
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用
數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)和技術(shù)保障,沒(méi)有這個(gè)基礎(chǔ)保障,數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)就是空話,就是無(wú)本之水,無(wú)緣之木。
這里的有效應(yīng)用包括以下兩層含義。
一是企業(yè)必須擁有一支能夠勝任數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作的團(tuán)隊(duì)和一群出色的數(shù)據(jù)分析師。一名出色的數(shù)據(jù)分析師必須是多面手,他不僅要具備統(tǒng)計(jì)技能(能熟練使用統(tǒng)計(jì)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)工具進(jìn)行分析挖掘)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)知識(shí)(比如熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)基本技術(shù),可以自助取數(shù),可以有效與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)團(tuán)隊(duì)溝通)、數(shù)據(jù)挖掘技能(熟練掌握主流數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和工具),更重要的是他還要具有針對(duì)具體業(yè)務(wù)的理解能力和快速學(xué)習(xí)能力,并且要善于與業(yè)務(wù)方溝通、交流。數(shù)據(jù)分析挖掘絕不是數(shù)據(jù)分析師或團(tuán)隊(duì)的閉門(mén)造車,要想讓項(xiàng)目成功應(yīng)用,必須要自始至終與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)并肩作戰(zhàn),從這點(diǎn)來(lái)看,業(yè)務(wù)理解力和溝通交流能力的重要性甚至要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)技術(shù)層面的能力(諸如統(tǒng)計(jì)技能、挖掘技能、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技能)。從之前的分析可以看出,一名出色的數(shù)據(jù)分析師是需要時(shí)間、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)去磨礪去鍛煉成長(zhǎng)的,而作為企業(yè)來(lái)說(shuō),如何選擇、培養(yǎng)、配備這樣一支合格的分析師隊(duì)伍,才是數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)保障。
二是企業(yè)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)只有在分析團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同配合下才可能做出成績(jī),取得效果。分析團(tuán)隊(duì)做出的分析方案、數(shù)據(jù)模型,必須要在業(yè)務(wù)應(yīng)用中得到檢驗(yàn),這不僅要求業(yè)務(wù)方主觀的參與和支持,也要求業(yè)務(wù)方的團(tuán)隊(duì)和員工同樣要具有相應(yīng)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)能力和水平,運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的人員需要具備哪些與數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)相關(guān)的技能呢?這個(gè)問(wèn)題我們將在第4章闡述。
無(wú)論是數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的專業(yè)能力,運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的專業(yè)能力,還是其他業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的專業(yè)能力,所體現(xiàn)的都是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的人才價(jià)值,這個(gè)人才價(jià)值與數(shù)據(jù)的價(jià)值一樣,都是屬于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,正如阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席兼CEO馬云在多個(gè)場(chǎng)合強(qiáng)調(diào)的那樣,“人才和數(shù)據(jù)是阿里巴巴集團(tuán)最大的財(cái)富和最強(qiáng)大的核心競(jìng)爭(zhēng)力”。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10