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大數(shù)據(jù)時代，你需知道的六件事
2016-02-21
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大數(shù)據(jù)時代，你需知道的六件事

網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)整合了大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)處理，大數(shù)據(jù)技術，云計算為一體，力爭打造國內數(shù)一數(shù)二的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)處理平臺。

大數(shù)據(jù)為什么會改變企業(yè)?因為大數(shù)據(jù)是一種全新的思維方式。過去我們總是在考慮樣本空間、顆粒度、選擇方法等等問題，而隨著大數(shù)據(jù)的普及，這些問題統(tǒng)統(tǒng)稱為了過去式;以前很復雜的問題，現(xiàn)在也變得越來越簡單了。但正是由于大數(shù)據(jù)神乎其神的效果，因此越來越多的用戶開始神化大數(shù)據(jù)，也在大數(shù)據(jù)的使用過程中產(chǎn)生了一些誤解。
而作為前提，關于大數(shù)據(jù)，你需要知道以下六件事
1、大數(shù)據(jù)思路已有，離成功尚遠
大數(shù)據(jù)真正開始做始于去年，通過兩年的嘗試、積累，思路已有，但離成功還很遠。一些國外的大數(shù)據(jù)案例、大數(shù)據(jù)故事無非是商務智能(BI)、數(shù)據(jù)倉庫(BW)的改頭換面，新瓶裝舊酒而已。就如數(shù)據(jù)倉庫一樣，建設了近20年才讓每個企業(yè)真正承認其價值，大數(shù)據(jù)也不能期望很快就獲得成功，需要一個沉淀時間。
大數(shù)據(jù)發(fā)展可以用一個波浪式的圖來形容，現(xiàn)在還處于第一個峰頂，必須經(jīng)過低谷再升起，幾輪反復。這期間，大家可能會看到許多大數(shù)據(jù)真實的案例，不管是成功的還是失敗的都會給我們啟示。
2、真正的大數(shù)據(jù)思維：允許數(shù)據(jù)的不精確性
大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的收集問題不再成為困擾，采集全量的數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實，但海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)一定會增加數(shù)據(jù)的混亂性且造成結果的不準確性，如果仍執(zhí)迷精確性，那么將無法應對這個新的時代。
大數(shù)據(jù)通常都用概率說話，且大數(shù)據(jù)處理之前是可以對之進行清洗從而減少部分的錯誤數(shù)據(jù)。所以，與致力于避免錯誤相比，對錯誤的包容將會帶給我們更多信息。其實，允許數(shù)據(jù)的混雜性和容許結果的不精確性才是我們擁抱大數(shù)據(jù)的正確態(tài)度，只要做到10%準確結果，能夠達成業(yè)務數(shù)十倍的增長即可，這是真正的大數(shù)據(jù)思維，未來我們應當習慣這種思維。
3、大數(shù)據(jù)不是一個純技術的問題
大數(shù)據(jù)不是一個純技術問題，會包含很多管理、業(yè)務方面的內容。并不是說，購買了一套數(shù)據(jù)挖掘工具，組建了一個Hadoop環(huán)境，就能稱為做了大數(shù)據(jù)。除了設備、技術上的投資，企業(yè)還需要從組織結構、人員意識、管理方式、企業(yè)文化等方面都有一個轉變。大數(shù)據(jù)的前期準備工作很多，這是一種思維上的全面變革。
4、大數(shù)據(jù)技術并非解決非結構化數(shù)據(jù)的問題
新興的大數(shù)據(jù)技術提供了非常有效的手段，讓人們可以花很低的代價去分析、處理非結構化的數(shù)據(jù)，但是這些非結構化數(shù)據(jù)有一個特點，就是密度還很低，它遠不如結構化數(shù)據(jù)有非常高的價值密度，可能100G的非結構化數(shù)據(jù)，最終有效的才1G。另外一方面，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫已經(jīng)能夠完成現(xiàn)有結構化數(shù)據(jù)90%的利用程度，在這種背景下，人們才會把大數(shù)據(jù)的焦點放在對非結構化的處理上。
5、大數(shù)據(jù)應用的必要前提
在紛繁雜亂的大數(shù)據(jù)面前，沒有良好的數(shù)據(jù)質量，沒有更加良好的數(shù)據(jù)管理策略，用于業(yè)務應用的投資將隨著應用組合在企業(yè)內的增長和擴展而日漸縮水。做大數(shù)據(jù)，90%的企業(yè)走的路子都不可能實現(xiàn)放煙花式的很炫效果，他們首先還是要踏踏實實地解決數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質量和主數(shù)據(jù)管理等問題，而這些恰恰是Informatica公司的核心競爭力所在。
6、大數(shù)據(jù)時代，隱私高于一切
2014年，Informatica數(shù)據(jù)安全方案因滿足市場熱點需求而成為業(yè)務增長較快的單元。而另一種市場需求很大的是數(shù)據(jù)歸檔類方案。企業(yè)經(jīng)過幾年發(fā)展，積累了大量歷史數(shù)據(jù)希望存檔，Informatica提供了一些運算、存儲等系列新技術，能夠對歷史數(shù)據(jù)進行歸檔、留存及分析，實現(xiàn)全生命周期數(shù)據(jù)的管理。
大數(shù)據(jù)時代最缺乏的是什么?是對數(shù)據(jù)能夠有效掌握和分析的人，這不僅僅是指高端的數(shù)據(jù)分析專家，更是包括能夠有效的獲取和利用數(shù)據(jù)價值的企業(yè)業(yè)務人員。
從實現(xiàn)手段來看，IDP并不是一個IT工具，更像是一個平臺，包括數(shù)據(jù)的自助式服務、數(shù)據(jù)的虛擬化等等，這些方法從底層通過技術的手段將各種各樣的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)到最終業(yè)務用戶面前，讓他們自由地選擇希望使用、瀏覽、分析什么樣的數(shù)據(jù)，甚至能夠參與到數(shù)據(jù)的操作過程中來。

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