每人計(jì)客流的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)之道

數(shù)據(jù)就像水，水利萬(wàn)物，也能毀萬(wàn)物。怎樣才能用好大數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)落地?

第一招：找到數(shù)據(jù)。

許多企業(yè)為了實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，不惜重金請(qǐng)來(lái)數(shù)據(jù)分析師，志在通過(guò)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)來(lái)開(kāi)疆拓土。但是并非請(qǐng)來(lái)數(shù)據(jù)分析師就高枕無(wú)憂了，很多人只能稱之為數(shù)據(jù)師，因?yàn)樗麄冞€未達(dá)到分析師的水平，空有滿腹理論，卻無(wú)商業(yè)意識(shí)，不懂得究竟要運(yùn)用哪些數(shù)據(jù)去分析，自己都?jí)嬋朐评镬F里。

他們把沒(méi)有經(jīng)過(guò)整理的繁雜的數(shù)據(jù)一股腦像倒垃圾一樣倒給了CEO，沒(méi)有解釋這些數(shù)據(jù)背后的含義、體現(xiàn)客戶的什么行為、這些曲線有什么意義等等。當(dāng)CEO拿到這些數(shù)量龐大零碎的數(shù)據(jù)時(shí)，他們內(nèi)心是崩潰的。

CEO需要一目了然地知道這些數(shù)據(jù)到底反映了啥玩意兒，市場(chǎng)有何動(dòng)向?而不是花多余的精力自己來(lái)查閱資料解讀數(shù)據(jù)。對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)要有如同八爪魚(yú)般敏感的觸角。例如得知近兩年老年人數(shù)量占比不斷上升的時(shí)候，就可以預(yù)測(cè)到跟老年人相關(guān)的產(chǎn)品銷量會(huì)隨之上升。

數(shù)據(jù)分析師需要深入與業(yè)務(wù)部門接觸，甚至到業(yè)務(wù)部門輪崗，零距離了解業(yè)務(wù)部門，開(kāi)發(fā)商業(yè)觸覺(jué)。CEO需要看的是對(duì)數(shù)據(jù)的分析，能準(zhǔn)確把握市場(chǎng)的方向。

第二招：溝通數(shù)據(jù)。

很多行業(yè)都希望通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)行改變，電子商務(wù)在數(shù)據(jù)獲取方面有天然優(yōu)勢(shì)，但是很少能在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)做到完善，而如今實(shí)體商業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析也越來(lái)越重視。結(jié)果就是，公司積極地收集數(shù)據(jù)，后來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)非?；靵y和分散，不知何用，數(shù)據(jù)之間無(wú)法關(guān)聯(lián)，分析不出其中隱含的內(nèi)容，漸漸的這些數(shù)據(jù)就死在了報(bào)表中。

在數(shù)據(jù)收集之時(shí)就需要保證數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度，并且統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和詳細(xì)分類，這就需要數(shù)據(jù)分析師和各業(yè)務(wù)部門進(jìn)行互聯(lián)，避免各自為政地整理數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)分析師必須站在業(yè)務(wù)員的角度來(lái)客觀分析手中的數(shù)據(jù)，才能給CEO一個(gè)真實(shí)的分析結(jié)果。

溝通數(shù)據(jù)是部門之間的溝通，部門和數(shù)據(jù)之間的溝通，也是數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的溝通。在商業(yè)場(chǎng)景中，多數(shù)時(shí)候需要客流量、成交率、連帶率、客單價(jià)、坪效、體驗(yàn)率等不同維度之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行互相聯(lián)系并分析，才能得出結(jié)論。例如客流量翻倍增長(zhǎng)，成交率下降，排查出員工勞動(dòng)強(qiáng)度大，接待能力不足。

在這招中，統(tǒng)一不同部門統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，保證不同部門之間數(shù)據(jù)能夠順利交換，不同維度數(shù)據(jù)之間融會(huì)貫通是重中之重。

第三招：數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和分享。

第一，將數(shù)據(jù)放在框架中進(jìn)行指標(biāo)化分解，分析出數(shù)據(jù)背后隱藏的真相，才不會(huì)被表面的信息所迷惑。例如甲店來(lái)了100個(gè)顧客，成交了10人;乙店來(lái)了150人，成交了12人，從成交人數(shù)來(lái)看，乙店做得更好，但是分析成家率的話，甲店成交率是10%，乙店成交率是8%，其實(shí)甲店效率更高。

第二，尋找參照物。數(shù)據(jù)需要進(jìn)行橫向和縱向?qū)Ρ葏⒄?，參照物不同，得出結(jié)果不同。例如企業(yè)在進(jìn)行促銷活動(dòng)的時(shí)候，往往需要和同比上期的促銷幅度、客流量、成交率、顧客對(duì)活動(dòng)的評(píng)價(jià)等方面進(jìn)行比較。而不是跟平時(shí)銷售日進(jìn)行比對(duì)，如果選錯(cuò)對(duì)象，數(shù)據(jù)分析就毫無(wú)意義。

第三，數(shù)據(jù)收集之后，當(dāng)然是用來(lái)分析和用來(lái)看的。在這個(gè)看顏值的時(shí)代，不恰當(dāng)?shù)恼宫F(xiàn)形式，會(huì)使得對(duì)數(shù)據(jù)的分析產(chǎn)生理解障礙和誤解，例如最原始的EXECL表，能把近視眼看成老花眼。好的數(shù)據(jù)展現(xiàn)形式有利于決策者讀懂?dāng)?shù)據(jù)意義，做出合理決策。

數(shù)據(jù)分析的最終目的就發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題，有效的獲取、使用、分享、協(xié)同、連接、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)，讓每個(gè)人都能夠?qū)?shù)據(jù)作出分析和合理的判斷，這是最理想的狀態(tài)，當(dāng)員工都積極投入這樣的數(shù)據(jù)分析工作之中，數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)就進(jìn)入了一個(gè)良性循環(huán)。