
地理教學(xué)中使用WPS表格分析趨勢(shì)數(shù)據(jù) 學(xué)地理的“三關(guān)三步”
在地理課的教學(xué)中適當(dāng)?shù)囊胄畔⒒绞剑粌H僅可以從本質(zhì)上幫助學(xué)生理解地理信息數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的內(nèi)容,還有助于培養(yǎng)學(xué)生處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力。
高中地理中的數(shù)據(jù)很多都是跟趨勢(shì)有關(guān)的,如自然地理中的溫度、氣壓、海拔等系列相關(guān)數(shù)據(jù)和人文地理中人口變化等內(nèi)容都涉及到兩個(gè)或者多個(gè)相關(guān)量的變化情況。WPS表格具有強(qiáng)大的圖表功能,不僅能以多種形式從各方面將數(shù)據(jù)予以展示,還具有一定的分析功能,為具有變化趨勢(shì)的相關(guān)數(shù)據(jù)添加趨勢(shì)線并做出評(píng)價(jià)。
現(xiàn)以上述內(nèi)容為例,將高中地理課堂中的實(shí)例予以展示。
1.氣溫-海拔變化趨勢(shì)教學(xué)
一般來說,氣溫隨海拔升高而降低,一般來說是海拔每升高1km,氣溫平均下降6℃左右。向?qū)W生提供某海濱城市的氣溫隨海拔變化數(shù)據(jù)表,并使用WPS表格圖表功能研究氣溫隨海拔的變化規(guī)律。
在WPS表格中選擇數(shù)據(jù)區(qū)域,打開圖表向?qū)?,選擇圖表類型。一般來說,趨勢(shì)數(shù)據(jù)都選擇XY散點(diǎn)圖為宜,并選擇平滑曲線。原因在于這只是不完整的數(shù)據(jù)樣本,平滑曲線更容易讓學(xué)生理解采樣數(shù)據(jù)所承載趨勢(shì)的程度。有了圖,引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)此變化趨勢(shì)便有了依據(jù),不僅可以立刻看出此變化趨勢(shì),還可以使用適當(dāng)?shù)哪P蛠砻枋觥?
圖1是生成的氣溫隨海拔變化圖。
氣溫與海拔大致呈現(xiàn)線性相關(guān)。這幅圖的雖然很好的反映出了氣溫變化趨勢(shì),但是缺乏量化的函數(shù)無法充分利用此趨勢(shì),需要建立具體的公式來描述,這就要使用趨勢(shì)線的功能。
在已經(jīng)形成的曲線上單擊右鍵,選擇添加趨勢(shì)線,因?yàn)榇篌w已經(jīng)可以判斷是線性,在類型標(biāo)簽中選擇線性,并在選項(xiàng)中勾選顯示公式和顯示R平方值,此時(shí)立刻生成一條線性趨勢(shì)線,還給出了數(shù)值化的一次函數(shù)。
y=-5.9684x+21.054
利用WPS表格的擴(kuò)展功能,可以使這個(gè)函數(shù)和圖表傳遞出更多表格中隱藏的信息(圖2):直線斜率為負(fù),表明溫度隨海拔增高而降低,并且每降低1km,氣溫下降的幅度約為6℃。若x為零,y=21.054,即當(dāng)?shù)睾F矫嫣帤鉁丶s為21℃左右。使用趨勢(shì)預(yù)測(cè)向前推或者倒推一些單位便得到圖3。
R2(方差)的值為0.9984,這說明擬合程度已經(jīng)相當(dāng)高了,表明此公式來描述當(dāng)?shù)販囟入S海拔高度變化趨勢(shì)十分合適。
2.人口變化趨勢(shì)教學(xué)
前一個(gè)例子的數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)中蘊(yùn)含了一些可以推導(dǎo)的地理概念,但是像人口趨勢(shì)類似的數(shù)據(jù)本身不具有更多的可推導(dǎo)性,只能作為一種特殊的模型利用數(shù)學(xué)工具來預(yù)測(cè),趨勢(shì)線同樣可以發(fā)揮作用。
表2是收集1978年改革開放以來我國的年度人口數(shù)據(jù),以此建立適合的數(shù)學(xué)模型描述它們的變化,并對(duì)未來幾年的人口做出預(yù)測(cè)。
同樣采用X、Y散點(diǎn)圖中的平滑曲線生成圖表。通過圖表可以看出,人口增長的趨勢(shì)總體趨于緩和,所以使用線性模型來描述就不合理了,嘗試使用多項(xiàng)式來擬合數(shù)據(jù)。為曲線添加趨勢(shì)線,在類型中選擇多項(xiàng)式首先選擇使用2次多項(xiàng)式來擬合,R2值為0.9983,方差已經(jīng)讓人滿意了,我們?cè)俨捎?次多項(xiàng)式來試試看,方差值達(dá)到了0.9994,若采用四次多項(xiàng)式方差值可以達(dá)到0.9999,幾乎可以認(rèn)為是完全擬合。
最后我們根據(jù)得到的模型函數(shù)預(yù)測(cè)2010年的人口總數(shù)為13.45億左右。
對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信息化處理,引導(dǎo)學(xué)生利用數(shù)據(jù)處理軟件來挖掘數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏的信息,這樣在教學(xué)過程中學(xué)生面對(duì)的就不僅僅是枯燥的數(shù)字表格,而是能挖掘其內(nèi)涵并具有一定探索性的科學(xué)學(xué)習(xí)方式。不僅豐富了地理教學(xué)的方式方法,提升了課堂效率,對(duì)引導(dǎo)學(xué)生數(shù)據(jù)建模思想的形成也具有積極作用。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10