數(shù)據(jù)分析可預(yù)知未來(lái)

價(jià)值要點(diǎn)：如今，我們面對(duì)著一道“消費(fèi)者鴻溝”。沒(méi)有洞識(shí)的數(shù)據(jù)是毫無(wú)價(jià)值的。國(guó)際數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)平均分析到的數(shù)據(jù)只占其可用數(shù)據(jù)的不到1%。剩下那沒(méi)有分析的99%會(huì)對(duì)公司造成什么樣的影響?

今年年初，普華永道發(fā)布了一份針對(duì)77國(guó)逾1300位CEO的調(diào)查。結(jié)果顯示，在推動(dòng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展、提高組織能力方面，數(shù)據(jù)挖掘分析占有第二重要的戰(zhàn)略地位，僅次于提高客戶(hù)參與度的移動(dòng)技術(shù)。同時(shí)，這些CEO還認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析對(duì)于提供更好的客戶(hù)體驗(yàn)并提高業(yè)務(wù)效率來(lái)說(shuō)是一最為重要的一項(xiàng)能力。

需要注意的是，數(shù)據(jù)本身并不能提供洞識(shí)。如果數(shù)據(jù)分析的結(jié)果無(wú)法在組織內(nèi)部分享和公開(kāi)，那就無(wú)法促進(jìn)業(yè)務(wù)成果和運(yùn)營(yíng)效率的最優(yōu)化。

如今，我們面對(duì)著一道“消費(fèi)者鴻溝”。沒(méi)有洞識(shí)的數(shù)據(jù)是毫無(wú)價(jià)值的。國(guó)際數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)平均分析到的數(shù)據(jù)只占其可用數(shù)據(jù)的不到1%。剩下那沒(méi)有分析的99%會(huì)對(duì)公司造成什么樣的影響?

大數(shù)據(jù)就是21世紀(jì)的石油，但數(shù)據(jù)本身是不會(huì)說(shuō)話(huà)的。如果你不知道如何使用數(shù)據(jù)的話(huà)，它就毫無(wú)價(jià)值可言。這就好比石油，它本身也只是一團(tuán)黏糊糊的東西，直到有人將它提煉成燃料。從大數(shù)據(jù)提煉出來(lái)的燃料就是企業(yè)的專(zhuān)有算法。專(zhuān)有算法能夠解決執(zhí)行中的具體問(wèn)題，將會(huì)成為未來(lái)成功企業(yè)的秘密武器。下一輪數(shù)字淘金熱的重點(diǎn)，就在于如何用數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)一步做文章，而非僅僅處理數(shù)據(jù)。這才是算法經(jīng)濟(jì)的未來(lái)。

——Gartner高級(jí)副總裁兼全球研究主管彼得·森德高

說(shuō)到利用算法來(lái)實(shí)現(xiàn)價(jià)值，組織和企業(yè)都面臨著巨大的機(jī)遇。但要做到這一點(diǎn)，企業(yè)必須發(fā)展自身的分析能力。要想發(fā)展出算法，企業(yè)必須抓住數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，并將研究結(jié)果反饋到整個(gè)系統(tǒng)里(即所有利益相關(guān)方：?jiǎn)T工、合作伙伴和客戶(hù))。Gartner預(yù)計(jì)，到2017年70%的公司將會(huì)發(fā)展出各自的分析中心。

而當(dāng)今的企業(yè)是如何利用數(shù)據(jù)分析取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的呢?為了了解企業(yè)現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析情況，我們調(diào)查了全球的2000多位企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)，主要研究以下三個(gè)問(wèn)題：

• 數(shù)據(jù)分析在當(dāng)今企業(yè)中的角色轉(zhuǎn)變

  
  

• 數(shù)據(jù)分析的運(yùn)用在哪些領(lǐng)域呈上升趨勢(shì)

  
  

• 杰出企業(yè)(high perfomers)如何利用數(shù)據(jù)分析

  
  

根據(jù)調(diào)查，我們有如下重要發(fā)現(xiàn)：

• 數(shù)據(jù)分析躍為企業(yè)的戰(zhàn)略重心。有90%的杰出企業(yè)表示，數(shù)據(jù)分析絕對(duì)是他們制定整體戰(zhàn)略和改善運(yùn)營(yíng)成果的關(guān)鍵。

• 數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用案例急劇增加。杰出企業(yè)大量使用數(shù)據(jù)分析的可能性是落后企業(yè)的3倍，他們能在十多個(gè)領(lǐng)域中收集有價(jià)值的信息，平均分析的信息類(lèi)別超過(guò)17種——這個(gè)數(shù)字幾乎是落后企業(yè)的2倍。

• 實(shí)時(shí)分析的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。杰出企業(yè)利用現(xiàn)有分析工具獲取及時(shí)有效信息的能力是落后者的5.1倍。

• 杰出企業(yè)欣然采納這種新的數(shù)據(jù)分析文化。頂尖團(tuán)隊(duì)里過(guò)半員工使用分析工具的可能性是落后團(tuán)隊(duì)的2倍。

  
  

經(jīng)過(guò)分析，我總結(jié)出了20條重要結(jié)論。

1. 到2020年，杰出企業(yè)有效分析的數(shù)據(jù)源數(shù)目將會(huì)增長(zhǎng)150%，從2015年的20個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源增長(zhǎng)到2020年的50個(gè)以上。

2. 缺乏自動(dòng)化技術(shù)會(huì)給數(shù)據(jù)分析制造痛點(diǎn)。

以下是數(shù)據(jù)分析的十大難點(diǎn)：

• 需要手動(dòng)將所有數(shù)據(jù)源導(dǎo)入到一個(gè)視圖中;

• 太多數(shù)據(jù)不能得到分析;

• 花費(fèi)過(guò)多時(shí)間更新電子數(shù)據(jù)表;

• 分析者是業(yè)務(wù)分析師，而非終端用戶(hù);

• 產(chǎn)出分析結(jié)果的周轉(zhuǎn)周期太長(zhǎng);

• 數(shù)據(jù)不能為終端用戶(hù)定制;

• 不能靈活地根據(jù)需求提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果;

• 企業(yè)用戶(hù)無(wú)法完全相信業(yè)務(wù)成果;

• 缺少迅速創(chuàng)建報(bào)告的自助服務(wù)接口;

• 不能解答關(guān)鍵的商業(yè)問(wèn)題

  
  

總的來(lái)說(shuō)，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化的關(guān)鍵在于三點(diǎn)：數(shù)據(jù)整合和定制的自動(dòng)化，確保數(shù)據(jù)源的可信度，以及移動(dòng)設(shè)備的實(shí)時(shí)報(bào)告。

3. 數(shù)據(jù)分析對(duì)制定企業(yè)戰(zhàn)略至關(guān)重要。

杰出企業(yè)更可能將數(shù)據(jù)分析視為戰(zhàn)略制定和改善運(yùn)營(yíng)成果的重點(diǎn)，是落后企業(yè)的8.2倍。84%的杰出組織表示，到2017年，數(shù)據(jù)分析的重要性就會(huì)大幅提升。

4. 針對(duì)數(shù)據(jù)分析的投資將會(huì)增長(zhǎng)。

到2017年，杰出企業(yè)在數(shù)據(jù)分析方面的投資提高至少50%的可能性是落后企業(yè)的6.4倍。

5. 到2017年，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)將會(huì)在以下領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和分析方面投入更多資源：

• 工具和技術(shù)(51%)

  
  

• 人才(35%)

  
  

• 培訓(xùn)(35%)

  
  

在我看來(lái)，各個(gè)行業(yè)的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)當(dāng)投入更多資金招攬數(shù)據(jù)和分析專(zhuān)才，比如數(shù)據(jù)科學(xué)家。杰出企業(yè)也應(yīng)設(shè)立首席數(shù)據(jù)官(CDO)，并投資建立中央分析中心，這樣就能精簡(jiǎn)最佳實(shí)踐模式的應(yīng)用過(guò)程，針對(duì)企業(yè)實(shí)際情況開(kāi)展具體的分析培訓(xùn)。在客戶(hù)關(guān)系管理和分析平臺(tái)方面的投資可以使分析結(jié)果的獲取、定制和傳遞更為大眾化，同時(shí)大幅提高業(yè)務(wù)敏捷性，便于達(dá)到預(yù)期成果。

6. 除了簡(jiǎn)單的保留記錄，杰出企業(yè)更有可能利用數(shù)據(jù)推動(dòng)實(shí)質(zhì)的企業(yè)決策，其可能性是落后企業(yè)的4.6倍。

在制定企業(yè)決策時(shí)，落后企業(yè)依靠自身直覺(jué)而非數(shù)據(jù)的可能性是杰出企業(yè)的5.7倍。我曾經(jīng)當(dāng)過(guò)首席客戶(hù)官和首席營(yíng)銷(xiāo)官，從我的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，只有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)才能持續(xù)保持業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)。

7.數(shù)據(jù)分析正逐漸遍及每個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

以下是數(shù)據(jù)分析的十大優(yōu)勢(shì)：

• 提高運(yùn)營(yíng)效率

  
  

• 促進(jìn)增長(zhǎng)

  
  

• 優(yōu)化運(yùn)營(yíng)過(guò)程

  
  

• 改善現(xiàn)有產(chǎn)品、服務(wù)和特點(diǎn)

  
  

• 找到新的收益來(lái)源

  
  

• 產(chǎn)生新的想法，推動(dòng)創(chuàng)新

  
  

• 監(jiān)管消費(fèi)者行為

  
  

• 預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為

  
  

• 改善員工之間的合作

  
  

• 提升決策速度和準(zhǔn)確性

  
  

從我的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，杰出的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織能夠從數(shù)據(jù)分析的描述功能(即描述過(guò)去)進(jìn)化到預(yù)測(cè)功能(基于回歸分析預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì))和規(guī)范功能(基于預(yù)測(cè)結(jié)果改變企業(yè)行為，從而取得預(yù)期成果)。為了盡可能提高分析水平，企業(yè)必須動(dòng)員全體成員，共同創(chuàng)造并保持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思維模式，營(yíng)造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)式的企業(yè)文化。成功企業(yè)的所有決策都以客戶(hù)為中心，他們利用數(shù)據(jù)來(lái)保證決策透明度、問(wèn)責(zé)機(jī)制和以成果為導(dǎo)向的機(jī)制。

8. 杰出企業(yè)分析的數(shù)據(jù)源數(shù)量約為落后企業(yè)的2倍。

9. 杰出企業(yè)使用的十大數(shù)據(jù)源包括：

• 電子郵件

• 研究數(shù)據(jù)

• 交易數(shù)據(jù)

• 商業(yè)化數(shù)據(jù)

• 日志數(shù)據(jù)

• 企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)

• 事件驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)

• 社交媒體

• 合作方數(shù)據(jù)

• 客戶(hù)服務(wù)中心記錄數(shù)據(jù)

  
  

10. 銷(xiāo)售、市場(chǎng)和服務(wù)將引領(lǐng)數(shù)據(jù)分析革命。

到2016年，74%的銷(xiāo)售主管會(huì)采用銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析手段。杰出的服務(wù)團(tuán)隊(duì)高效利用數(shù)據(jù)分析的可能性是落后團(tuán)隊(duì)的19倍。54%的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員相信，數(shù)據(jù)絕對(duì)是建立深度客戶(hù)合作的關(guān)鍵所在。

11. 速度、便捷性和相關(guān)性是關(guān)鍵的區(qū)分點(diǎn)。

杰出企業(yè)利用分析工具來(lái)收集實(shí)時(shí)商業(yè)分析的可能性是落后企業(yè)的5.1倍。從我的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，能夠在收集速度上拉開(kāi)差距的組織最有可能實(shí)現(xiàn)或超越其內(nèi)部預(yù)期和外部的客戶(hù)預(yù)期。

12. 杰出企業(yè)利用移動(dòng)分析手段的可能性是落后企業(yè)的3.5倍。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)必須具備在何時(shí)何地都能做出明智決策的能力。

但是，移動(dòng)并不等于智能手機(jī)或平板電腦。移動(dòng)指的是能夠在運(yùn)作過(guò)程中始終工作良好的能力。除了在辦公桌前，你要學(xué)會(huì)隨時(shí)隨地都能工作。移動(dòng)分析則必須能在運(yùn)作過(guò)程中實(shí)時(shí)提供分析。

13. 頂尖團(tuán)隊(duì)的管理層都會(huì)大力支持發(fā)展數(shù)據(jù)分析。

90%的杰出企業(yè)的管理團(tuán)隊(duì)都將自己的成功歸功于分析工具和分析技術(shù)。這里有一個(gè)很重要的問(wèn)題，所有的主管都應(yīng)該問(wèn)問(wèn)自己——如何能讓消費(fèi)者相信我們的決策是明智的?今天，我們的經(jīng)濟(jì)體高度連接，誰(shuí)能在沒(méi)有數(shù)據(jù)支持的情況下做出正確決策?為了在未來(lái)贏得客戶(hù)，企業(yè)必須利用數(shù)據(jù)獲得洞察，迅速做出決定、采取行動(dòng)，為客戶(hù)、合作伙伴和員工提供真正及時(shí)且有價(jià)值的服務(wù)。

14. 數(shù)據(jù)要對(duì)所有員工開(kāi)放，并且利于他們的理解和使用。

杰出企業(yè)給至少半數(shù)員工提供分析工具的可能性是落后企業(yè)的2倍。我的經(jīng)驗(yàn)是，在所有員工都能夠接觸正確的工具和商業(yè)流程的前提下，給員工進(jìn)行培訓(xùn)和授權(quán)是擴(kuò)大規(guī)模的關(guān)鍵。企業(yè)往往會(huì)將獲取分析數(shù)據(jù)和使用分析工具的權(quán)限限制在管理層和分析師之間，但這么做就限制了整個(gè)企業(yè)的視野和潛能。系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)整合定制和移動(dòng)性是激發(fā)公司上下共同分析結(jié)果、發(fā)展洞察的關(guān)鍵。這也解釋了為什么說(shuō)分析平臺(tái)是成功的關(guān)鍵。

15. 杰出企業(yè)內(nèi)部各類(lèi)人員合作分析的可能性是落后企業(yè)的15.5倍。

這一點(diǎn)非常關(guān)鍵，因?yàn)殇N(xiāo)售、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和服務(wù)的界限正變得越來(lái)越模糊?？蛻?hù)的預(yù)期要求我們重新思考、設(shè)計(jì)其業(yè)務(wù)程序，建立更為流暢協(xié)調(diào)的新模型，根據(jù)具體情況分析采取最佳行動(dòng)。你必須廣泛分享你的分析成果才能保持高效。假設(shè)你如果在跑一場(chǎng)接力賽，數(shù)據(jù)分析就是你的接力棒;想要贏得比賽，就必須完美并及時(shí)地傳遞這個(gè)接力棒。

16. 選擇分析工具的5大決定性因素：

• 運(yùn)用的速度和易用性

• 商業(yè)用戶(hù)使用該工具的易用性

• 自助服務(wù)和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具

• 發(fā)掘和分享數(shù)據(jù)的移動(dòng)性

• 云部署

  
  

17. 杰出企業(yè)更傾向于認(rèn)為，選擇分析工具的關(guān)鍵在于發(fā)掘和分享數(shù)據(jù)的移動(dòng)性(即上文第四點(diǎn))。

18. 92%的杰出企業(yè)強(qiáng)烈贊同一點(diǎn)：擁有數(shù)據(jù)分析能力對(duì)企業(yè)未來(lái)的成功具有戰(zhàn)略性的意義。

19. 杰出企業(yè)更可能相信分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)于了解消費(fèi)者行為具有重要意義，這是落后企業(yè)的5.3倍。

社交媒體數(shù)據(jù)就屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在我看來(lái)，結(jié)合結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是發(fā)揮數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和規(guī)范功能的唯一有效途徑，并需要向你的雇員、合作伙伴和客戶(hù)反饋及時(shí)、具體、有價(jià)值的信息。

20. 企業(yè)高效利用數(shù)據(jù)分析手段的關(guān)鍵：

制定更靈敏的戰(zhàn)略——利用數(shù)據(jù)分析來(lái)制定戰(zhàn)略并衡量成果

擴(kuò)大數(shù)據(jù)分析范圍——推動(dòng)跨部門(mén)合作

營(yíng)造數(shù)據(jù)分析文化——使公司上下都能接觸并使用分析工具

投資數(shù)據(jù)分析——越早投資越能確保競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

采納新興技術(shù)——持續(xù)發(fā)展數(shù)據(jù)分析方面的競(jìng)爭(zhēng)力

根據(jù)星座研究公司(Constellation Research)的分析，目前全球90%的數(shù)據(jù)是在過(guò)去一年里創(chuàng)造出來(lái)的。我們正處于數(shù)據(jù)科學(xué)革命的開(kāi)端，想要生存并占據(jù)一席之地，就必須更多、更有效地利用數(shù)據(jù)分析手段和工具。企業(yè)要想成功，就必須投資數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，發(fā)展自身的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型文化。