
重定義商業(yè)智能 釋放大數(shù)據(jù)價(jià)值
很少有企業(yè)機(jī)構(gòu)質(zhì)疑大數(shù)據(jù)和分析能夠?yàn)槠鋷?lái)的巨大價(jià)值,但最重要的問(wèn)題在于,如何在可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)上迅速釋放大數(shù)據(jù)的價(jià)值,而無(wú)需巨額的前期投資。
企業(yè)已無(wú)法應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和傳感器數(shù)據(jù)在數(shù)量和種類上的迅速增長(zhǎng)。因而,他們迫切需要增進(jìn)大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)知識(shí)和能力,以保持競(jìng)爭(zhēng)力。
在當(dāng)今這個(gè)以客戶為先的時(shí)代,工業(yè)化規(guī)模的分析能力和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型洞察能力是企業(yè)生存的關(guān)鍵,數(shù)據(jù)必須進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。這也是大多數(shù)企業(yè)都面臨的挑戰(zhàn)。據(jù)知名市場(chǎng)調(diào)研公司Forrester Research的調(diào)查顯示,商業(yè)智能(BI)是2013年企業(yè)項(xiàng)目計(jì)劃中軟件方面最重要的項(xiàng)目。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型且洞察敏捷的企業(yè)能夠很好地轉(zhuǎn)變客戶及員工的互動(dòng)方式,并鎖定新的商機(jī)。而未能實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化并無(wú)法充分利用這些新的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)的企業(yè),則將面臨競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不保的風(fēng)險(xiǎn)。
時(shí)間就是金錢
現(xiàn)代企業(yè)被寄予厚望,必須要不斷提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)、改進(jìn)經(jīng)營(yíng)、更好地管理風(fēng)險(xiǎn)并開發(fā)新的業(yè)務(wù)模式,以保持相關(guān)性。
要想在這種環(huán)境中保持領(lǐng)先,企業(yè)必須能夠分析并高效地使用全部相關(guān)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)來(lái)自人、機(jī)器和交易數(shù)據(jù)等全新來(lái)源。這樣員工及合作伙伴才能不斷創(chuàng)新。
Forrester Research認(rèn)為,隨著數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng),企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)并從中創(chuàng)造價(jià)值的能力在不斷提升,公司將能夠優(yōu)化幾乎業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的所有方面,包括采購(gòu)、物流和客戶體驗(yàn)。
此外,數(shù)字化革命等主要?jiǎng)討B(tài)正在顛覆整個(gè)行業(yè);所以,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的洞察對(duì)企業(yè)生存將變得至關(guān)重要。因此,商業(yè)智能分析在當(dāng)下和未來(lái)都將是企業(yè)投資和業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。
傳統(tǒng)商業(yè)智能環(huán)境提供的分析和報(bào)告往往基于交易完成后的數(shù)據(jù)得出企業(yè)績(jī)效和分析報(bào)告。
所以,傳統(tǒng)系統(tǒng)并不能從工業(yè)化規(guī)模的新形式和大量數(shù)據(jù)中獲得洞察。由于缺乏這項(xiàng)技術(shù),目前許多企業(yè)都無(wú)法利用數(shù)據(jù)或在整個(gè)企業(yè)共享相關(guān)數(shù)據(jù),這可能會(huì)影響企業(yè)的業(yè)務(wù)敏捷度和競(jìng)爭(zhēng)力。
采取三步走策略
應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)可能花費(fèi)極其昂貴,往往令人望而卻步,對(duì)于那些迫切希望快速成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和敏捷的企業(yè)尤其如此。
通過(guò)“即服務(wù)”的方式,企業(yè)無(wú)論處于轉(zhuǎn)型中的哪個(gè)階段,都無(wú)需昂貴的前期投資就能進(jìn)行改變。
成功的商業(yè)智能現(xiàn)代化戰(zhàn)略需具備三個(gè)核心要素:
1、環(huán)境發(fā)現(xiàn)將解決“如何將數(shù)據(jù)分享給更多的員工”這一難題,以便他們能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型和敏捷的決策。這些環(huán)境包括數(shù)據(jù)池——持有本地格式的原始數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)庫(kù)——數(shù)據(jù)可視化工具,以及能夠在整個(gè)企業(yè)迅速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和分析協(xié)作的服務(wù)。
2、分析解決方案將支持特定需求以便更高效地運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù),無(wú)論是幫助客戶構(gòu)建新的項(xiàng)目,還是對(duì)已有的項(xiàng)目進(jìn)行有針對(duì)性的改進(jìn)。
3、混合數(shù)據(jù)管理服務(wù)讓企業(yè)能夠通過(guò)工業(yè)規(guī)模的分析來(lái)追求業(yè)務(wù)創(chuàng)新。通過(guò)將它集成到業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)中,便可充分利用所有相關(guān)信息,無(wú)論來(lái)源于企業(yè)內(nèi)交易系統(tǒng)、社交、傳感器的信息,還是流動(dòng)數(shù)據(jù)。
實(shí)現(xiàn)早期里程碑的關(guān)鍵
通過(guò) “即服務(wù)”方式,企業(yè)能夠解決基礎(chǔ)設(shè)施過(guò)時(shí)的問(wèn)題。
如果這種方式是靈活開放的,就能將企業(yè)當(dāng)前商業(yè)智能投資的優(yōu)勢(shì)與最新的分析創(chuàng)新整合,從而提供真正的商業(yè)價(jià)值。
這種靈活的消費(fèi)模式讓企業(yè)能夠迅速抓住傳統(tǒng)和新形式數(shù)據(jù)帶來(lái)的潛在商機(jī)。
進(jìn)行現(xiàn)代化刻不容緩,重要的里程碑需要盡早樹立。
例如,在數(shù)據(jù)池中設(shè)置一個(gè)環(huán)境發(fā)現(xiàn)功能,最少只需要兩周時(shí)間,尤其是使用云技術(shù)的時(shí)候,緊接著陸續(xù)推出全新的分析解決方案。
三步走方案將大規(guī)模轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)以及相關(guān)成本最小化。僅需12-18周時(shí)間,一個(gè)可靠的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型商業(yè)智能環(huán)境即可投入運(yùn)營(yíng),這大大降低了總體擁有成本,并提升了服務(wù)水平協(xié)議。
收益多多
將軟件、硬件和咨詢服務(wù)整合到一起的商業(yè)智能現(xiàn)代化計(jì)劃可降低可預(yù)測(cè)成本,并且更能夠構(gòu)建整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)的能力和差異化。改造后的環(huán)境將支持:
·在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)共享數(shù)據(jù):可提升員工的工作能力并激發(fā)創(chuàng)新。
·嵌入式分析:獲得新洞察以便改善運(yùn)營(yíng)和決策流程,并實(shí)時(shí)提供綜合指導(dǎo)。
·降低風(fēng)險(xiǎn):發(fā)現(xiàn)環(huán)境和“即服務(wù)”部署模式配置快速啟用選項(xiàng)。
·業(yè)務(wù)敏捷性:強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和客戶互動(dòng)。
掌握工業(yè)規(guī)模的大數(shù)據(jù)
隨著數(shù)據(jù)數(shù)量的不斷增長(zhǎng),企業(yè)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急就是提高數(shù)據(jù)處理能力。
通過(guò)追求商業(yè)智能現(xiàn)代化,并特別強(qiáng)化“即服務(wù)”的模式,企業(yè)能夠保護(hù)自己免受老舊基礎(chǔ)設(shè)施的影響,且無(wú)需大量的前期投資。
通過(guò)工業(yè)規(guī)模的分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型洞察來(lái)釋放數(shù)據(jù)的威力,企業(yè)將能夠優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的方方面面。
這對(duì)下一波業(yè)務(wù)創(chuàng)新至關(guān)重要。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10