)據(jù)分析為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持。
在城市規(guī)劃方面,通過對城市地理、氣象等自然信息和經(jīng)濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘,可以為城市規(guī)劃提供強大的決策支持,強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在交通管理方面,通過對道路交通信息的實時挖掘,能有效緩解交通擁堵,并快速響應突發(fā)狀況,為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據(jù)。在環(huán)境監(jiān)測方面,構建大數(shù)據(jù)監(jiān)控分析平臺。深度監(jiān)控排污企業(yè)生產(chǎn)、排放、存儲、運輸各個環(huán)節(jié),從源頭上消除企業(yè)監(jiān)控數(shù)據(jù)造假的可能性,為監(jiān)察部門提供可靠的執(zhí)法依據(jù),并結合環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù),挖掘企業(yè)排污對當?shù)丨h(huán)境的影響。
現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展水平是衡量一個國家和地區(qū)現(xiàn)代化程度的重要標志,是反映一個國家和地區(qū)綜合實力的重要內容,同時也是實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要力量。隨著云計算及大數(shù)據(jù)等新興技術的興起,為進一步加快發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構,構建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系,智慧型服務產(chǎn)業(yè)順勢而生。
隨著首鋼園區(qū)智慧城市五大能力的建設,平臺戰(zhàn)略穩(wěn)步向前推進,各類型平臺沉淀下來了海量的數(shù)據(jù),如空間數(shù)據(jù)、民生數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)如金子般珍貴,如何合理充分地利用這些數(shù)據(jù)是首鋼園區(qū)智慧城市建設成敗的關鍵。
首鋼園區(qū)智慧城市產(chǎn)業(yè)服務平臺
一、大數(shù)據(jù)分析與決策成為必然選擇
智慧城市體系架構可分為四層,分別為感知層、傳輸層、平臺層、應用層。感知層是智慧城市體系對現(xiàn)實世界進行感知、識別和信息采集的基礎性物理網(wǎng)絡,海量的數(shù)據(jù)在感知層產(chǎn)生。由城市數(shù)字化到城市智慧化,關鍵是要實現(xiàn)對感知層獲取的信息的智慧處理,其核心是引入了大數(shù)據(jù)處理技術。
智慧城市建設不僅僅需要有眾多的攝像頭、傳感器等來收集信息,更需要有一個智慧的大腦系統(tǒng),來統(tǒng)籌管理和運用好收集到的信息。一個智慧城市的建設,是離不開強大信息處理后臺系統(tǒng)的建設的。只有建立起相應的處理能力,才可以將這些收集到的信息用于更加有效、科學的城市管理,提供更好的服務。大數(shù)據(jù)技術,對數(shù)據(jù)進行深度融合、綜合分析和挖掘,以獲得更有價值的信息。
二、大數(shù)據(jù)分析與決策對于智慧城市建設的重要意義
智慧城市的建設離不開大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)將遍布智慧城市的方方面面,從政府決策與服務,到人們衣食住行的生活方式,再到城市的產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)劃,直到城市的運營和管理方式,都將在大數(shù)據(jù)支撐下走向“智慧化”,大數(shù)據(jù)將成為智慧城市的智慧引擎。
大數(shù)據(jù)分析對于智慧城市建設的重要意義主要體現(xiàn)在以下五個方面:
1、大數(shù)據(jù)分析為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持。
在城市規(guī)劃方面,通過對城市地理、氣象等自然信息和經(jīng)濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘,可以為城市規(guī)劃提供強大的決策支持,強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在交通管理方面,通過對道路交通信息的實時挖掘,能有效緩解交通擁堵,并快速響應突發(fā)狀況,為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據(jù)。在環(huán)境監(jiān)測方面,構建大數(shù)據(jù)監(jiān)控分析平臺。深度監(jiān)控排污企業(yè)生產(chǎn)、排放、存儲、運輸各個環(huán)節(jié),從源頭上消除企業(yè)監(jiān)控數(shù)據(jù)造假的可能性,為監(jiān)察部門提供可靠的執(zhí)法依據(jù),并結合環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù),挖掘企業(yè)排污對當?shù)丨h(huán)境的影響。
2、大數(shù)據(jù)分析能夠給智慧城市的管理和服務系統(tǒng)提供新的洞察力。
城市的各項管理和服務是持續(xù)進行的,日積月累,自然會形成大量數(shù)據(jù)的積累,在這些數(shù)據(jù)中也必然隱藏著對這個城市一些潛在特征的描述。社會科學的很多規(guī)律和經(jīng)驗,在海量積累的數(shù)據(jù)里自然存在著,在等待我們去發(fā)現(xiàn)和了解,從而為城市的智慧化、精細化管理提供決策依據(jù)。例如,各城市還可以根據(jù)對環(huán)境監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)的綜合分析,預測火災、水災等自然災害的發(fā)生規(guī)律。
3、大數(shù)據(jù)分析是避免“信息孤島”提高資源利用率的必要手段。
“信息孤島”現(xiàn)象很普遍。大數(shù)據(jù)技術對解決上述難題提供了新的希望。大數(shù)據(jù)技術能夠在收集智慧城市各模塊數(shù)據(jù)的基礎上,對數(shù)據(jù)進行交互分析,從而建立起基于數(shù)據(jù)的、超越傳統(tǒng)感知和經(jīng)驗的輔助決策系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)共享成為可能,政府各個部門的既有數(shù)據(jù)庫可以實現(xiàn)高效互聯(lián)互通,極大提高政府各部門間協(xié)同辦公能力,提高為民辦事的效率,大幅降低政府管理成本。
4、大數(shù)據(jù)分析將提高城市居民的生活品質。
與民生密切相關的智慧應用包括智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧家居、智慧安防等,這些智慧化的應用將極大地拓展民眾生活空間,引領智慧城市大數(shù)據(jù)時代智慧人生的到來。大數(shù)據(jù)是未來人們享受智慧生活的基礎,將改變傳統(tǒng)“簡單平面”的生活常態(tài),通過大數(shù)據(jù)的應用服務,將使信息變得更加泛在,使生活變得多維和立體。
5、大數(shù)據(jù)分析將大大提高企業(yè)的核心競爭力。
大數(shù)據(jù)處理將決定企業(yè)的核心競爭力。掌控數(shù)據(jù)就可以支配市場,意味著巨大的投資回報。過去很多企業(yè)對自身經(jīng)營發(fā)展的分析只停留在簡單業(yè)務信息層面,缺乏對客戶需求、業(yè)務流程、平拍營銷、市場競爭等方面的深入分析。在大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)通過收集和分析大量內部和外部的數(shù)據(jù),獲取有價值的信息。通過挖掘這些信息,企業(yè)可以預測市場需求,進行智能化決策分析。
三、結語
智慧城市的大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。充分利用以大數(shù)據(jù)技術為支撐的綜合智能化分析和決策系統(tǒng),才能使智慧城市的管理系統(tǒng)和服務系統(tǒng)充分、有效、合理地發(fā)揮各自的作用,大數(shù)據(jù)正是智慧城市建設和運營的基石。首鋼園區(qū)的智慧城市建設,要從大數(shù)據(jù)入手,創(chuàng)新智慧產(chǎn)業(yè)、優(yōu)化城市管理、提升服務效率,從而實現(xiàn)智慧城市讓城市生活更美好、更幸福的目標。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛入職場或是在職場正面臨崗位替代、技能更新、人機協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學習提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價值的煉金術 ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時代的價值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競爭力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅動決策的時代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對這樣的場景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動的數(shù)據(jù)曲線尋找增長密碼,當科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長的實戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項” 成為 “必修課 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 與 ADD INDEX 詳解:用法、差異與優(yōu)化實踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫表結構設計中,索引是提升查詢性能的核心手段。無論 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 語句中 “query end” 狀態(tài):含義、成因與優(yōu)化指南? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常運維與開發(fā)中,開發(fā)者和 DBA 常會 ...
2025-07-16如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值、驅動決策的 ...
2025-07-15CDA 精益業(yè)務數(shù)據(jù)分析:驅動企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關聯(lián)表的 JOIN 實戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅動的時代,面對海量、復雜的數(shù)據(jù),如何高效地進行處理、分析和挖掘成為關鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時有發(fā)生。 ...
2025-07-14t檢驗與Wilcoxon檢驗的選擇:何時用t.test,何時用wilcox.test? t 檢驗與 Wilcoxon 檢驗的選擇:何時用 t.test,何時用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報告、發(fā)展指導白皮書) 發(fā)布機構:CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11