
數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
Mr.林:小白,剛才對數(shù)據(jù)分析進行了簡要介紹,而在實際的學習、工作中,常常有數(shù)據(jù)分析人員陷入一些誤區(qū),現(xiàn)在我來講一講這些誤區(qū),你日后一定要注意。
小白:好的,請Mr.林指教。
分析目的不明確,為分析而分析
Mr.林:經(jīng)常有人問:要用多少圖?除了擺數(shù)據(jù),還需要說些什么?在此我想說的是,數(shù)據(jù)分析不應(yīng)為了分析而分析,而是應(yīng)該圍繞你的分析目的(了解現(xiàn)狀、找出業(yè)務(wù)變動原因、預(yù)測發(fā)展等)而進行分析。
只有對自己的目的有清晰的認識,你才知道要怎樣去實現(xiàn)這個目的,需要通過哪些圖表展現(xiàn),才會知道這些圖表是否能反映問題,自然而然地進行相應(yīng)的問題分析,而不是連該說些什么都不知道。
缺乏業(yè)務(wù)知識,分析結(jié)果偏離實際
Mr.林:目前現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析師大多是統(tǒng)計學、計算機、數(shù)學等專業(yè)出身,他們大多缺乏從事營銷、管理方面的工作經(jīng)驗,對業(yè)務(wù)的理解相對較淺,對數(shù)據(jù)的分析偏重于數(shù)據(jù)分析方法的使用,如回歸分析、相關(guān)分析等。
有的公司老板抱怨手下的數(shù)據(jù)分析師每天給他看幾十個零散數(shù)據(jù),雖然做出的報告很專業(yè),圖表也很漂亮,但所作的分析忽視了業(yè)務(wù)邏輯上的關(guān)聯(lián)性,得不到全面、綜合性的結(jié)論。
在企業(yè)中所作的數(shù)據(jù)分析不是純數(shù)據(jù)分析,而是需要多從業(yè)務(wù)方面進行分析,不應(yīng)停留在數(shù)據(jù)表面,要思考數(shù)據(jù)背后的事實與真相,使得分析結(jié)果更加切合實際,為老板的決策提供有力的支撐,否則就是紙上談兵。
所以說,數(shù)據(jù)分析師的任務(wù)不是單純做數(shù)學題,數(shù)據(jù)分析師還必須懂營銷,懂管理,更要懂策略。
一味追求使用高級分析方法,熱衷研究模型
Mr.林:在進行數(shù)據(jù)分析時,相當一部分人都喜歡用回歸分析、因子分析等高級分析方法,總認為有分析模型就是專業(yè)的,只有這樣才能體現(xiàn)專業(yè)性,結(jié)果才是可信的。其實不然,高級的數(shù)據(jù)分析方法不一定是最好的,能夠簡單有效解決問題的方法才是最好的。
我們堅信,僅有分析模型遠遠不夠,圍繞業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)問題并解決問題才是數(shù)據(jù)分析的最終目的!不論高級的分析方法還是簡單的分析方法,只要能夠解決業(yè)務(wù)問題,就是好方法,正如我們常說的“不論黑貓還是白貓,只要能抓老鼠就是好貓”。
小白:好的,我在以后的工作中會注意這些的,做好一個數(shù)據(jù)分析師并不是一件容易的事,我要努力向Mr.林靠齊。
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