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AWS發(fā)力大數據分析 推出全新EC2實例
2016-02-21
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AWS發(fā)力大數據分析 推出全新EC2實例

亞馬遜網絡服務(AWS)發(fā)布了兩項新的EC2實例，用于應用和分析工作負荷，還有AWS Data Pipeline(允許企業(yè)在各種系統(tǒng)中遷移數據的網絡服務)。

這一消息是由AWS CTO Werner Vogels在首屆用戶大會“re: Invent”上發(fā)布的。Vogels表示，他們將幫助企業(yè)快速構建全新高級應用。

AWS發(fā)力大數據分析 推出全新EC2實例

為數據分析定制的這兩項新的實例分別為集群高內存EC2實例和高存儲EC2實例。

Vogels說：“對于一直以來試圖進行大型分析的企業(yè)，高存儲EC2實例正是為你準備的?！彼鼮橛脩籼峁┝?8TB的容量。

集群高內存EC2實例則為構建大型內存應用的企業(yè)量身定做。

另外，Amazon Data Pipeline將幫助企業(yè)創(chuàng)建自動和預定的數據流。

Data Pipeline是一種BI數據集成云服務，能夠實現組織大數據工作流程的自動化。

“Data Pipeline預先與現有AWS數據源進行集成，并與第三方和內部源相連接。”

　簡單的界面設計

會上，AWS首席數據科學家Matt Wood現場演示了該服務程序，用戶只要運用簡單的拖放就能夠創(chuàng)建一條數據流水線，編制數據強化項目。

據Gartner首席調研分析師Kyle Hilgendorf稱，Data Pipeline用戶界面十分簡潔。他說：“我希望AWS的管理操縱技術會借由Data Pipeline GUI走的更遠?！?/span>

另外，數據服務還能夠創(chuàng)建數據分析的日報表和周報表。

Wood說：“有一項最常見的客戶需求，我們充分理解，他們想要知道如何才能對從Dynamo DB到Amazon S3的數據庫進行自動復制;現在Data Pipeline可以做到了?！?/span>

既然存在這么多不同的云數據收集系統(tǒng)——DynamoDB、Amazon S3、EMR和全新的數據倉庫服務Redshift等等，那么數據集成就會變得更加困難。

“Data Pipeline將會幫助企業(yè)克服大數據挑戰(zhàn)，把所有不同源的數據整合到同一個系統(tǒng)中?！?/span>

21世紀的IT架構和應用

Vogels在演講中分享了他對21世紀應用和IT架構的看法：“新的應用程序必須具備高彈性、以數據為導向、適應性強和可控性等特點?！?/span>

“可控性”包含對成本的控制;“以數據為導向”即企業(yè)不斷檢查整個應用分布鏈并將所有數據存入日志的需要。

“編碼總會有失敗的時候。不要把這些失敗看作是例外，你應當注重構建應用中的彈性。”

Hold住自己的情感寄托

最后，他呼吁企業(yè)不要想當然，并建議他們在科技高速發(fā)展的時代增強適應能力。

“不要依賴于你的IT架構，服務器不會照顧到你的情感?！?/span>

對于云安全問題，他也有話要說：“當亞馬遜決定將所有服務遷移到AWS云端的時候，我們對所有數據進行了加密處理，包括流動數據和靜態(tài)數據?！?/span>

企業(yè)應當從細微處考慮數據集成的安全性。

“舊時代拼的是資源，而新時代拼的是業(yè)務。因此，企業(yè)必須從業(yè)務的角度審視IT架構和應用?！?/span>

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