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數(shù)據(jù)分析”濕” 的道 (二)
2016-02-20
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        數(shù)據(jù)分析”濕” 的道 (二)

印象中BI這個(gè)詞是在96年跟Gartner 有關(guān)的，第一次提出這個(gè)詞是在Gartner的一份報(bào)告中，因?yàn)檫@家公司經(jīng)常創(chuàng)新一些詞，跟BI有關(guān)的一個(gè)人叫howard dresner， 此人在92年加入gartner 05年加入了海波龍隨著07年被并購，悄然離去去做獨(dú)立行業(yè)分析以及策略咨詢了;那時(shí)候 Howard dresser 把bi 定義為 一類有數(shù)據(jù)倉庫 或數(shù)據(jù)集市 查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份恢復(fù)等組成的，以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)以及應(yīng)用; Olap 是97年 codd 提出的.期初被命名為主管信息系統(tǒng)、羽化到后來的商業(yè)智能前叫dss 決策支持系統(tǒng);


         國(guó)內(nèi)的從02年開始BI在傳統(tǒng)企業(yè)瘋漲開花的年代;06年項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師逐漸的被得到認(rèn)可，相關(guān)的崗位出現(xiàn)在大家的視野，08年中國(guó)商業(yè)聯(lián)合回?cái)?shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)成立簡(jiǎn)稱中商聯(lián)數(shù)據(jù)分析委 ;

        隨著互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模、數(shù)據(jù)量的快速膨脹與多樣化到海量數(shù)據(jù) 到大數(shù)據(jù)的逐漸膨脹，數(shù)據(jù)分析師這個(gè)崗位越來變的更加重要;各企業(yè)直接或間接開始配置相關(guān)數(shù)據(jù)崗位，但是內(nèi)很多分析師擅長(zhǎng)的是數(shù)據(jù)處理，對(duì)業(yè)務(wù)敏感性也比較弱，而且對(duì)公司里面核心產(chǎn)品使用的程度也比較淺，甚至不喜歡公司的產(chǎn)品。

 
　    在對(duì)外溝通上都是被動(dòng)方式，倆親身經(jīng)歷：
 
　　其一 某天競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手出來了一個(gè)好產(chǎn)品讓自己業(yè)務(wù)受到很大壓力，要求做威脅評(píng)估，A呢是數(shù)據(jù)分析流，一周的時(shí)間四處挖數(shù)據(jù)、找材料各種參考，死去活來的寫了一份評(píng)估報(bào)表;B呢是八卦流，請(qǐng)對(duì)方的一個(gè)哥們吃了頓飯，各種八卦把內(nèi)部數(shù)據(jù)全部搞定;

      其二 公司周會(huì)上會(huì)看各種關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)，上周數(shù)據(jù)忽然大降，抖動(dòng)的跟正玄曲線般，沒多久呢又恢復(fù)了，那一周業(yè)務(wù)方、數(shù)據(jù)分析師各種手忙攪亂，讓數(shù)據(jù)分析師一周時(shí)間內(nèi)出結(jié)果，拆分渠道、多維度去分析，各種數(shù)據(jù)模型 同比環(huán)比看年度趨勢(shì)才找到了一個(gè)勉強(qiáng)的理由，雖說不能讓人信服的但是也找不到更加合理的解釋。隔了兩周后與一個(gè)不太熟悉的同事吃飯聊起這個(gè)事情了，說某某數(shù)據(jù)判別模塊上了一個(gè)策略，后來又做了調(diào)整，才恍然大悟;

       大家覺得這是什么問題?
 
　　數(shù)據(jù)人就要考慮在當(dāng)前的業(yè)務(wù)狀態(tài)中，該如何考慮對(duì)業(yè)務(wù)做到幫助與支持，或者是做數(shù)據(jù)的的人必須深入到業(yè)務(wù)中，如何深入呢，或者說是消息一定要靈通;
溝通
        1、要與各種boss 1vs1 了解他們的想法。
 
　　2、參與到管理層的會(huì)議中，可以不用發(fā)言，但是要一定了解公司的管理層的理念、思路與戰(zhàn)略、甚至是feature 的發(fā)布;

        3、多的時(shí)數(shù)據(jù)人應(yīng)該與運(yùn)營(yíng)在一起、一些活動(dòng)、一些運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析師也要參與進(jìn)去也要嘗試去一起做一下;

       4、參與到公司的日常產(chǎn)品設(shè)計(jì)中去，在產(chǎn)品的立項(xiàng)階段就去嘗試獲取信息;基本的數(shù)據(jù)跟蹤和日常的數(shù)據(jù)感養(yǎng)成，絕不是可以忽略和無視的。人脈情報(bào)可以成為數(shù)據(jù)解讀重要的信息來源，但是絕不能喧賓奪主，替代基本的數(shù)據(jù)分析工作。
 
　　大家知道用數(shù)據(jù)的往往不知道數(shù)據(jù)的口徑與來源，加工數(shù)據(jù)的不知道業(yè)務(wù)含義，不同部門口徑又是不一樣，有的從交易來、有的從賬務(wù)來;

       這里數(shù)據(jù)使用與數(shù)據(jù)加工上就出現(xiàn)了”斷層”,斷層是數(shù)據(jù)所面臨的一個(gè)很嚴(yán)重的問題，比如在“數(shù)據(jù)分析師的道 一 中”提到加工數(shù)據(jù)的人根本不知道用這些數(shù)據(jù)人要干嘛一樣;

       同樣在層級(jí)與功能部門前邊也可能存在一個(gè)斷層，對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的內(nèi)在衡量是不一樣的，角色不一樣，對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的的看法也就不同，所以在衡量?jī)r(jià)值時(shí)要考慮到受眾和給予者兩種角色對(duì)立面的不同看法;否則很容易出現(xiàn)溝通無效、雞同鴨講、不在一個(gè)頻道的無力感;

       每個(gè)數(shù)據(jù)分析師或多或少都有自己的小情節(jié)，經(jīng)常沉靜在自我的世界中，通過復(fù)雜的算法、模型把本該很簡(jiǎn)單的東西搞的很復(fù)雜;產(chǎn)出了一些高深的、解釋的不太明白的數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)拿過來都不知道如何使用;數(shù)據(jù)分析讓業(yè)務(wù)更清晰、讓決策更高效。

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