大數(shù)據(jù)分析激活產(chǎn)業(yè)鏈

馬云在給阿里巴巴員工的一封內(nèi)部郵件中說，以控制為出發(fā)點(diǎn)的IT時代正在走向激活生產(chǎn)力為目的的DT（data technology）數(shù)據(jù)時代。隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)運(yùn)算變得越來越現(xiàn)實(shí)，基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的公司不斷嶄露頭角。大數(shù)據(jù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用將廣告變成了“窄告”——精準(zhǔn)營銷，而在互聯(lián)網(wǎng)金融大熱的背景下，大數(shù)據(jù)在金融業(yè)征信方面的應(yīng)用也在逐漸興起。

人人都是“數(shù)據(jù)動物”

不同于“天空中沒有留下鳥的痕跡，但我已飛過”，人們不論是網(wǎng)上聊天、購物還是瀏覽網(wǎng)頁、發(fā)微信、微博，都會或多或少留下記錄，這些記錄以數(shù)據(jù)的形式被存儲下來。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，無論在何時、何地、何處，手機(jī)等各種網(wǎng)絡(luò)入口以及無處不在的傳感器等都會對個人數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲、使用、分享。而大量的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，通過分析，不難還原出一個人的“樣子”——數(shù)據(jù)化的形象。

很多人在瀏覽網(wǎng)頁時都有這樣的體驗(yàn)，網(wǎng)站上的廣告位所出現(xiàn)的廣告往往是自己最近瀏覽過的產(chǎn)品，或是最近搜索過的內(nèi)容，這背后就是大數(shù)據(jù)在營銷上應(yīng)用。

北京集奧聚合科技有限公司就是一家大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，公司推出的DataQuate解決方案主要用于解決運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的接入、挖掘及應(yīng)用，為運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的價值轉(zhuǎn)化提供端到端服務(wù)。

集奧聚合所做的正是通過大數(shù)據(jù)的挖掘，幫助廣告主更精準(zhǔn)地進(jìn)行廣告投放。據(jù)集奧聚合CMO段培力介紹，公司通過系統(tǒng)地對海量的、碎片化的網(wǎng)絡(luò)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理，采用科學(xué)的分類法和特征模型進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘及用戶建模，最大程度逼真還原“用戶畫像”，分析獲得用戶多維度信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。

盡管這樣的廣告很大程度上具有一定滯后性，但相比于過去“漫天撒網(wǎng)”式的廣告投放，在精準(zhǔn)性上已經(jīng)有了較大程度的提升。段培力表示，用戶數(shù)據(jù)的“新鮮”程度，直接影響到用戶的回復(fù)率。數(shù)據(jù)對于用戶興趣判定的準(zhǔn)確性會隨著時間迅速降低，因?yàn)樵摓g覽者很可能已經(jīng)完成了一次購買行為。因而數(shù)據(jù)光是有量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，數(shù)據(jù)方還必須保證時效性。

此外，目前的大數(shù)據(jù)技術(shù)多將數(shù)據(jù)還原到某一終端，基于PC端的數(shù)據(jù)由于無法區(qū)分具體的數(shù)據(jù)源自一人或多人，也可能出現(xiàn)不夠精確的情況。不過，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，手機(jī)終端的一對一特性，則為大數(shù)據(jù)追蹤到具體用戶創(chuàng)造了條件。段培力認(rèn)為，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)加上實(shí)時數(shù)據(jù)分析，甚至數(shù)據(jù)源的動態(tài)跟蹤，將有助于廣告的推送更加精準(zhǔn)并具有前瞻性。

事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止?fàn)I銷這一個領(lǐng)域，集奧聚合新近開發(fā)了針對互聯(lián)網(wǎng)金融的個人征信數(shù)據(jù)產(chǎn)品?！皩?shí)際上不管是營銷還是征信，數(shù)據(jù)的搜集方法都是一樣的，只是數(shù)據(jù)輸出的維度不同?！?段培力介紹說。

數(shù)據(jù)分析激活產(chǎn)業(yè)鏈

根據(jù)IDC過去五年的研究，全球數(shù)據(jù)量大約每兩年翻一番。然而，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上常常出現(xiàn)一個怪相：有數(shù)據(jù)的公司不知道怎么用，需要數(shù)據(jù)的公司又沒有足夠的數(shù)據(jù)來源，或分析數(shù)據(jù)的技術(shù)。在這種背景下，大量大數(shù)據(jù)服務(wù)公司產(chǎn)生，它們通過大數(shù)據(jù)技術(shù)從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價值的信息，并提供給需要數(shù)據(jù)的公司。

作為建設(shè)和管理數(shù)據(jù)管道的運(yùn)營商，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有天然的資源優(yōu)勢。以一個省級電信運(yùn)營商為例，每天能產(chǎn)生70～100TB的數(shù)據(jù)量，幾十億次點(diǎn)擊的上網(wǎng)記錄。運(yùn)營商已經(jīng)認(rèn)識到信息資產(chǎn)的價值含量，并正在著手建設(shè)其用戶數(shù)據(jù)倉庫。不過，由于行業(yè)應(yīng)用與數(shù)據(jù)運(yùn)營的經(jīng)驗(yàn)有限，運(yùn)營商需要面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)挖掘，需要數(shù)據(jù)的價值轉(zhuǎn)化工具和運(yùn)營層面的戰(zhàn)略合作伙伴。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士介紹，根據(jù)所提供價值的不同來源，目前主要有三種大數(shù)據(jù)公司。三種數(shù)據(jù)來源是指：數(shù)據(jù)本身、技能與思維。

基于數(shù)據(jù)本身的公司往往擁有大量數(shù)據(jù)或者至少可以收集到大量數(shù)據(jù)，卻不一定有從數(shù)據(jù)中提取價值或者用數(shù)據(jù)催生創(chuàng)新思想的技能。例如微博等社交網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)營商。前文所提到的集奧聚合則屬于基于技能的公司。這些公司能夠進(jìn)行不同程度的大數(shù)據(jù)整理和分析，提供給需要數(shù)據(jù)的公司使用。而基于大數(shù)據(jù)思維的公司，則通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)的加工，創(chuàng)造性地為用戶提供更具價值的想法和建議。這些公司成功的關(guān)鍵不在于占有多少數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的技能，而是其創(chuàng)新的思路。

阿里巴巴的金融業(yè)務(wù)就是基于其數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行商業(yè)創(chuàng)新的重要成果。阿里巴巴在金融業(yè)的全面布局已經(jīng)對傳統(tǒng)銀行、保險、小貸等多個行業(yè)形成沖擊，尤其在技術(shù)、模式和思維上已經(jīng)形成巨大的沖擊，且將推動金融產(chǎn)業(yè)格局的重構(gòu)。而這也正是馬云宣稱要“搖一搖”傳統(tǒng)金融的基礎(chǔ)。

一位正在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的人士告訴中國證券報記者，他所從事的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)將為金融企業(yè)提供有關(guān)個人的數(shù)據(jù)化行為分析，并進(jìn)行評級，以推動金融產(chǎn)品的差別定價。例如，給予個人信用好的貸款人更低的貸款利率；或給駕駛行為良好的有車族提供更低的車險保費(fèi)。

隱私保護(hù)的矛盾

隱私問題一直是越來越社交化的互聯(lián)網(wǎng)爭論的熱點(diǎn)，而大數(shù)據(jù)時代則將這一爭論進(jìn)一步推向高潮。大數(shù)據(jù)來自于具體的網(wǎng)絡(luò)行為，作為做出這些行為的個人，最關(guān)心的當(dāng)然是自己的隱私數(shù)據(jù)會不會被泄露和濫用。

據(jù)媒體報道，歐洲議會的一項(xiàng)研究報告表示：云計算大數(shù)據(jù)已經(jīng)對個人隱私造成了比想象中更加嚴(yán)重的威脅。該報告還稱：云計算的隱私威脅被低估了。大數(shù)據(jù)時代現(xiàn)有的技術(shù)手段保護(hù)對于個人隱私而言遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，除了要建立健全個人隱私保護(hù)的法律法規(guī)和基本規(guī)則之外，鼓勵隱私保護(hù)技術(shù)的研發(fā)、創(chuàng)新和使用，從技術(shù)層面來保障隱私安全，完善用戶保障體系。

據(jù)段培力介紹，集奧聚合所采用的是非cookies（訪問網(wǎng)絡(luò)時儲存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)，不僅能夠更全面地進(jìn)行受眾描述，也有助于保護(hù)用戶隱私信息?！霸诰W(wǎng)絡(luò)上，其實(shí)有很多地方都屬于‘公共場合’，比如網(wǎng)店、網(wǎng)站公開信息等，用戶在這些區(qū)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是我們主要使用的。”

據(jù)了解，集奧聚合在隱私安全方面擁有獨(dú)家首創(chuàng)的核心技術(shù)，公司采用三級數(shù)據(jù)安全技術(shù)全面保障用戶數(shù)據(jù)的隱私安全。第一級采用集奧聚合大數(shù)據(jù)采集解決方案，在數(shù)據(jù)源頭消除用戶隱私；第二級采用大數(shù)據(jù)挖掘和價值應(yīng)用解決方案，系統(tǒng)間通過IPSEC隧道協(xié)議通信，具有不可否認(rèn)性、發(fā)重播性、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)可靠性和認(rèn)證功能；第三級采用大數(shù)據(jù)挖掘解決方案，運(yùn)維支撐系統(tǒng)通過SSL隧道協(xié)議維護(hù)挖掘系統(tǒng)，具有身份識別和數(shù)據(jù)加密功能。