大數(shù)據(jù)將重構(gòu)很多行業(yè)的商業(yè)思維和商業(yè)模式

我們在這里狂野地想象一番，如果將汽車全面數(shù)字化，都大數(shù)據(jù)了，會產(chǎn)生什么結(jié)果？
    有些人說，汽車數(shù)字化，不就是加個MBB模塊嗎？不，這太小兒科了。在我理想中，數(shù)字化意味著汽車可以隨時聯(lián)上互聯(lián)網(wǎng)，意味著汽車是一個大型計算系統(tǒng)加上傳統(tǒng)的輪子、方向盤和沙發(fā)，意味著可以數(shù)字化導航、自動駕駛，意味著你和汽車相關(guān)的每一個行動都數(shù)字化，包括每一次維修、每一次駕駛路線、每一次事故的錄像、每一天汽車關(guān)鍵部件的狀態(tài)，甚至你的每一個駕駛習慣（如每一次的剎車和加速）都記錄在案。這樣，你的車每月甚至每周都可能產(chǎn)生T比特的數(shù)據(jù)。

好了，我們假設(shè)這些數(shù)據(jù)都可以存儲并分享給相關(guān)的政府、行業(yè)和企業(yè)。這里不討論隱私問題帶來的影響，假設(shè)在隱私保護的前提下，數(shù)據(jù)可以自由分享。

那么，保險公司會怎么做呢？保險公司把你的所有數(shù)據(jù)拿過去建模分析，發(fā)現(xiàn)幾個重要的事實：一是你開車主要只是上下班，南山到坂田這條線路是非繁華路線，紅綠燈很少，這條路線過去一年統(tǒng)計的事故率很低；你的車況（車的使用年限、車型）好，此車型在全深圳也是車禍率較低；甚至統(tǒng)計你的駕駛習慣，加油平均，臨時剎車少，超車少，和周圍車保持了應(yīng)有的車距，駕駛習慣好。最后結(jié)論是你車型好，車況好，駕駛習慣好，常走的線路事故率低，過去一年也沒有出過車禍，因此可以給予更大幅度的優(yōu)惠折扣。這樣保險公司就完全重構(gòu)了它的商業(yè)模式了。在沒有大數(shù)據(jù)支撐之前，保險公司只把車險客戶做了簡單的分類，一共分為四種客戶，第一種是連續(xù)兩年沒有出車禍的，第二種過去一年沒有出車禍，第三種過去一年出了一次車禍，第四種是過去一年出了兩次及以上車禍的，就四種類型。這種簡單粗暴的分類，就好像女人找老公，僅把男人分為沒有結(jié)過婚的、結(jié)過一次婚的、結(jié)過二次婚的、結(jié)過三次及以上婚的四種男人，就敢嫁人一樣。在大數(shù)據(jù)的支持下，保險公司可以真正以客戶為中心，把客戶分為成千上萬種，每個客戶都有個性化的解決方案，這樣保險公司經(jīng)營就完全不同，對于風險低的客戶敢于大膽折扣，對于風險高的客戶報高價甚至拒絕，一般的保險公司就完全難以和這樣的保險公司競爭了。擁有大數(shù)據(jù)并使用大數(shù)據(jù)的保險公司比傳統(tǒng)公司將擁有壓倒性的競爭優(yōu)勢，大數(shù)據(jù)將成為保險公司最核心的競爭力，因為保險就是一個基于概率評估的生意，大數(shù)據(jù)對于準確評估概率毫無疑問是最有利的武器，而且簡直是量身定做的武器。

在大數(shù)據(jù)的支持下，4S店的服務(wù)也完全不同了。車況信息會定期傳遞到4S店，4S店會根據(jù)情況及時提醒車主及時保養(yǎng)和維修，特別是對于可能危及安全的問題，在客戶同意下甚至會采取遠程干預措施，同時還可以提前備貨，車主一到4S店就可以維修而不用等待。

對于駕駛者來說，不想開車的時候，在大數(shù)據(jù)和人工智能的支持下，車輛可以自動駕駛，并且對于你經(jīng)常開的線路可以自學習自優(yōu)化。谷歌的自動駕駛汽車，為了對周圍環(huán)境作出預測，每秒鐘要收集差不多1GB的數(shù)據(jù)，沒有大數(shù)據(jù)的支持，自動駕駛是不可想象的；在和周圍車輛過近的時候，會及時提醒車主避讓；上下班的時候，會根據(jù)實時大數(shù)據(jù)情況，對于你經(jīng)常開車的線路予以提醒，繞開擁堵點，幫你選擇最合適的線路；在出現(xiàn)緊急狀況的時候，比如爆胎，自動駕駛系統(tǒng)將自動接管，提高安全性（人一輩子可以難以碰到一次爆胎，人在緊急時的反應(yīng)往往是災(zāi)難性的，只會更糟）；到城市中心，尋找車位是一件很麻煩的事情，但未來你可以到了商場門口后，讓汽車自己去找停車位，等想要回程的時候，提前通知讓汽車自己開過來接。

車輛是城市最大最活躍的移動物體，是擁堵的來源，也是最大的污染來源之一。數(shù)字化的車輛、大數(shù)據(jù)應(yīng)用將帶來很多的改變。紅綠燈可以自動優(yōu)化，根據(jù)不同道路的擁堵情況自動進行調(diào)整，甚至在很多地方可以取消紅綠燈；城市停車場也可以大幅度優(yōu)化，根據(jù)大數(shù)據(jù)的情況優(yōu)化城市停車位的設(shè)計，如果配合車輛的自動駕駛功能，停車場可以革命性演變，可以設(shè)計專門為自動駕駛車輛的停車樓，地下、地上樓層可以高達幾十層，停車樓層可以更矮，只要能高于車高度即可（或者把車豎起來停），這樣將對城市規(guī)劃產(chǎn)生巨大的影響；在出現(xiàn)緊急情況，如前方塌方的時候，可以第一時間通知周圍車輛（尤其是開往塌方道路的車輛）；現(xiàn)在的燃油稅也可以發(fā)生革命性變化，可以真正根據(jù)車輛的行駛路程，甚至根據(jù)汽車的排污量來收費，排污量少的車甚至可以搞碳交易，賣排放量賣給高油耗的車；政府還可以每年公布各類車型的實際排污量、稅款、安全性等指標，鼓勵民眾買更節(jié)能、更安全的車。

電子商務(wù)和快遞業(yè)也可能發(fā)生巨大的變化。運快遞的車都可以自動駕駛，不用趕白天的擁堵的道路，晚上半夜開，在你家門口設(shè)計自動接收箱，通過密碼開啟自動投遞進去，就好像過去報童投報一樣。

這么想象下來，我認為，汽車數(shù)字化、互聯(lián)網(wǎng)化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、人工智能，將對汽車業(yè)及相關(guān)的長長的產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生難以想象的巨大變化和產(chǎn)業(yè)革命，具有無限的想象空間，可能完全被重構(gòu)。當然，要實現(xiàn)我所描述的場景，估計至少50年、100年之后的事情了，估計我這輩子是看不到的。

下面一個想象是圍繞著人本身來展開的。人的數(shù)字化生存也就是這幾十年的事情。我爺爺奶奶那輩子，是在人生末年的時候有照片，算是初步在個人形象方面有了一點數(shù)字化，讓我們及后代還可以知道爺爺奶奶的光輝形象。而我們從小就有照片，這些年我們的數(shù)字化就越來越多了，身份是數(shù)字的（就是身份證），銀行存款是數(shù)字的，照片是全數(shù)字，體檢單也數(shù)字化，購物數(shù)字化（淘寶上有我的幾十個地址、幾百條購物信息、上萬次搜索信息），溝通數(shù)字化（****上有新的朋友圈生態(tài)），初步構(gòu)建了一個數(shù)字化生存的狀態(tài)。而我們的下一輩或下下一輩將進入完全的數(shù)字化生存，人從一出生就有基因圖譜，到后續(xù)的每一次體檢、每一次化驗，到每一年、每一個月、每一個日子的活動，到相關(guān)親戚的軌跡，從每一個人，到每一代人，到整個族譜，到整個國家，到整個全球，這些海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生將從量變到質(zhì)變，這些數(shù)據(jù)的挖掘與使用將對人類本身產(chǎn)生革命性的影響。

這里，我們也想象一下：
比如，在你找對象的時候，碰上一位心愛的姑娘，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)就像算命系統(tǒng)一樣，根據(jù)雙方海量數(shù)據(jù)的挖掘，告訴你和姑娘匹配指數(shù)是多少，告訴你全球類似情況的夫妻日后離婚概率是多少，低于某個匹配指數(shù)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)會慎重建議你認真考慮不要這個姑娘繼續(xù)交往下去。聽起來是不是特別像門當戶對的數(shù)字化呢？當然，你可能會說，這樣的人生多沒有意思啊，錯誤本來就是人生最美麗的一部分。呵呵，我只討論科學問題，對你這種以“浪漫主義”為名，事實上是不以結(jié)婚為目的的耍流氓式的戀愛，不予以理睬。其實，我內(nèi)心也承認，偶爾耍耍流氓是很好的。呵呵，開個玩笑。
又比如，在你找工作的時候，可能會有這么一天，當你面試時，HR會淡定的告訴你，對不起，經(jīng)過我們的大數(shù)據(jù)分析，你歷來的網(wǎng)貼、微博、總體負面情緒過多，不符合我們企業(yè)陽光樂觀積極向上的主題，出門左拐就有地鐵站，慢走。

再比如，在你過生日的那天，朋友們生日快樂祝福之后，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)會告訴你，你的生命將進入倒計時，根據(jù)過去幾年的身體數(shù)字化大數(shù)據(jù)，根據(jù)基因圖譜，根據(jù)你親戚的相關(guān)情況統(tǒng)計，你有80%的概率在20年內(nèi)死去，有30%概率在60歲左右因基因缺陷發(fā)生腦溢血，因此你要改善生活習慣，并重點加強監(jiān)控腦溢血發(fā)生的可能性。這些事情如果都發(fā)生，會出現(xiàn)什么情況？第一，估計人類的生命普遍將延長10年以上，因為很多潛在的突發(fā)性惡性疾病爆發(fā)的概率大幅度降低了。第二，和上面的汽車故事一樣，保險公司也可以基于大數(shù)據(jù)重構(gòu)商業(yè)模型，可以對每個人的大數(shù)據(jù)進行分析，對每個人進行針對性的保險業(yè)務(wù)設(shè)計。第三，藥廠的商業(yè)模式可能也改變了，藥廠擁有你相關(guān)的大數(shù)據(jù)，可以為你量身定做藥品，西服都能量身定做，藥品為什么不能呢？定制的西服更合身，定制的藥品肯定針對性更強、副作用更少。西服能量身定做，是因為有你三圍的數(shù)據(jù)，藥品能量身定做也是因為有你身體的數(shù)據(jù)，道理是一樣的。第四，國家的醫(yī)保政策也可能重構(gòu)，國家能根據(jù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，分析整體國民素質(zhì)，分析老齡化情況，分析養(yǎng)老金系統(tǒng)的承受能力，針對性地增強某些區(qū)域的醫(yī)療資源，或者動態(tài)調(diào)整養(yǎng)老保險費率，或者動態(tài)調(diào)整退休年限等等。

對汽車產(chǎn)業(yè)和數(shù)字化人生的想象告一段落。這里，我想系統(tǒng)回顧一下工業(yè)文明的發(fā)展歷程，首先是物理世界的工業(yè)文明，典型是蒸汽機的發(fā)明，使汽車、輪船進入生活；然后是數(shù)字世界的工業(yè)文明，就是IT技術(shù)的使用，使PC及各種電子產(chǎn)品進入生活，以及企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的建立，使沃爾瑪這樣的巨型企業(yè)產(chǎn)生成為可能；下一步就是物理世界和數(shù)字世界的融合，這也就是業(yè)界熱炒的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”、“IT 3.0”，而這里面除了數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)的使用（這個事實上已經(jīng)在廣泛使用）、電子商務(wù)在渠道的廣泛推行，更重要的就是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及挖掘、使用，使企業(yè)在管理方式、市場機會挖掘、產(chǎn)品設(shè)計、營銷、服務(wù)、商業(yè)模式等發(fā)生巨大的變化，這種巨大的變化帶來了很多行業(yè)的革命性變局，也就是顛覆與改造。這種變化在所謂的低效率的大行業(yè)將最為明顯與直接。這些所謂的的低效率大行業(yè)，就是壟斷特征明顯、產(chǎn)業(yè)規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)鏈長、歷史悠久但長時間變化少、IT應(yīng)用水平低的行業(yè)，如汽車、金融、保險、醫(yī)療等。

總結(jié)
  第一，大數(shù)據(jù)使企業(yè)真正有能力從以自我為中心改變?yōu)橐钥蛻魹橹行摹Ｆ髽I(yè)是為客戶而生，目的是為股東獲得利潤。只有服務(wù)好客戶，才能獲得利潤。但過去，很多企業(yè)是沒有能力做到以客戶為中心的，原因就是相應(yīng)客戶的信息量不大，挖掘不夠，系統(tǒng)也不支持，目前的保險業(yè)就是一個典型。大數(shù)據(jù)的使用能夠使對企業(yè)的經(jīng)營對象從客戶的粗略歸納（就是所謂提煉歸納的“客戶群”）還原成一個個活生生的客戶，這樣經(jīng)營就有針對性，對客戶的服務(wù)就更好，投資效率就更高。

第二，大數(shù)據(jù)一定程度上將顛覆了企業(yè)的傳統(tǒng)管理方式?，F(xiàn)代企業(yè)的管理方式是來源于對軍隊的模仿，依賴于層層級級的組織和嚴格的流程，依賴信息的層層匯集、收斂來制定正確的決策，再通過決策在組織的傳遞與分解，以及流程的規(guī)范，確保決策得到貫徹，確保每一次經(jīng)營活動都有質(zhì)量保證，也確保一定程度上對風險的規(guī)避。過去這是一種有用而笨拙的方式。在大數(shù)據(jù)時代，我們可能重構(gòu)企業(yè)的管理方式，通過大數(shù)據(jù)的分析與挖掘，大量的業(yè)務(wù)本身就可以自決策，不必要依靠膨大的組織和復雜的流程。大家都是基于大數(shù)據(jù)來決策，都是依賴于既定的規(guī)則來決策，是高高在上的CEO決策，還是一線人員決策，本身并無大的區(qū)別，那么企業(yè)是否還需要如此多層級的組織和復雜的流程呢？

第三，大數(shù)據(jù)另外一個重大的作用是改變了商業(yè)邏輯，提供了從其他視角直達答案的可能性?，F(xiàn)在人的思考或者是企業(yè)的決策，事實上都是一種邏輯的力量在主導起作用。我們?nèi)フ{(diào)研，去收集數(shù)據(jù)，去進行歸納總結(jié)，最后形成自己的推斷和決策意見，這是一個觀察、思考、推理、決策的商業(yè)邏輯過程。人和組織的邏輯形成是需要大量的學習、培訓與實踐，代價是非常巨大的。但是否這是唯一的道路呢？大數(shù)據(jù)給了我們其他的選擇，就是利用數(shù)據(jù)的力量，直接獲得答案。就好像我們學習數(shù)學，小時候?qū)W九九乘法表，中學學幾何，大學還學微積分，碰到一道難題，我們是利用了多年學習沉淀的經(jīng)驗來努力求解，但我們還有一種方法，在網(wǎng)上直接搜索是不是有這樣的題目，如果有，直接抄答案就好了。很多人就會批評說，這是抄襲，是作弊。但我們?yōu)槭裁匆獙W習??？不就是為了解決問題嘛。如果我任何時候都可以搜索到答案，都可以用最省力的方法找到最佳答案，這樣的搜索難道不可以是一條光明大道嗎？換句話說，為了得到“是什么”，我們不一定要理解“為什么”。我們不是否定邏輯的力量，但是至少我們有一種新的巨大力量可以依賴，這就是未來大數(shù)據(jù)的力量。

第四，通過大數(shù)據(jù)，我們可能有全新的視角來發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會和重構(gòu)新的商業(yè)模式。我們現(xiàn)在看這個世界，比如分析家中食品腐敗，主要就是依賴于我們的眼睛再加上我們的經(jīng)驗，但如果我們有一臺顯微鏡，我們一下就看到壞細菌，那么分析起來完全就不一樣了。大數(shù)據(jù)就是我們的顯微鏡，它可以讓我們從全新視角來發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機會，并可能重構(gòu)商業(yè)模型。我們的產(chǎn)品設(shè)計可能不一樣了，很多事情不用猜了，客戶的習慣和偏好一目了然，我們的設(shè)計就能輕易命中客戶的心窩；我們的營銷也完全不同了，我們知道客戶喜歡什么、討厭什么，更有針對性。特別是顯微鏡再加上廣角鏡，我們就有更多全新的視野了。這個廣角鏡就是跨行業(yè)的數(shù)據(jù)流動，使我們過去看不到的東西都能看到了，比如前面所述的汽車案例，開車是開車，保險是保險，本來不相關(guān)，但當我們把開車的大數(shù)據(jù)傳遞到保險公司，那整個保險公司的商業(yè)模式就全變了，完全重構(gòu)了。

最后一點，我想談的是大數(shù)據(jù)發(fā)展對IT本身技術(shù)架構(gòu)的革命性影響。大數(shù)據(jù)的根基是IT系統(tǒng)。我們現(xiàn)代企業(yè)的IT系統(tǒng)基本上是建立在IOE（IBM小型機、Oracle數(shù)據(jù)庫、EMC存儲）+Cisco模型基礎(chǔ)上的，這樣的模型是Scale-UP型的架構(gòu)，在解決既定模型下一定數(shù)據(jù)量的業(yè)務(wù)流程是適配的，但如果是大數(shù)據(jù)時代，很快會面臨成本、技術(shù)和商業(yè)模式的問題，大數(shù)據(jù)對IT的需求很快就會超越了現(xiàn)有廠商架構(gòu)的技術(shù)頂點，超大數(shù)據(jù)增長將帶來IT支出增長之間的線性關(guān)系，使企業(yè)難以承受。因此，目前在行業(yè)中提出的去IOE趨勢，利用Scale-out架構(gòu)+開源軟件對Scale-up架構(gòu)+私有軟件的取代，本質(zhì)是大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型所帶來的，也就是說大數(shù)據(jù)將驅(qū)動IT產(chǎn)業(yè)新一輪的架構(gòu)性變革。去IOE潮流中的所謂國家安全因素，完全是次要的。

所以，美國人說，大數(shù)據(jù)是資源，和大油田、大煤礦一樣，可以源源不斷挖出大財富。而且和一般資源不一樣，它是可再生的，是越挖越多、越挖越值錢的，這是反自然規(guī)律的。對企業(yè)如此，對行業(yè)、對國家也是這樣，對人同樣如此。這樣的東西誰不喜歡呢？因此，大數(shù)據(jù)這么熱門，是完全有道理的。