
過度忠于數(shù)據(jù)和分析,影響員工流失率
讓我們回到1911年去探究原因。那是進步主義(Progressivism)時代。那一年泰勒在《科學管理原則》(The Principles of Scientific Management)一書的引言中寫道:“在過去人是最重要的;在未來系統(tǒng)必定是最重要的?!碧├盏南敕ㄅc伍德羅·威爾遜(Woodrow Wilson)不謀而合——后一年威爾遜當選為美國總統(tǒng)。威爾遜認為社會工程(socialengineering)優(yōu)先于個人權(quán)利。
泰勒提出了一個簡單的想法:如果你能找出并消除所有浪費時間的不合理動作,你就能提高勞動生產(chǎn)率。要做到這一點,管理者得觀察、記錄、衡量和分析工人的動作。在工廠車間里員工不再隨心所欲地行動;不再采用“隨機應變”的做法。泰勒希望將復雜的制造工藝簡化為最細微、最具重復性的步驟,使任何工人都能上手。
可以預見,泰勒主義(Taylorism)需要對工人及其工作實踐進行近乎專制的控制。泰勒將其發(fā)起的運動視為工人的救星,原因是生產(chǎn)率提高的工人能賺到更多的錢。工人們確實賺到了更多的錢。泰勒的理論在亨利·福特(Henry Ford)的汽車制造廠的流水線上得到了完美實現(xiàn)。而 且正如泰勒曾預測的,福特向生產(chǎn)率最高的工人支付的工資,是當時工廠作業(yè)一般工資水平的2倍。
但福特對泰勒式嚴密分析的應用無法適應二戰(zhàn)后的市場變化。然而通用汽車公司的阿爾弗雷德·斯?。ˋlfred Sloan)有更深入的見解。他明白單靠分析無法打造一家強健的企業(yè)。斯隆明白,人類所追求的不只是功利;他們也渴望生活的意義。在斯隆的管理下,通用汽車根據(jù)人們愿望層次的不同對汽車市場進行細分,從經(jīng)濟實惠的雪佛蘭到豪華型的凱迪拉克。該公司得以蓬勃發(fā)展。
科學管理——及其對數(shù)據(jù)和趨勢分析的過度依賴傾向——是誘人的,因為它可衡量,能提供快速投資回報,因此很容易被證明是合理的。這一點在當今時代尤其適用,因為收集、分析數(shù)據(jù)的成本下降速度甚至快于摩爾定律。數(shù)據(jù)和分析似乎是醫(yī)治企業(yè)病痛的速效藥。
危險并不在于使用數(shù)據(jù)和分析——不這樣做的管理人員是傻瓜——而在于對其過度依賴。它們的優(yōu)勢很快會被競爭沖垮。更糟的是,拘泥于數(shù)據(jù)和分析總是會導致強烈的對抗:員工會反抗;客戶會流失;股東想知道是什么讓自己遭受打擊的。
泰勒的缺陷是致命的。他認為員工懶惰、無知、缺乏好奇心,敦促管理者將其視為可替換的零件。他提倡實行極端的可預測性和管理控制,這使得員工的工作內(nèi)容變得沉悶乏味,盡管這種做法提高了他們的工資。泰勒認為這種折衷是值得的。一開始員工們也這么想——直到他們改變了看法。
泰勒的錯誤會重演嗎?已經(jīng)開始了。亞馬遜像雜草一樣瘋狂成長,但它不能或不會出現(xiàn)盈利,投資者正在失去耐心。亞馬遜效忠于數(shù)據(jù)和分析的做法,但其員工流失率無論在高科技還是零售行業(yè)都是最高的。這意味著亞馬遜由數(shù)據(jù)驅(qū)動的非凡效率被招聘、再培訓及挽留的較高成本所傷害。
相比之下,蘋果公司(Apple)是全球最有價值的企業(yè),其業(yè)務(wù)和財務(wù)是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的。但創(chuàng)建該公司并領(lǐng)導其復興的史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)從未將人類的非理性視為應該被消滅的弱點。喬布斯接受并激勵人性混亂的一面。他懷疑市場數(shù)據(jù)——他很少出錯。
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