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首頁(yè)職業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)將音樂(lè)行業(yè)推入平民時(shí)代
大數(shù)據(jù)將音樂(lè)行業(yè)推入平民時(shí)代
2016-02-20
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大數(shù)據(jù)將音樂(lè)行業(yè)推入平民時(shí)代

音樂(lè)行業(yè)一直在被人的直覺(jué)所推動(dòng)。一首歌會(huì)不會(huì)火,一個(gè)歌手會(huì)不會(huì)紅,一場(chǎng)演唱會(huì)不會(huì)大賣(mài),這些往往都是靠音樂(lè)公司高管們的直覺(jué)判斷。于是,才有了各種意外的“走紅”或者“滑鐵盧”。 

大數(shù)據(jù)時(shí)代,音樂(lè)界迎來(lái)一場(chǎng)革命:下一首歌流行什么,聽(tīng)眾說(shuō)了算。

阿里音樂(lè)正在開(kāi)展一項(xiàng)嘗試:將阿里音樂(lè)平臺(tái)上的用戶行為數(shù)據(jù)與社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、新聞資訊數(shù)據(jù)等結(jié)合,借助阿里云“數(shù)加”上的大數(shù)據(jù)工具,預(yù)測(cè)哪些音樂(lè)人會(huì)成為下一個(gè)音樂(lè)巨星。

有猜測(cè)指出,這項(xiàng)技術(shù)同阿里音樂(lè)一直秘而不宣的新平臺(tái)有密切聯(lián)系。

先鋒藝術(shù)家安迪·沃霍爾曾說(shuō)過(guò):“在未來(lái)世界,每個(gè)人都有可能出名5分鐘?!睂?duì)于唱片公司來(lái)說(shuō),如何預(yù)知誰(shuí)會(huì)是下一個(gè)5分鐘的黑馬,成為難題。

阿里音樂(lè)的數(shù)據(jù)工程師介紹,用戶在音樂(lè)平臺(tái)上收聽(tīng)、分享、收藏音樂(lè)的行為,以及在社交網(wǎng)絡(luò)、視頻網(wǎng)站、貼吧論壇上做出關(guān)注、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊等動(dòng)作,反應(yīng)了對(duì)音樂(lè)人的喜好程度。我們用word2vector算法對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi),結(jié)合轉(zhuǎn)發(fā)點(diǎn)贊等原始及衍生特征,通過(guò)gbdt分布式算法進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。“尋找隱藏在其中的下一個(gè)TFboy”。

數(shù)字唱片公司DigSin首席執(zhí)行官杰·弗蘭克曾表示,大數(shù)據(jù)技術(shù)不是要把人的因素抹去,而是最大程度地呈現(xiàn)人的因素——受眾的反應(yīng)?!斑@恐怕是音樂(lè)史上最平民化的時(shí)刻,”他說(shuō)。

收集所有人的意見(jiàn)并作出判斷,并非易事。阿里音樂(lè)的工程師介紹,該項(xiàng)目?jī)H每天要處理的阿里音樂(lè)平臺(tái)數(shù)據(jù)就達(dá)到了100TB,更不用說(shuō)海量的外部互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛躍為這一設(shè)想的實(shí)現(xiàn)提供了基礎(chǔ)。 

在過(guò)去的5年里,全球大數(shù)據(jù)計(jì)算性能實(shí)現(xiàn)了超過(guò)21倍的提升。2011年,Tritonsort排序100TB數(shù)據(jù)需要8274秒;到2015年,阿里云的MaxCompute只需要377秒。

開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)用不到2個(gè)月時(shí)間就完成了整個(gè)項(xiàng)目?!熬拖翊罘e木一樣,阿里云上有我們需要的所有大數(shù)據(jù)工具”。 

除了MaxCompute,阿里云的分析性數(shù)據(jù)庫(kù)Analytic DB可以對(duì)90億條的粉絲關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)查詢計(jì)算;機(jī)器學(xué)習(xí)工具集成了大量算法,簡(jiǎn)單拖拽便可實(shí)現(xiàn)特征工程及訓(xùn)練模型的搭建。

預(yù)測(cè)黑馬還只是音樂(lè)行業(yè)大數(shù)據(jù)革命的一角。BBC基于音樂(lè)雷達(dá)軟件Shazam提供的數(shù)據(jù),在全球4900個(gè)城市中找到了擁有相同音樂(lè)品味的“孿生”城市。Shazam能夠采集外部歌曲的指紋,并同服務(wù)器端指紋比對(duì),從而實(shí)現(xiàn)歌曲識(shí)別。

美國(guó)的House of Blues采用一種獨(dú)特的算法去安排“拼盤(pán)明星巡演”。對(duì)于音樂(lè)人而言,可以結(jié)合粉絲地理位置數(shù)據(jù),安排更合理的演唱會(huì)巡演路線,以便最廣泛地接觸忠實(shí)歌迷。同時(shí),還能根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r,編排不同的曲目。

眼下,大數(shù)據(jù)正在嘗試回答音樂(lè)圈內(nèi)一個(gè)古老的問(wèn)題:下一首歌,你想聽(tīng)什么?

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