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大數(shù)據(jù)時(shí)代，你需知道的六件事
2016-02-21
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大數(shù)據(jù)時(shí)代，你需知道的六件事

網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)整合了大數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)處理，大數(shù)據(jù)技術(shù)，云計(jì)算為一體，力爭(zhēng)打造國(guó)內(nèi)數(shù)一數(shù)二的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)。

大數(shù)據(jù)為什么會(huì)改變企業(yè)?因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是一種全新的思維方式。過(guò)去我們總是在考慮樣本空間、顆粒度、選擇方法等等問(wèn)題，而隨著大數(shù)據(jù)的普及，這些問(wèn)題統(tǒng)統(tǒng)稱為了過(guò)去式;以前很復(fù)雜的問(wèn)題，現(xiàn)在也變得越來(lái)越簡(jiǎn)單了。但正是由于大數(shù)據(jù)神乎其神的效果，因此越來(lái)越多的用戶開(kāi)始神化大數(shù)據(jù)，也在大數(shù)據(jù)的使用過(guò)程中產(chǎn)生了一些誤解。
而作為前提，關(guān)于大數(shù)據(jù)，你需要知道以下六件事
1、大數(shù)據(jù)思路已有，離成功尚遠(yuǎn)
大數(shù)據(jù)真正開(kāi)始做始于去年，通過(guò)兩年的嘗試、積累，思路已有，但離成功還很遠(yuǎn)。一些國(guó)外的大數(shù)據(jù)案例、大數(shù)據(jù)故事無(wú)非是商務(wù)智能(BI)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(BW)的改頭換面，新瓶裝舊酒而已。就如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一樣，建設(shè)了近20年才讓每個(gè)企業(yè)真正承認(rèn)其價(jià)值，大數(shù)據(jù)也不能期望很快就獲得成功，需要一個(gè)沉淀時(shí)間。
大數(shù)據(jù)發(fā)展可以用一個(gè)波浪式的圖來(lái)形容，現(xiàn)在還處于第一個(gè)峰頂，必須經(jīng)過(guò)低谷再升起，幾輪反復(fù)。這期間，大家可能會(huì)看到許多大數(shù)據(jù)真實(shí)的案例，不管是成功的還是失敗的都會(huì)給我們啟示。
2、真正的大數(shù)據(jù)思維：允許數(shù)據(jù)的不精確性
大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的收集問(wèn)題不再成為困擾，采集全量的數(shù)據(jù)成為現(xiàn)實(shí)，但海量數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)一定會(huì)增加數(shù)據(jù)的混亂性且造成結(jié)果的不準(zhǔn)確性，如果仍執(zhí)迷精確性，那么將無(wú)法應(yīng)對(duì)這個(gè)新的時(shí)代。
大數(shù)據(jù)通常都用概率說(shuō)話，且大數(shù)據(jù)處理之前是可以對(duì)之進(jìn)行清洗從而減少部分的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。所以，與致力于避免錯(cuò)誤相比，對(duì)錯(cuò)誤的包容將會(huì)帶給我們更多信息。其實(shí)，允許數(shù)據(jù)的混雜性和容許結(jié)果的不精確性才是我們擁抱大數(shù)據(jù)的正確態(tài)度，只要做到10%準(zhǔn)確結(jié)果，能夠達(dá)成業(yè)務(wù)數(shù)十倍的增長(zhǎng)即可，這是真正的大數(shù)據(jù)思維，未來(lái)我們應(yīng)當(dāng)習(xí)慣這種思維。
3、大數(shù)據(jù)不是一個(gè)純技術(shù)的問(wèn)題
大數(shù)據(jù)不是一個(gè)純技術(shù)問(wèn)題，會(huì)包含很多管理、業(yè)務(wù)方面的內(nèi)容。并不是說(shuō)，購(gòu)買了一套數(shù)據(jù)挖掘工具，組建了一個(gè)Hadoop環(huán)境，就能稱為做了大數(shù)據(jù)。除了設(shè)備、技術(shù)上的投資，企業(yè)還需要從組織結(jié)構(gòu)、人員意識(shí)、管理方式、企業(yè)文化等方面都有一個(gè)轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)的前期準(zhǔn)備工作很多，這是一種思維上的全面變革。
4、大數(shù)據(jù)技術(shù)并非解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的問(wèn)題
新興的大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了非常有效的手段，讓人們可以花很低的代價(jià)去分析、處理非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但是這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有一個(gè)特點(diǎn)，就是密度還很低，它遠(yuǎn)不如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有非常高的價(jià)值密度，可能100G的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，最終有效的才1G。另外一方面，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)已經(jīng)能夠完成現(xiàn)有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)90%的利用程度，在這種背景下，人們才會(huì)把大數(shù)據(jù)的焦點(diǎn)放在對(duì)非結(jié)構(gòu)化的處理上。
5、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的必要前提
在紛繁雜亂的大數(shù)據(jù)面前，沒(méi)有良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量，沒(méi)有更加良好的數(shù)據(jù)管理策略，用于業(yè)務(wù)應(yīng)用的投資將隨著應(yīng)用組合在企業(yè)內(nèi)的增長(zhǎng)和擴(kuò)展而日漸縮水。做大數(shù)據(jù)，90%的企業(yè)走的路子都不可能實(shí)現(xiàn)放煙花式的很炫效果，他們首先還是要踏踏實(shí)實(shí)地解決數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)質(zhì)量和主數(shù)據(jù)管理等問(wèn)題，而這些恰恰是Informatica公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在。
6、大數(shù)據(jù)時(shí)代，隱私高于一切
2014年，Informatica數(shù)據(jù)安全方案因滿足市場(chǎng)熱點(diǎn)需求而成為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)較快的單元。而另一種市場(chǎng)需求很大的是數(shù)據(jù)歸檔類方案。企業(yè)經(jīng)過(guò)幾年發(fā)展，積累了大量歷史數(shù)據(jù)希望存檔，Informatica提供了一些運(yùn)算、存儲(chǔ)等系列新技術(shù)，能夠?qū)v史數(shù)據(jù)進(jìn)行歸檔、留存及分析，實(shí)現(xiàn)全生命周期數(shù)據(jù)的管理。
大數(shù)據(jù)時(shí)代最缺乏的是什么?是對(duì)數(shù)據(jù)能夠有效掌握和分析的人，這不僅僅是指高端的數(shù)據(jù)分析專家，更是包括能夠有效的獲取和利用數(shù)據(jù)價(jià)值的企業(yè)業(yè)務(wù)人員。
從實(shí)現(xiàn)手段來(lái)看，IDP并不是一個(gè)IT工具，更像是一個(gè)平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)的自助式服務(wù)、數(shù)據(jù)的虛擬化等等，這些方法從底層通過(guò)技術(shù)的手段將各種各樣的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)到最終業(yè)務(wù)用戶面前，讓他們自由地選擇希望使用、瀏覽、分析什么樣的數(shù)據(jù)，甚至能夠參與到數(shù)據(jù)的操作過(guò)程中來(lái)。

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