基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新機會

來自業(yè)界的專家領導、大數(shù)據(jù)專家、技術大咖、知名企業(yè)CIO、知名媒體等近200位嘉賓參與了此次盛會。本屆論壇的主題聚焦開源大數(shù)據(jù)技術的生態(tài)與應用，嘉賓們分別從不同的側面揭示了大數(shù)據(jù)技術本身的發(fā)展與行業(yè)應用趨勢，帶給了臺下嘉賓們很多的干貨以及經(jīng)驗分享。

黃劍鋒：在對話之前，問一個問題，在座的各位，有哪位知道中國哪里的女人胸大？有知道的嗎？一開始我也很意外，誰會知道這樣的問題。但是馬云知道。因為馬云有淘寶，有很多淘寶數(shù)據(jù)，會有全國各地客戶（多數(shù)是女性客戶購買的數(shù)據(jù)），所以他會知道。淘寶用戶數(shù)據(jù)分析里就可以得出這個結果。我們可以告訴大家，這個答案就是山東。

第二個讓我印象很深刻的也是大數(shù)據(jù)應用分析的案例，來自廣州。我有一個朋友是做網(wǎng)上商城的，主要是做一些藥品。有一次交流分享時，他說“你猜，廣州哪個區(qū)域買套套的最多，密度最大？”我想了很久，應該是CBD。他說不對。后來我說，城鄉(xiāng)接合部，因為那里民工比較多。但是我的答案是錯的。是哪里呢？跟全國各地一樣，廣州也有大學生，這個答案就是大學生。這個也是顛覆了基于一般認識的判斷。所以大數(shù)據(jù)分析結構往往會顛覆你過往二三十年的經(jīng)驗，大數(shù)據(jù)分析的結果會讓你出乎意料。

我說了一些大數(shù)據(jù)很有趣的事情。下面我把問題拋向各位嘉賓。請各位嘉賓先介紹一下自己的單位和自己跟大數(shù)據(jù)的緣份。

王才有：我是王才有，一直在國家衛(wèi)生部統(tǒng)計信息中心工作，從2013年國務院部門改革，衛(wèi)生部和計劃生育委員會合并，現(xiàn)在在這里就職。我們中心作為部委的信息中心，跟其他部委信息中心有個很大的區(qū)別。我們以前認為是一個劣勢，為什么？因為我們的名字叫衛(wèi)生統(tǒng)計信息中心，人家都叫信息中心，人家好像比我們廣。但隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，大家對數(shù)據(jù)的認識，我覺得這個優(yōu)勢確實體現(xiàn)出來了。為什么？我們的“I”和“T”，剛才講到進入DT時代，到這個時代，數(shù)據(jù)和信息技術的密切融合對于，一方面對于決策本身可以發(fā)揮出更好的作用，在一個機構里應該有一個很好的生態(tài)，有決策信息的需求，要有數(shù)據(jù)科學家，要有信息工程師，你要有資源，這樣可以創(chuàng)造出更好的價值，同時也更好的指導行業(yè)，特別是醫(yī)療行業(yè)的信息利用和價值的發(fā)揮。實際上醫(yī)療行業(yè)大家都知道，但實際上醫(yī)療行業(yè)本身就是一個數(shù)據(jù)驅動行業(yè)。每個醫(yī)生都在做決策，決策正確與否關系到患者的病能否看好甚至關系到他的生存和以后下半生的幸福狀況。

李紅：我的30年的工作經(jīng)歷，一半在鋼鐵行業(yè)。我做了15年的行業(yè)統(tǒng)計，對數(shù)據(jù)是比較敏感的。當時最大關注的問題就是數(shù)據(jù)的共享和準確性。當時對我印象最深的是寶鋼在90年代利用SaaS理念分析如何保障寶鋼產(chǎn)品質量。到企業(yè)以后搞信息化建設，一直對數(shù)據(jù)比較關注。我們擁有豐富的數(shù)據(jù)，但是數(shù)據(jù)依然鎖在象牙塔，我們的數(shù)據(jù)不能共享，所以大量數(shù)據(jù)是閑置的、浪費的?，F(xiàn)在我們都在探討大數(shù)據(jù)，如何利用大數(shù)據(jù)打破傳統(tǒng)的屏障，讓數(shù)據(jù)說話、讓數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)。我們正在做這件事情。

齊亞卓：對于大數(shù)據(jù)來說，處于中國經(jīng)濟轉型和變暖期，我們面臨最大的問題是相關市場預測、產(chǎn)品把控等等，不像以前就是做評估報表。在這個時候我們需要精準、精確、可預測的方法，而且在中國這些中小型企業(yè)中，把大家的數(shù)據(jù)有效的分析共享，結合起來，才是中國中小企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)的必要性和必然性。

李鴻飛：我始終感覺教育應用大數(shù)據(jù)是一個非常典型的行業(yè)，我們說要用教育信息化實現(xiàn)教育現(xiàn)代化，我覺得大數(shù)據(jù)的應用是一個突破的方向和思考點。因為在目前，高校使用大數(shù)據(jù)這樣一個工具，基礎已經(jīng)具備了，但是有非常多的需求和痛點。我感覺教育行業(yè)應用大數(shù)據(jù)特別需要企業(yè)方面的提供方、技術方能夠共同參與。我這里簡單提供幾個數(shù)字，就可以知道里面的機會到底有多少。目前普通高校在教育部備案的有2491所，在校大學生有3460萬人，在校普通教職工22.96萬人。我想說的是，教育就是關于人的行為和人的態(tài)度、人的情感，隨著信息技術新的發(fā)展，量化過來一些技術，等等，實際上已經(jīng)走進了教育的整個過程、科研過程，所以我感覺到教育現(xiàn)代化一定會擁抱大數(shù)據(jù)。

張旭：大家好，我來自物品編碼中心。最開始我們做商品條碼的，為了解決跨地域貿(mào)易的最終快速結算問題。有了條碼以后，人們發(fā)現(xiàn)不僅可以用來結算，也可以用來供應鏈的管理。隨著近年來的發(fā)展，我們對于數(shù)據(jù)逐漸重視起來，我們建立了一個信息平臺，其中有24萬家國內(nèi)相關企業(yè)，在超市里或者以快消品、食品為主的企業(yè)，這些企業(yè)里面有4200萬條商品信息的數(shù)據(jù)，這4200萬條數(shù)據(jù)就代表4200萬種產(chǎn)品，我們給超市等企業(yè)做全球數(shù)據(jù)同步，比如寶潔的產(chǎn)品，每個超市進它的產(chǎn)品都要做相應的信息錄入，我們做成一個數(shù)據(jù)庫。這是一個基于商品條碼的數(shù)據(jù)。

我們知道，阿里掌握著制造業(yè)，掌握了很多人的購物習慣。其實還有超市的POS機里也有很大的數(shù)據(jù)，每一天POS機掃描數(shù)據(jù)量是5億次，這里面大量的數(shù)據(jù)沒有被利用起來，除了少數(shù)的，比如說便利店，711是利用的最好的。為什么711發(fā)展的規(guī)模這么快、做得這么好，它就是把店面分布、銷售數(shù)據(jù)拿過來做數(shù)據(jù)分析和挖掘，來指導他的進貨、開分店的位置等?，F(xiàn)在也有一些超市收集這樣的數(shù)據(jù)、做數(shù)據(jù)分析，我覺得這也是一個數(shù)據(jù)的金礦。謝謝。

施青弦：大家好。我們對大數(shù)據(jù)分析接觸比較早一點。我們會從各個的主要市場國家智庫購買大量資料，然后做分析，分析未來的轉型方向?，F(xiàn)在慢慢轉移到信息化上面，提出一些資料來做判斷。

孫有平：大家好，我來自數(shù)據(jù)價值網(wǎng)絡。我們有兩個方面的構想，首先從SAT咨詢顧問角度參與了不少項目，比如順豐的CRM系統(tǒng)建設、永輝整個零售的O2O，還有電商平臺的搭建。始終有一個體會，其實從最高層的領導來講，他們更多看的是經(jīng)營決策，他們明白數(shù)據(jù)對他們是很有用的。其實，順豐就解決一個問題，順豐2%的用戶帶來80%的利潤。就是要把從第3%到8%那個5%怎么樣把單價提高到跟20%一樣，這是唯一的訴求。其實信息化工作、大數(shù)據(jù)處理都是圍繞這個目標的。因為對于一個上門接快遞的人員，他只能識別到4%到5%的人群。第二，呼叫中心接到電話就是這5%的人群，這是唯一的訴求。這是管理層看數(shù)據(jù)，第一個維度，從接觸的項目有的一些感受。

今年我們也勇敢出來創(chuàng)業(yè)了，我們跟七牛云有點類似但不太一樣?，F(xiàn)在政府大力推動政務數(shù)據(jù)，包括電信數(shù)據(jù)。這兩個數(shù)據(jù)逐步跟政府數(shù)據(jù)進行匹配，匹配完以后你會發(fā)現(xiàn)，其實我們發(fā)現(xiàn)可用的資源非常多。所以我們創(chuàng)業(yè)方向不在這，我們的一個方向，我們做的是PC網(wǎng)站轉換到移動端。目前轉到手機、Pad，未來會轉到手表、大屏等任何一個載體。它會是物聯(lián)網(wǎng)的接口，這里產(chǎn)生的流量是非常巨大的。如果按今天的技術來講就是把它轉成H5，重新組織變成需要的一些移動化的頁面，然后我們加入一些公共組件，不用再開發(fā)了。

主持人：好的，各自嘉賓來自不同行業(yè)，我們從行業(yè)角度了解一下，在大數(shù)據(jù)應用方面有哪些創(chuàng)新？先從施總開始。

施青弦：目前我們公司在互聯(lián)網(wǎng)上比較透明，我們希望拓展一些新興的市場和行業(yè)。在大數(shù)據(jù)分析里，目前做的比較多的是產(chǎn)業(yè)分析，比較經(jīng)典的例子是三四年前我們分析了一個產(chǎn)業(yè)是LED。目前在做的是市場的新開發(fā)，這塊是依據(jù)內(nèi)部資料和投資部門資料來判斷。

主持人：主要是通過大數(shù)據(jù)分析來幫助商業(yè)決策部分。

張旭：我們在做大數(shù)據(jù)過程就發(fā)現(xiàn)要如何去提高數(shù)據(jù)質量。早期時并沒有考慮要建數(shù)據(jù)系統(tǒng)，商品信息質量問題這塊其實也花了很多成本。數(shù)據(jù)要分享，不分享就是死數(shù)據(jù)。比如說把數(shù)據(jù)提供出來，其實是會產(chǎn)生新的價值。這是我們的體會。

主持人：張主任那邊來自商品編碼中心，給我的印象是他們那里有非常多的條形碼、二維碼，今天二維碼無所不在。之前我和業(yè)界朋友也在聊，聊到二維碼這塊，現(xiàn)在食品、藥品、保健品、酒類，都有食品溯源要求。其實是可以有突破性的商業(yè)模式，就是說不要用傳統(tǒng)的方式來處理，我們可以用大數(shù)據(jù)的方式，因為二維碼是放在產(chǎn)品上，很多消費品、產(chǎn)品，比如說奶粉、藥品走進了千家萬戶，有很多大量用戶。有大量用戶意味著它的入口很大，這樣的話就可以把二維碼當做一個流量的入口，把以前乙方幫甲方做項目置換成，乙方和甲方一商量，擁有流量入口和其他第三方交換資源，比如說掃他的藥品，比如說這是高血壓的藥，掃完二維碼以后可以導流到其他保健品，可以作為輔助的治療方式。這塊我們在交流時，也是能夠想到的一個場景。所以給我感覺是，大數(shù)據(jù)無所不在。

李鴻飛：從進展情況，目前高校數(shù)據(jù)基礎還是不錯的，現(xiàn)在有很多不同的數(shù)據(jù)，可以說已經(jīng)有了一定的基礎。比如說學習分析，高校也在測量、收集、分析一些學習場景的狀態(tài)，經(jīng)過深度挖掘以后對學生、老師整個教學行為、教學過程、學生成長、就業(yè)趨向等會作出比較好的分析。另外，科研這塊運用大數(shù)據(jù)是比較早的。我們學校還有人類社科方面的項目。從教學科研方面處在跨界之中。從管理來看，從去年開始我們逐步在做整個學生的網(wǎng)絡化管理，這也是教育部的試點項目，我們對學生四年的行為做很好的分析。在教育服務這塊，我們最近也正在做一個智能水電的監(jiān)測。從國家來看，包括互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略提出來之后，我們學校也正在做一個關于互聯(lián)網(wǎng)+教育的方案。我目前感覺到，大數(shù)據(jù)在高校融合創(chuàng)新有八個方面需要很多的合作：一是教育資源的缺乏。二是主題業(yè)務的參考模型。三是業(yè)務數(shù)據(jù)包括內(nèi)容資源的高水平質量。高質量數(shù)據(jù)也是比較稀缺的。四是數(shù)據(jù)整合解決方案和工具。五是數(shù)據(jù)標準化、本地化的解決方案。六是智能云數(shù)據(jù)平臺的框架及其基本參考框架。七是關于教育業(yè)務數(shù)據(jù)服務融合性關鍵技術。目前還找不到更多成功的案例。八是安全框架。

我們感覺到2014年教育信息化、大數(shù)據(jù)真正開始應用開展，我們也感覺到它是億萬級市場，希望各界能夠參與到其中。

主持人：李老師在這方面做了很多研究，所以說了很多干貨。我看他列了一系列清單，都是一些大數(shù)據(jù)的痛點。我想這也是代表了教育行業(yè)對大數(shù)據(jù)的需求。我相信在座的來自各個行業(yè)的專家，包括方案解決商，大數(shù)據(jù)應用領域，我們傳統(tǒng)理解的，比如說在消費品、電商行業(yè)、連鎖零售會有很多大數(shù)據(jù)應用，稍候我們再繼續(xù)深挖教育行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用。

齊亞卓：冀凱在2012年，通過一系列數(shù)據(jù)決策、分析，我們旗下盈利最好的公司毛利潤可以達到25%以上。我們有一個例子，財務報表是每秒輸出的，這后面意味著有龐大的計算。我們的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析絕對不是傳統(tǒng)的報表輸出。我們大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)量到計算規(guī)模都符合。第二，我們在管理上，實現(xiàn)所有人最小部門的獨立核算。另外，我們的執(zhí)行力，我們對在職所有員工，基于他的工作行為、工作時間、工作習慣，包括到崗情況等等形成一個精準畫像，對人的可靠度、忠誠度進行評估，確定他的級別、工作年限等等。我們真正投入使用大數(shù)據(jù)不足三年，但是我們應用的幾個領域有很明顯的改變，一個是銷售方面，核心部件的損壞等我們第一時間掌握。再一個就是財務方面，還有就是員工管理執(zhí)行，因為我們有準確的員工畫像，我們知道應該如何管人、如何調(diào)整。因為大數(shù)據(jù)的使用，使我們的管理更精密，獲得了很大利潤。2012年，整體人力節(jié)約在580萬左右。這是我對大家的一個簡單匯報。

主持人：剛才分享了冀凱內(nèi)部應用大數(shù)據(jù)的情況。待會兒繼續(xù)分享。

李紅：傳統(tǒng)企業(yè)如何使用大數(shù)據(jù)是一個新的課題。我們在三個方面進行探索。2B目前還在探索之中，一是如何重構企業(yè)的數(shù)據(jù)結構，現(xiàn)在我們的數(shù)據(jù)都是基于以前的規(guī)劃，我們以前的規(guī)劃比如說10年前寫的規(guī)劃都是確定企業(yè)是什么業(yè)務方向，信息化干什么、解決什么問題。在這個情況下，像我們研究電商，我們現(xiàn)在的數(shù)據(jù)無法支撐分析。最重要的是傳統(tǒng)企業(yè)需要什么樣的數(shù)據(jù)，這個是傳統(tǒng)企業(yè)用大數(shù)據(jù)首要的問題。業(yè)務需求和技術的銜接很重要。再有，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)如何發(fā)揮價值。現(xiàn)在很多傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)沒有應用起來。財務就在財務、業(yè)務就在業(yè)務，我們現(xiàn)在只是負責保管。有數(shù)據(jù)在那，但是沒有用?，F(xiàn)在我們也在和大數(shù)據(jù)公司探討，如何打破這個僵局。我們作為CIO怎么辦！我們和相關大數(shù)據(jù)廠商研究，怎么打破這個僵局。就是實現(xiàn)信息部門的功能，體現(xiàn)出你的價值，包括我們的痛點是什么。好多問題不是原來傳統(tǒng)的分析可以解決的，都要通過大數(shù)據(jù)來實現(xiàn)、提升。如果這個突破實現(xiàn)了，可以實現(xiàn)企業(yè)IT到DT的轉變。就是數(shù)據(jù)和業(yè)務要銜接。第三，我們?nèi)绾翁嵘刭|業(yè)務能力。我們要提高對數(shù)據(jù)分析的能力。對我們自己來說，要引進、合作。還有要和大數(shù)據(jù)公司探討，引進哪些方面的技術用什么樣的方式，這些都在進一步探討。

[page]    王才有：醫(yī)療行業(yè)，最有發(fā)展前途，競爭度最高的市場。美國是信息化發(fā)展最發(fā)達的國家，不單單是信息技術，包括數(shù)據(jù)利用的能力。今年2月份美國總統(tǒng)奧巴馬宣布啟動精準化醫(yī)療信息化。為什么要精準化醫(yī)療？大家知道現(xiàn)在的醫(yī)療，沒有一個醫(yī)生說吃了這個藥包治、做了這個首先保證不復發(fā)。人的健康受環(huán)境的影響、治愈的方法太復雜了，所以美國啟動精準醫(yī)療信息化非常必要。從醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)來看，確實是空間無限。因為我們對生命的認識剛剛逐步的深化。

第一，從生物醫(yī)學來講，醫(yī)療健康以及公共衛(wèi)生，有很多難題沒有破解。曾經(jīng)說過Google的預測流行病，預測了一次可以，但是第二次就不行了。所以說我們對信息認識是片面的，因為健康這個事情太復雜。這是第一個要和大家分享的。所以大家做醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)，一定要作為一個戰(zhàn)略，不要想著急于出成果。

第二，從醫(yī)療數(shù)據(jù)來講，醫(yī)療數(shù)據(jù)的綜合應用、具有大數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)應用，實際上最近這幾年可以看到，醫(yī)院里面各個科室都用計算機，其中沉淀下來很多醫(yī)療數(shù)據(jù)。掛號系統(tǒng)解決掛號問題、電子病歷解決電子病歷問題，一個醫(yī)院幾十個系統(tǒng)很正常，每個系統(tǒng)沉淀出來的數(shù)據(jù)怎么用？大數(shù)據(jù)的最基本特點，我認為不完全只是說復雜、變化快，它最主要的特征就是以前我們做決策、做判斷的時候，做一個決策跟一個數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)不一樣，醫(yī)生診斷時，這個患者的數(shù)據(jù)一定要完全，他才能做準確的決策。首先要把碎片化的信息整合成一個集中的數(shù)據(jù)平臺，CDR。給醫(yī)生提供一個完整的數(shù)據(jù)。這個已經(jīng)在應用，而且有些大醫(yī)院集團在這方面的應用已經(jīng)開始。

第三，我需要跟大家說明的是我們的差距在哪。我在衛(wèi)生信息化領域干了25年，在這個過程中，找IT公司好找，找數(shù)據(jù)公司幾乎沒有。就像醫(yī)院里面用的臨床藥品知識庫都是國外的，我們沒有這么一個做數(shù)據(jù)的公司，我們都是做技術的公司，安全問題、存儲問題、計算問題都可以解決，但是涉及到數(shù)據(jù)那只有國外的公司。我?guī)湍阕鰶Q策，看看你的臨床工作中有沒有問題。我們?nèi)鄙龠@方面的企業(yè)。這個企業(yè)做什么？一定是收集具有行業(yè)特征的數(shù)據(jù)，他能從這些數(shù)據(jù)里推算出基本特征、基準值，可以給你一個標準值，比如什么叫發(fā)燒？這是有標準值的。一個企業(yè)是這樣、一個醫(yī)院、一個醫(yī)療團隊都有這種值。我最希望我們的企業(yè)應該關注這方面的需求，在這方面的市場上創(chuàng)造出一些有價值的東西，能夠解決醫(yī)療健康領域里面對數(shù)據(jù)、對決策的支持。

總的觀點，醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)，它的應用是無限的。不但醫(yī)生要用，實際上我們看到，我們每個人都在關注自己的健康，年輕的人可能無所謂，大家搞IT的都熬夜。但是老齡化之后，這些老人把自己很多錢砸在保健品上了，砸在這些方面了，現(xiàn)在有沒有公司能給他提出一個好的針對個人的服務，這是一個很大的市場。中國人多，市場大，需求大，數(shù)據(jù)多，我覺得這方面是一個很好的領域，就是健康大數(shù)據(jù)的領域。

主持人：好。這個確實是非常有意義，移動健康、移動醫(yī)療在應用場景這塊絕對有很多商機。做技術的非常多，但是做數(shù)據(jù)的是非常欠缺的。比如說中國人體制分析的數(shù)據(jù)庫，非常缺乏。前一段我們?nèi)牍闪吮本┮患夜荆瑢ｉT做老年人健康數(shù)據(jù)，這個公司股指也是在逐步提升。接下來，請各位嘉賓用30秒的時間，分享一下，從你的行業(yè)或者是行業(yè)跨界里，有哪些商機。假設你個人想創(chuàng)業(yè)的話，你會選擇什么？

孫有平：我會獲取動態(tài)數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)獲取渠道。云端轉化過去獲取流量信息，如果用我的系統(tǒng)，逐步往后走，建立產(chǎn)業(yè)的聯(lián)盟，建立聯(lián)合跨界的聯(lián)盟。

施青弦：剛才王主任說缺數(shù)據(jù)公司。其實還有建模師，這方面的人才也是蠻需求的。

張旭：通過互聯(lián)網(wǎng)技術拉近消費者與生產(chǎn)者之間的距離。好多是不知道最終消費者是誰，建立一個全生命周期的供應鏈系統(tǒng)，把整個環(huán)節(jié)，產(chǎn)品生產(chǎn)以后，包括后期營銷，通過大數(shù)據(jù)信息挖掘，把價值挖掘出來，我覺得這是一個未來的方向。

主持人：用跨界的思維，傳統(tǒng)的是乙方為甲方做一個解決方案，一個項目收你多少錢。我們想如果有一個來自行業(yè)外，類似于馬云這樣的，比如說硬件、軟件、實施費用免費，你們公司生產(chǎn)幾千萬的產(chǎn)品，每個產(chǎn)品到達千家萬戶，這些免費，但是你的二維碼，掃你二維碼可以防偽，這個查了之后可以點我們的優(yōu)惠券，可以拿到某個禮品或者以非常低折扣的去買到另外一個廠家的產(chǎn)品。比如說買奶粉的媽媽可以用五六折買到紙尿片，我想這是用戶會非常喜歡的。

張旭：這種互聯(lián)網(wǎng)想法加進來也許會顛覆這個行業(yè)。

李鴻飛：剛才說了八個痛點。

主持人：那么有哪些商機。

李鴻飛：假如能夠成功做某一個專業(yè)的數(shù)據(jù)，這里會有無限想象空間。我是覺得這個空間非常大。我想說，你擁抱教育大數(shù)據(jù)就是擁抱未來。因為教育關系到每一個家庭、每一個人的未來。

齊亞卓：將數(shù)據(jù)開放透明化。

李紅：明確大數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)企業(yè)的轉型升級創(chuàng)新發(fā)展的作用，提升企業(yè)從IT到DT的轉變，希望有更多面向傳統(tǒng)企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的例子。

王才有：如果互聯(lián)網(wǎng)思維的話，羊毛出在豬身上，關鍵是豬。豬在哪呢？現(xiàn)在的很多豬，在服務過程中積累的數(shù)據(jù)所創(chuàng)造出來的價值就是那個豬。所以醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)，這是一個創(chuàng)新點?，F(xiàn)在信息還是在碎片化狀態(tài)，誰能把這些信息堆在一個人身上，可能就會創(chuàng)造出財富來。我就提這么一個創(chuàng)新點。

主持人：找到這把鑰匙就找到了巨大的機會。

王才有：是的。

主持人：醫(yī)療健康這塊，我也非常的關注。我有五到六萬連鎖門店終端的數(shù)據(jù)，還有一百萬個導購的數(shù)據(jù)，我本企業(yè)就有接近千萬的數(shù)據(jù)。我的連鎖門店，我們有戰(zhàn)略合作伙伴，每個手上也掌握了非常龐大的數(shù)據(jù)。我們每年為會員消費者提供相應的服務，每年也會有這方面的數(shù)據(jù)。所以我們一方面在逐漸布局，比如說我們又投資了北京養(yǎng)老方面的公司，也有投資了移動健康智能方面的公司，同時也跨界，跟平安保險“平安健康”有合作，未來買我們的產(chǎn)品會享受到“平安好醫(yī)生”的服務，這塊數(shù)據(jù)也是可觀的。同時跨界還有很多想象的空間，我們也跟一些高端化妝品合作，比如說他的會員這塊就有非常多的數(shù)據(jù)（更多是年輕女性的），這塊也是我們非常重要的客戶群。我們也在思索，有這么多的信息量，怎么定義到具體的用戶或者人群，另外我們也在做社群，社交化數(shù)據(jù)又引導著另外一個模式，就是微商模式。

今天跟來自各個行業(yè)的嘉賓進行討論，聽聽大家對不同行業(yè)在大數(shù)據(jù)應用、場景化、創(chuàng)新，他們在不斷探索也說了很多需求。