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用小算法進行大數(shù)據(jù)分析
2016-02-21
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用小算法進行大數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識普及

NO.1：數(shù)據(jù)分析項目的成本收益

要進行數(shù)據(jù)分析，就是為了追求分析之后的價值，因此數(shù)據(jù)本身沒有固定價值，處理數(shù)據(jù)的過程存在成本，應(yīng)用數(shù)據(jù)的收益決定價值。數(shù)據(jù)核算包括三個步驟，第一步數(shù)據(jù)成本核算(TCO / MB)，包括建設(shè)成本，軟硬IT系統(tǒng)投入及年度維持、升級成本;運營成本，數(shù)據(jù)源成本及協(xié)調(diào)、分析、管理人員成本。第二步數(shù)據(jù)質(zhì)量核算(TNR / MB)，包括凈結(jié)果集含量，最低維度結(jié)果集行數(shù)和列數(shù);凈結(jié)果準(zhǔn)確率，準(zhǔn)確率2.5倍率衰減。第三步數(shù)據(jù)回報率核算(ROI / RMB)，包括基準(zhǔn)收益率 vs 優(yōu)化收益率;基準(zhǔn)收益規(guī)模 vs 優(yōu)化收益規(guī)模。

郝欣誠表示，我們做一個項目的時候，數(shù)據(jù)源收集占據(jù)了整個項目的30%的時間，隨后是數(shù)據(jù)預(yù)處理的三個階段，最后才能進行數(shù)據(jù)解讀，因此我們整個項目中90%的時間用來數(shù)據(jù)處理。

NO.2：數(shù)據(jù)挖掘的9大定律

艾瑞郝欣誠:用小算法進行大數(shù)據(jù)分析

NO.3:統(tǒng)計方法四大維度

艾瑞郝欣誠:用小算法進行大數(shù)據(jù)分析

商業(yè)解決思路 大數(shù)據(jù)與小算法

艾瑞咨詢對于一個項目的執(zhí)行過程是怎樣的呢?又是如何將小算法進行到大數(shù)據(jù)分析過程中呢?郝欣誠表示，在大數(shù)據(jù)行業(yè)是沒有“黑天鵝”的，而且項目執(zhí)行中“黑洞”還很多。隨后郝欣誠分享了艾瑞咨詢項目執(zhí)行過程，內(nèi)容分享很精彩，現(xiàn)場效果更精彩，且學(xué)且記錄。

艾瑞郝欣誠:用小算法進行大數(shù)據(jù)分析

郝欣誠最后表示，“通過這一項的項目執(zhí)行過程，最終通過數(shù)據(jù)分析的方法，幫助用戶解決用戶需要解決的問題，在這些過程中黑洞很多，只有豐富的經(jīng)驗才能更好的避免繞入其中，當(dāng)然還有一些好的技術(shù)做支撐?！?/span>

大數(shù)據(jù)分析的十大技術(shù)

NO.1：TMS系統(tǒng)，行為分析項目利器

NO.2：移動端HTML5及SDK數(shù)據(jù)支持

NO.3：服務(wù)器日志最簡單也最難受

NO.4：數(shù)據(jù)擴維提升數(shù)據(jù)性價比

NO.5：擴展Reduce腳本簡單實用

NO.6：擴展Reduce腳本簡單實用

NO.7：易學(xué)難精的文本挖掘

NO.8：定制化分析項目如何驗證數(shù)據(jù)

NO.9：數(shù)據(jù)模型對解讀數(shù)據(jù)的價值

NO.10：可視化工具對數(shù)據(jù)解讀的重要性

在最后郝欣誠表示,“在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果只在一個有規(guī)則的市場才有用，絕不能用在一個領(lǐng)域的結(jié)論輕易用在其他領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析的價值會越來越重要。

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