
“大數據”促油井管理轉型提效
勝利油田濱南采油廠采油管理五區(qū)創(chuàng)新油井管理模式,充分發(fā)揮大數據的決策作用,突出精“護理”、治“未病”、醫(yī)“小病”,油井指標日趨向好
記者趙士振 通訊員許慶勇
在油公司模式下,如何搭乘信息化“快車”,實現油井管理的轉型提效?
勝利油田濱南采油廠以采油管理五區(qū)為試點,充分發(fā)揮信息化建設的推動作用,創(chuàng)新油井管理模式,讓大數據“說話”,用大數據決策,突出精“護理”、治“未病”、醫(yī)“小病”。今年以來,油井生產時率同比提升2.6個百分點,百米噸液耗電同比下降0.23千瓦時,工況合格率由70.2%升至78.7%。
油井享受“特護”待遇
從八點女工變成區(qū)生產指揮中心監(jiān)控崗人員,陳振林對信息化帶來的高效率有著切身體會。
坐在電腦前,輕點鼠標,30分鐘就能完成165口油井的“電子”巡檢。
這些井都安裝了數據采集系統(tǒng),井口溫度、壓力、套壓、電參數、示功圖等數據都定時自動回傳到指揮中心。
“以前,人工錄取,得至少10名八點忙活一上午”,陳振林說,“自打有采油廠,一直都是跑到井上錄資料,信息化改變了傳統(tǒng)管井模式”。
“數據在線監(jiān)測,不僅快捷,而且準確”,指揮中心副主任馬翔介紹。原來1天量兩次油,平均用時6分鐘,短短幾分鐘的數據,用來推算一口井24小時的液量,特別是間歇出油的井誤差較大?,F在,功圖計產每半小時一次,重點井還可通過遠程控制5分鐘采集一次。
該區(qū)還實現了5座注水站、20座計量站數據的實時采集,104口水井數據的實時采集及遠程控制,油井工況數據日采集11.86萬條以上,為管理提供了強大數據支持。
數據實時采集,“體檢”實時進行,油水井享受上“特級護理”待遇。
早做工作治“未病”
油井“體檢”結果更全、更準、更及時,讓技術管理室副主任劉艷華感覺管理更加得心應手。
示功圖,可直接反映油井的運行工況,被稱為油井的“心電圖”。劉艷華說,以前,一口油井平均一個月測一次示功圖,測起來還很費事,測試員工在井上待一天,也只能測出10余個功圖,數據量少不說,質量還不高?,F在,每半小時就自動生成一個示功圖。
“這就像大夫坐診,看一張化驗單,肯定不如看多張化驗單診斷得準”,劉艷華打開一口井的功圖監(jiān)控頁面,“這口井,看一兩個示功圖,顯示正常,但對比分析多個示功圖,就能看出泵漏趨勢”。
以往,因泵漏、管漏等造成的躺井往往具有一定潛伏期,短則幾天,長則數月,產量、載荷、壓力等參數長時間的細微變化,靠人工錄取難以被及時發(fā)現,等到產量明顯下降時再采取措施,管理實效較差。
如今,在各項參數實時采集、變化曲線隨時調取的基礎上,為了將零散的海量數據整合起來,他們建立多參數組合預警模型,以泵漏井、管漏井、結蠟井為重點,縝密分析近3年的躺井資料,總結每口井的典型特征,據此進行組合預警設置,并反復推演驗證。當參數變化達到設置條件時,系統(tǒng)就會自動報出預警信息。
預警信息顯示,SJSH142井有泵漏趨勢,及時采取大排量洗井措施,使該井恢復了正常,避免了躺井。
目前,他們對165口井進行了組合預警設置,合計495井次,通過預警及時處置18井次,預警準確率100%,節(jié)約作業(yè)成本150余萬元。
這讓劉艷華頗有點成就感,“一定努力做好治‘未病’的油井大夫”。
早診早治醫(yī)“小病”
報警顯示,BN1-1X9井皮帶斷,檢修指令立即下達至注采站,很快得到了更換,減少了產量損失。
“皮帶斷后,3分鐘內就能發(fā)現”,馬翔介紹,“通過歷史數據分析,該井電機空轉時電流范圍在9.3A-9.5A之間,據此設置的該井報警模型”。
像這口井一樣,經過科學分析,他們對165口井進行了壓力、溫度、液量、載荷、電參數等限值設置,一項參數異常波動,即可實現報警,生產全程做到了數據實時采集,狀態(tài)實時監(jiān)控,動態(tài)實時分析,遠程電子調控,大幅提高了運行效率。
“這就像在病初起之時用藥,防止小病拖成大病,造成大損害”。
日常重調理,油井“身板”好。以往,一個月測一次油井功率平衡。現在,實現每半小時測一次平衡后,他們依托足夠數據,精心優(yōu)選油井,采取對調法、組合分析法,實現了平衡一次調整到位,不用再像以前摸索著多次調整。截止目前,調整抽油機平衡126井次,功率平衡率逐月提高,百米噸液耗電逐月降低。
在以往傳統(tǒng)決策模式下,現場遇到問題,情況逐級上報,管理層級多,反饋環(huán)節(jié)多,決策效率低?,F在,管理區(qū)將趨勢預警、故障報警、視頻監(jiān)控等功能有機結合,現場出現異常,自動傳至指揮中心,中心直接將指令下達到一線,處置生產故障平均用時由5小時縮短為30分鐘。
SJSH142-6井出現功圖最大載荷報警,生產指揮中心科學調度,相關工作同步進行。管控崗人員結合電流曲線初步判斷為桿斷,通知人員現場落實并反饋至技術管理室,確定為桿斷后停井。
實施方案很快出爐,第二天搬上作業(yè)檢泵,從出現桿斷到搬上作業(yè)僅用時19.5小時。快速反應,“小病”早治,大大提升了油井管理水平。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數據生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數字化轉型加速的今天,企業(yè)對數據的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數據分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數據分析的 “基礎語言”—— 從描述數據分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數據分析師:表結構數據 “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數據(如數據庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數據處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數據庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數據分析師:解鎖表結構數據特征價值的專業(yè)核心 表結構數據(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數據,如數據庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數據含缺失值?詳解 dropna 函數的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數據時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數據分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數據差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數據分析師:掌控表格結構數據全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數據(以 “行 - 列” 存儲的結構化數據,如 Excel 表、數據 ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數據分析師:激活表格結構數據價值的核心操盤手 表格結構數據(如 Excel 表格、數據庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數據形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數據爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數據的科學計數法問題 為幫助 Python 數據從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數據時的科學計數法問題 ...
2025-09-12CDA 數據分析師:業(yè)務數據分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數據分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數據把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數據驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11