物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析何時(shí)迎娶超級(jí)計(jì)算機(jī)？

物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備和傳感器會(huì)產(chǎn)生許多數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)獲取可行性見解將會(huì)有遠(yuǎn)大的發(fā)展前景。

在許多企業(yè)滿足于使用小額的投資，慢條斯理地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的同時(shí)，那些需要進(jìn)行及時(shí)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析的企業(yè)正從超級(jí)計(jì)算機(jī)工業(yè)的快速成長和進(jìn)步中獲益。

來自于Cray公司高級(jí)副總裁兼首席策略官Barry Bolding的建議：當(dāng)數(shù)據(jù)分析的時(shí)效性是關(guān)鍵因素時(shí)，企業(yè)應(yīng)該考慮選擇超級(jí)計(jì)算資源方案來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

Bolding 說：“假設(shè)你要將物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)快速輸入模擬器或者數(shù)據(jù)模型，及時(shí)得到輸出數(shù)據(jù)時(shí)，在這種應(yīng)用場景下，使用Cray資源（超級(jí)計(jì)算資源）而不是云資源可以非常有效的消除系統(tǒng)的瓶頸。”

這是一個(gè)重要的區(qū)別，因?yàn)樵S多企業(yè)的首選是云計(jì)算解決方案，即便數(shù)據(jù)分析速度的對于他們來說比較重要，他們認(rèn)為有著更快的時(shí)效性的超級(jí)計(jì)算意味著更高的成本。

然而，據(jù)IDC公司分析師Steve Conway分析，企業(yè)之所以做出這樣的判斷，是因?yàn)樗麄儧]有充分認(rèn)識(shí)到高性能的計(jì)算資源給他們帶來的成本收益的權(quán)衡。Conway認(rèn)為：”即便在大公司，他們對于超級(jí)計(jì)算機(jī)的觀念已經(jīng)過時(shí)了。”

當(dāng)然這并不是說每個(gè)企業(yè)都要用超級(jí)計(jì)算機(jī)來進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析。最終，需要極快地分析數(shù)據(jù)的企業(yè)將會(huì)選擇超級(jí)計(jì)算機(jī)，與此同時(shí)，那些對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的時(shí)效性要求不高的企業(yè)可以放心地選擇基于云計(jì)算的方案。

什么情況下超級(jí)計(jì)算機(jī)是必須的

Cray成立于1972年，是世界上歷史悠久，規(guī)模最大的超級(jí)計(jì)算機(jī)提供商之一，它占有31%的市場份額，世界上10臺(tái)最強(qiáng)的超級(jí)計(jì)算機(jī)有5臺(tái)是它制造的。

這些年Cray公司和超級(jí)計(jì)算機(jī)市場總體發(fā)展艱難，受到了高性能、低成本的小型計(jì)算機(jī)的沖擊。但是最近這個(gè)形勢發(fā)生了變化?！笆袌鲩_始分裂了，而且持續(xù)進(jìn)行分裂，這因?yàn)楦嗟钠髽I(yè)購買超級(jí)計(jì)算機(jī)，而不是只有政府部門?！盋onway說。

他表示，曾經(jīng)動(dòng)輒數(shù)百萬美金，只有少數(shù)的政府機(jī)構(gòu)使用的超級(jí)計(jì)算機(jī)，現(xiàn)在80%的超級(jí)計(jì)算機(jī)成本已經(jīng)低于100,000美元。

這使得許多的企業(yè)能夠購買得起這些超級(jí)計(jì)算機(jī)。盡管從成本經(jīng)濟(jì)的角度考慮，不同的用戶使用場景對超級(jí)計(jì)算機(jī)的青睞程度有著巨大的不同。

物 聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)非常合適使用超級(jí)計(jì)算機(jī)的用戶場景。因?yàn)樗鼤?huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。但是不同的企業(yè)對物聯(lián)網(wǎng)有著不同的使用方式，這個(gè)使得我們很難劃定一個(gè)清晰的界 限決定什么時(shí)候應(yīng)該使用超級(jí)計(jì)算資源。在大多數(shù)的情況下，一些公司可以接受等待一段較長時(shí)間的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，然而對于其他的公司來說，數(shù)據(jù)分析的時(shí)效性是 日常工作中至關(guān)重要的部分。

例如連網(wǎng)汽車，它依靠大量的交通數(shù)據(jù)來回傳遞來進(jìn)行操作。超級(jí)計(jì)算機(jī)將從每個(gè)連網(wǎng)的汽車獲取交通數(shù)據(jù)，經(jīng)過實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)管理平臺(tái)分析上傳來的數(shù)據(jù)，然后回傳路線信息給相應(yīng)的汽車。

如果分析不是實(shí)時(shí)進(jìn)行，回傳給汽車的線路信息總是慢于移動(dòng)中的汽車，那么這些信息對于行進(jìn)中的汽車是毫無用處的。所以Conway認(rèn)為這就是為什么交通數(shù)據(jù)分析是典型的使用超級(jí)計(jì)算機(jī)的用戶場景，因?yàn)樗耆蕾囉趯?shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析洞察。

對于時(shí)效性的要求是確定某一個(gè)用戶場景是否需要超級(jí)計(jì)算機(jī)的決定因素。Bolding總結(jié)了三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來說明什么情況下需要超級(jí)計(jì)算機(jī)。

1. 如果硬件組件發(fā)生故障，復(fù)雜的模擬器需要重新啟動(dòng)，這種情況經(jīng)常發(fā)生于分布式或者云計(jì)算。
2. 當(dāng)需要比基于云模擬器更快的可操作性數(shù)據(jù)輸出的情況下，可以考慮使用超級(jí)計(jì)算機(jī)。
3. 需要持續(xù)的進(jìn)行分析，從而可以均衡超級(jí)計(jì)算機(jī)的成本開銷。

Bolding 認(rèn)為從長期的使用的角度來看，一次性投資超級(jí)計(jì)算機(jī)的解決方案和每個(gè)月須付高額的服務(wù)費(fèi)的云方案相比較，超級(jí)計(jì)算機(jī)的成本更便宜。

這是基于Cray公司內(nèi)部成本預(yù)測模型進(jìn)行的分析，還未公布于眾，對其正確性持有保留的觀點(diǎn)。但是Conway認(rèn)同還是有些用戶場景選擇采用超級(jí)計(jì)算機(jī)，可以取得成本效益率的最大化。

什么情況下選擇云

有大量的用戶場景是不符合Bolding使用超級(jí)計(jì)算機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)，例如商店用來追蹤用戶進(jìn)進(jìn)出出的傳感數(shù)據(jù)就不需要超級(jí)計(jì)算機(jī)。Bolding在一定程度上也認(rèn)同這樣的情形。

Bolding說: “對于很多的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用來說，分析速度并不是關(guān)鍵, 所以我們對中小企業(yè)的用戶還沒進(jìn)行推廣使用超級(jí)計(jì)算機(jī)”

但是有趣的是有些公司盡管切合Bolding使用超級(jí)計(jì)算機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)，他們?nèi)匀粵]有選擇使用超級(jí)計(jì)算機(jī)。

例 如，雖然GE公司在它的科研中有使用超級(jí)計(jì)算資源，但是GE公司的一定數(shù)量的應(yīng)用仍是依賴于基于云的Predix engine分析其物聯(lián)網(wǎng)感應(yīng)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。GE公司很多部門每天都在使用Predix來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。他們并沒有感受到更快處理速度的超級(jí)計(jì)算機(jī)因高投 資帶來的高效益。

“依我們觀察，大部分的用戶場景并不需要額外的計(jì)算能力”, GE運(yùn)輸軟件首席技術(shù)官Wesley Mukai說，”目前我們還沒有看到需要更多計(jì)算能力的應(yīng)用?！?

Mukai說依賴于云會(huì)給開發(fā)帶來了一定的困難，程序員需要修復(fù)當(dāng)某個(gè)組件宕機(jī)的情況，但是成本經(jīng)濟(jì)學(xué)要求他們只能采用云解決方案。

Conway認(rèn)為實(shí)際情況也許不是這樣的，他認(rèn)為真正的原因是缺乏對當(dāng)今超級(jí)計(jì)算機(jī)能力和成本有個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)。 Conway說: “在那些已經(jīng)開始使用超級(jí)計(jì)算機(jī)的公司中，有很大一部分的公司之前就有使用超級(jí)計(jì)算資源。”

然而，Conway又說了：”你不必過度采購, 即便人們不使用超級(jí)計(jì)算機(jī)來處理大量的數(shù)據(jù)，事情還是照樣的做?！?

事實(shí)上，云解決方案很適合大數(shù)據(jù)的使用場景，Conway以諾華制藥公司為例解釋，這家公司就使用Amazon Web Services在4個(gè)小時(shí)的時(shí)間內(nèi)分析2千1百萬個(gè)分子。

Conway 認(rèn)為這不是物聯(lián)網(wǎng)的使用場景， 但是這是一個(gè)很好的運(yùn)用云計(jì)算解決方案的例子。因?yàn)槊總€(gè)測試分子任務(wù)都有自己獨(dú)立的進(jìn)程，即便一個(gè)組件宕機(jī)了，整個(gè)分析任務(wù)不需要重現(xiàn)啟動(dòng)。而且諾華公司 只需要支付一定金額大概20,000美元就可以完成這些測試，如果可以耐心等待更長的時(shí)間輸出分析結(jié)果，他們將付的更少。

關(guān)鍵的因素是分析速度。云可以處理大量數(shù)據(jù)，在一定程度上也可以處理復(fù)雜問題，但是如果分析速度是關(guān)鍵因素，公司期望在幾分鐘或者幾秒鐘而不是4個(gè)小時(shí)或者1個(gè)小時(shí)內(nèi)獲取答案，那么我們就需要超級(jí)計(jì)算機(jī)的解決方案。