大數(shù)據(jù)分析成為化學工業(yè)精準營銷未來發(fā)展趨勢

大數(shù)據(jù)是當下高溫熱詞，它憑借規(guī)模超乎想象的海量資訊數(shù)據(jù)，通過收集、分析、存儲的一些新方法，正深刻地改變著人們生產(chǎn)生活的方方面面。大數(shù)據(jù)在石油化工領域會有哪些應用？對生產(chǎn)、經(jīng)營會有何促進或者改變？為此，記者進行了深入調(diào)查。

　　大數(shù)據(jù)分析是行業(yè)趨勢其實，大數(shù)據(jù)離我們并不遙遠。2013年諾貝爾化學獎得主就是將看似不相干的大數(shù)據(jù)信息化處理方法比較完美地運用于化學研究之中，從而摘取了化學科學研究的王冠。其開發(fā)的多尺度復雜化學系統(tǒng)模型，翻開了化學史的“新篇章”，讓傳統(tǒng)的化學實驗走上了信息化的快車道。如今，反映真實情況的計算機模型已經(jīng)成為現(xiàn)在化學界大多數(shù)新進展的關鍵，通過模擬，化學家能更快獲得比傳統(tǒng)實驗更精準的預測結(jié)果。

　　大數(shù)據(jù)具有體量大、種類多、價值密度低、速度快等一系列特點。其數(shù)據(jù)體量巨大，從TB級別，躍升到PB級別；數(shù)據(jù)類型繁多，如視頻、圖片、地理位置信息等，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求；價值密度低，以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒；處理速度快，時效性要求高，這也是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著的特征。事實上石油化工企業(yè)對數(shù)據(jù)早已應用多年，比如對生產(chǎn)運行指標，銷售產(chǎn)品的品種，以圖表的形式，由點到線，由線至面，分析、研判，為企業(yè)決策做參考，只不過應用的數(shù)據(jù)沒有積累、挖掘到一定的量級，因此大數(shù)據(jù)很難用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理工具或傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應用來處理。北京北大方正電子有限公司大數(shù)據(jù)業(yè)務部總經(jīng)理于林認為，石油石化行業(yè)具有數(shù)據(jù)量大、類型多樣、存儲格式復雜及數(shù)據(jù)分散等特點，盡管大數(shù)據(jù)在石油石化行業(yè)的應用前景非常廣泛，但應用程度并不高。面對節(jié)能的挑戰(zhàn)、新能源的發(fā)展、兩化融合等多項問題，必須通過大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新與應用，幫助石油化工行業(yè)應對挑戰(zhàn)，通過語義分析技術和元搜索引擎，完成相關信息采集，并對數(shù)據(jù)進行存儲、檢索和智能分析，從數(shù)據(jù)深度關聯(lián)、可視化查詢、數(shù)據(jù)報告等多個方向，為石油石化企業(yè)實現(xiàn)企業(yè)決策、生產(chǎn)管理的智能化提供數(shù)據(jù)支持。

　　例如英國石油公司在某采油廠安裝無線感應器，通過全網(wǎng)式的數(shù)據(jù)采集，發(fā)現(xiàn)有些種類的原油比其他種類更有腐蝕性，這個發(fā)現(xiàn)可以在設備和管線的使用上加強防范，使生產(chǎn)更安全。雖然只是一個局部的應用案例，但是已經(jīng)能夠說明大數(shù)據(jù)分析的應用對石油化工行業(yè)有著重要的作用和意義。

　　兗礦魯南化工有限公司氣化分廠廠長李波向記者表示，大數(shù)據(jù)積累是化工生產(chǎn)穩(wěn)定運行的保障，關注與氣化爐運行相關的每一項數(shù)據(jù)分析是裝置長周期運行的重要因素，但是很多新企業(yè)往往就是缺少這些經(jīng)驗數(shù)據(jù)，近兩年公司把多年積累的數(shù)據(jù)用于培訓操作人員，這也是兗礦魯南化工多噴嘴氣化裝置實現(xiàn)了單爐年運行開工率達到97%以上的原因。李波認為，大數(shù)據(jù)分析是裝置穩(wěn)定運行的趨勢，大數(shù)據(jù)應用于生產(chǎn)，建立的數(shù)據(jù)庫要包括近十幾年的所有極差操作、最好的操作、容易出事故的各種數(shù)據(jù)，而且是真實的搭配檢修檢查時的各種狀態(tài)等，就是說操作時達到這個指標了就能預知后果為最佳。

　　大數(shù)據(jù)應用能產(chǎn)生效益在利用大數(shù)據(jù)上，石油化工行業(yè)正在努力趕上社會的步伐，把海量的數(shù)據(jù)，經(jīng)過專業(yè)化的特定分析處理，精準營銷，優(yōu)化生產(chǎn)。

　　2014年7月19日，“大數(shù)據(jù)技術在催化裂化裝置中的應用”項目在九江石化啟動。這是2014年度中國石化股份公司科技開發(fā)項目，通過應用大數(shù)據(jù)技術這一當今數(shù)據(jù)分析的前沿技術，對催化裂化裝置的海量歷史數(shù)據(jù)進行深層分析挖掘，有望快速獲取有價值信息，形成可供推廣的生產(chǎn)操作指導方案和風險評估技術，開創(chuàng)應用大數(shù)據(jù)技術解決催化裂化裝置生產(chǎn)問題新途徑。

　　2014年以來，金陵石化的技術和操作培訓中，突出了巧用裝置的大數(shù)據(jù)尋求優(yōu)化措施的內(nèi)容，促進了技術和操作兩個層面的生產(chǎn)優(yōu)化，提升了裝置經(jīng)濟效益。該公司共有60多套生產(chǎn)裝置，其生產(chǎn)數(shù)據(jù)如浩瀚的大海，但是優(yōu)化生產(chǎn)必須依靠這些數(shù)據(jù)，而如何利用這些數(shù)據(jù)，也是技術人員和操作人員的能力之一。所以，該公司強化了技術和操作人員的培訓，讓他們掌握大數(shù)據(jù)的用法，尋找有效數(shù)據(jù)用于生產(chǎn)優(yōu)化，并通過在浩瀚的生產(chǎn)數(shù)據(jù)中，分析重點數(shù)據(jù)尋求生產(chǎn)規(guī)律，實現(xiàn)了焦化裝置的生產(chǎn)優(yōu)化，不僅C3以上組分比例降低了1%，而且提升了汽油、柴油、液態(tài)烴的出產(chǎn)率。該公司優(yōu)化專家指導煉油一部對比數(shù)據(jù)，調(diào)整了OCTM裝置預分餾切割點，同時實施輕汽油脫硫處理，不僅增加了裝置處理量，還降低了混合精汽油的硫含量，讓更多汽油進入蘇Ⅴ調(diào)和系統(tǒng)，起到了十分理想的增產(chǎn)汽油效果。該公司技術質(zhì)量處處長徐宏表示，不能讓裝置的大數(shù)據(jù)“睡覺”，要學會“喚醒”重點數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)支撐裝置生產(chǎn)優(yōu)化。

　　內(nèi)蒙古通遼市龍源綠美化工有限公司氣化項目負責人鄭萬德向記者表示，應用大數(shù)據(jù)，首先要保證裝置穩(wěn)定運行，其次是降低能耗，比如通過壓力、溫度、流量等一些參數(shù)的提前優(yōu)化，防止壓縮機喘振、壓縮機超壓等現(xiàn)象產(chǎn)生，對壓縮機從起動、到各個負荷之間的參數(shù)進行收集，利用數(shù)據(jù)綜合利用系統(tǒng)深度分析后，調(diào)整電耗、油耗。

　　西安陜鼓智能信息科技有限公司副總經(jīng)理沈德君介紹，目前他們正在把遠程在線監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng)升級為遠程工業(yè)智能服務平臺，將硝酸、煤化工企業(yè)的動設備、靜設備、儀表、備件等參數(shù)、振動、工藝信號等數(shù)據(jù)全部納入，應用大數(shù)據(jù)關聯(lián)分析技術，預測檢修、狀態(tài)檢修，保證不發(fā)生事故、少發(fā)生事故，提高裝置的在線率。

　　對大數(shù)據(jù)的應用不僅體現(xiàn)在直接效益上，還體現(xiàn)在能間接產(chǎn)生效益。近幾年，隨著我國輪胎企業(yè)大步邁入國際市場，對國際上輪胎巨頭產(chǎn)生了沖擊，國際上輪胎的大公司、跨國企業(yè)往往是首先揮起知識產(chǎn)權(quán)的大棒，拖延你進入到國外市場的時間，讓你糾纏于專利訴訟的官司，從而削弱你的競爭力。2013年8月日本東洋橡膠曾在美國一次性起訴了包括中國6家輪胎的企業(yè)在內(nèi)的22家輪胎廠商涉嫌外觀專利的侵權(quán)，其起訴的中國企業(yè)都是我國輪胎生產(chǎn)的大企業(yè)和知名企業(yè)。中國第一套國際輪胎外觀專利數(shù)據(jù)庫的建立，讓輪胎企業(yè)在設計之初和投產(chǎn)之前都可以進行相應數(shù)據(jù)的檢索，知道國外的企業(yè)在輪胎設計方面到底有哪些專利、知識產(chǎn)權(quán)，先進的圖形比對核心技術可以在幾秒鐘之內(nèi)把相似的圖片體現(xiàn)在頁面上，讓企業(yè)能夠做到心中有數(shù)。

　　大數(shù)據(jù)提升安全管控水平近年來，我國的石油化工企業(yè)安全生產(chǎn)隱患排查工作主要靠人力，通過人的專業(yè)知識去發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中存在的安全隱患，這種方式極易受到主觀因素影響，且很難界定安全與危險狀態(tài)，可靠性差；由于缺少有效的分析工具和對事故規(guī)律的認識，導致我國對于安全生產(chǎn)主要采取“事后管理”的方式，在事故發(fā)生后才分析事故原因、追究事故責任、制定防治措施，這種方式存在很大局限性，不能達到從源頭上防治事故的目的。若控制事故，減少損失，必須對大量人的因素、工作的因素、不合規(guī)行為等進行控制。而控制這些需要將安全生產(chǎn)中的有價值的信息進行深度挖掘，尋找出內(nèi)在規(guī)律。

　　中國石化MES（生產(chǎn)過程制造執(zhí)行系統(tǒng)）事業(yè)部高級工程師史勝春介紹，大數(shù)據(jù)的發(fā)展為海量事故數(shù)據(jù)提供了有效的分析工具。