
最新出爐的微信大數(shù)據(jù)
這兩天2015騰訊全球合作伙伴大會正在重慶召開,今天是互聯(lián)網(wǎng) 微信的專場。企鵝公布了一大批牛逼哄哄的數(shù)據(jù),通過朋友我拿到了部分重點微信數(shù)據(jù),分享給大家。
先上兩個“億級”數(shù)據(jù):9月平均日登錄微信用戶5.7億,每天通話2.8億分鐘。平均每天每人通話約30秒,逆天的兩個數(shù)據(jù)。
2014年末中國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)是6.49億人,手機上網(wǎng)人數(shù)是5.57億人,而到今年末互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)預計在7-8億之間,手機上網(wǎng)人數(shù)估計也能突破6億,可見微信滲透率之深。微信用戶數(shù)和手機上網(wǎng)人數(shù)不能直接對比,微信用戶數(shù)是用戶數(shù)而不是人數(shù),有些人是多余1個微信號的(比如微商),還有些企業(yè)會給每個門店申請一個微信號。
全球微信通話量
這是發(fā)朋友圈的數(shù)量,一直在上升,我個人貢獻了不少,哈哈。
這個數(shù)據(jù)有意思,高峰時段提前了30分鐘,看來習大大說“年輕人不要老熬夜”起效果了(這是我個人的YY哈)。不過真的可以好好分析后面的原因,還原使用場景。
看看,是誰在煲雞湯?沒想到吧!不過70后哪去了?我是70后,據(jù)我的觀察70后大多再聊跑步,健身,偶爾企業(yè)管理和雞湯。
這組數(shù)據(jù)說明什么?說明微信其實天天在“看”我們的朋友圈嗎?貴州為什么是正能量最低,看來貴州的60后需要努力煲雞湯了!
活躍用戶平均每天發(fā)4個紅包和6個表情??磥砦襬ut了。
發(fā)紅包已經(jīng)變成一種社交手段了,紅包社交。
這張圖是根據(jù)大家平時使用的表情做的統(tǒng)計,話說可以更細分一些么?
微信現(xiàn)在不僅僅是用來發(fā)動態(tài),發(fā)信息。在很多場景下都可以使用,比如看電視搖一搖,微信支付等,活躍度上升也側面反應微信的商業(yè)戶進程開發(fā)得不錯。
來看看這張最有意思的圖,典型用戶的一天。
這完整的刻畫了微信的各種使用場景,目前看來還是比較理想化的使用場景?,F(xiàn)在的微信在商業(yè)場景化的路上走得越來越深,也越來越可怕。
當看到這句話的時候,我竟然無法反駁,這也是令馬云坐臥不安的原因之一。所以對于商家來說,就是要想盡辦法把微信用戶拉到自己的平臺上來,可能是實體店,也可能是微店鋪,也可能是網(wǎng)站等。不管哪種方式,店鋪 微信都應該是一種標配。
最近在給企業(yè)做社交媒體策略深有感觸,先知的傳統(tǒng)企業(yè)的老板們已經(jīng)開始行動,布局了。不僅僅是開幾個賬號那么簡單,甚至改變公司的組織結構去擁抱互聯(lián)網(wǎng)化。
我們國家有三大賬號體系,第一是身份證賬號體系,這個最牛B;第二是運營商賬號體系,基于手機號的賬號體系遠大于銀行賬號等;第三賬號體系就是微信號和支付寶號。而只有第三種賬號體系才可以深層次的挖掘和鏈接。運營商的也許未來可以的,目前束縛太大。
紅包讓微信迅速的綁定了幾億張銀行卡號,打通了支付環(huán)節(jié)。而微信沒有僅僅停留在利用支付賬號和電商的鏈接,而是拓張了線下的使用場景。
很多傳統(tǒng)零售人不理解在現(xiàn)金和銀聯(lián)系統(tǒng)下為什么還要開通微支付,一句話:60后的錢在銀行里,70后的錢在銀行卡里,80后的錢在支付寶里,90后的錢在支付寶和微信錢包里,00后的前在公交卡和父母手里。所以這不是支付的問題,而是使用習慣的問題。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10