
“大數(shù)據(jù)”時代寧波應(yīng)有總體產(chǎn)業(yè)規(guī)劃
在互聯(lián)網(wǎng)時代,更加智能化的“大數(shù)據(jù)”正改變著我們生活的方方面面,同時隨之而來的數(shù)據(jù)倉庫、安全、分析、深度開發(fā)等等,圍繞大數(shù)據(jù)利用開發(fā)形成的產(chǎn)業(yè)逐漸受到關(guān)注。
2013年以來,國內(nèi)其他城市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地相繼啟動,形成了新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。民建寧波市委會的《關(guān)于推進(jìn)寧波大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策建議》提到,寧波應(yīng)該利用建設(shè)智慧城市的契機(jī),搶抓大數(shù)據(jù)發(fā)展的歷史機(jī)遇,推動大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用,做大相關(guān)產(chǎn)業(yè),通過數(shù)據(jù)的各種深度融合,將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力,加快寧波經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型升級。
寧波大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)缺乏總體規(guī)劃
“十二五”以來,寧波電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,2013年,寧波市規(guī)模以上電子信息制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)主營業(yè)務(wù)收入1386.6億元,占全市規(guī)模以上工業(yè)比重達(dá)到11.2%,產(chǎn)業(yè)規(guī)模約占全省總量的三成,連續(xù)多年穩(wěn)居浙江省首位。
在寧波市政府的推動下,我市正在探索搭建政務(wù)云計算中心,重點(diǎn)推進(jìn)人口、法人、自然資源與空間地理等基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用信息等專業(yè)數(shù)據(jù)庫建設(shè)。
但寧波市政協(xié)副秘書長(兼),民建省委會常委、寧波市委會專職副主委兼秘書長張雨說,寧波發(fā)展產(chǎn)業(yè)的不足也比較明顯。首先就是缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃,目前還沒有立足全市制定寧波大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的總體規(guī)劃,整體推進(jìn)就顯得有些遲緩。其次是“信息孤島”現(xiàn)象突出,各級各部門條塊分割普遍存在,政府間多套信息系統(tǒng)同時并行,無法共享。而且地區(qū)、行業(yè)、企業(yè)間發(fā)展程度不平衡。國家級大型、骨干研發(fā)機(jī)構(gòu)缺乏,企業(yè)研發(fā)能力不強(qiáng),寧波與深圳、蘇州、杭州等地在新一代信息技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展的差距正在逐漸拉大。
鼓勵各種數(shù)據(jù)資源融合共享
那么,現(xiàn)在寧波要怎么做呢?建議中提到,寧波應(yīng)從“基地、技術(shù)、應(yīng)用”三個方面入手。重點(diǎn)建設(shè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地和政務(wù)、電子商務(wù)、進(jìn)出口貿(mào)易、海洋、交通等5個云數(shù)據(jù)中心,建立多個大數(shù)據(jù)應(yīng)用和交易平臺,形成豐富的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚地和完善的大數(shù)據(jù)技術(shù)鏈、價值鏈和服務(wù)鏈,引領(lǐng)和支撐寧波經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。
寧波應(yīng)該成立大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)小組,實現(xiàn)跨部門、跨地區(qū)、跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)協(xié)作,制定總體的大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃。張雨談到,有了大的平臺,就需要有相關(guān)的政策鼓勵推動各種數(shù)據(jù)資源的接入和共享。同時注重數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù),制定分享權(quán)益等方面的細(xì)則,促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的合理利用開發(fā)。
另外,還應(yīng)該整合上下游企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)等產(chǎn)業(yè)鏈,聯(lián)合大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的制造者、使用者與研究機(jī)構(gòu),形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,通過強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合加速帶動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
寧波智慧城市建設(shè)是契機(jī)
要建一個國內(nèi)一流的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)園,鼓勵中國電信、移動、聯(lián)通建立互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心,同時,出臺更加優(yōu)惠的扶持政策,為符合條件的企業(yè)提供低價甚至免費(fèi)的信息存儲空間,主機(jī)托管等服務(wù),為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)降低創(chuàng)業(yè)門檻,推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
張雨談到,寧波目前正在推進(jìn)智慧城市建設(shè),這是一個有力的契機(jī),其中的醫(yī)療衛(wèi)生、教育文化、交通運(yùn)輸、公共安全等社會服務(wù),都可以作為切入點(diǎn),加快各部門領(lǐng)域的信息資源融合共享,從而形成更先進(jìn)的城市管理能力,為每位市民服務(wù)。
此外,相關(guān)部門還要為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有力的保障,加強(qiáng)政策、資金引導(dǎo),吸引民間資本參與,并積極引進(jìn)人才,加強(qiáng)政府、企業(yè)、高校、社會之間的合作,構(gòu)筑人才培育體系,滿足大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11