
社會的發(fā)展,市場的繁榮,互聯網的熱鬧,讓信息數據越來越多,因此大數據時代誕生。大數據被譽為繼云計算、物聯網之后IT產業(yè)又一次重要技術變革。
中國企業(yè)已然身處大數據時代,但如何利用大數據技術,成功提升自身價值,無疑仍是企業(yè)需要去探索的課題。近日,Teradata天睿公司大中華區(qū)大數據事業(yè)部總監(jiān)孔宇華表示,企業(yè)需要從分析入手去挖掘大數據價值,作為連續(xù)14年獲得Gartner公司評選的數據倉庫領導者象限企業(yè),Teradata始終站在數據倉庫和數據分析的前列,通過不斷的積累與創(chuàng)新,幫助客戶充分呈現其大數據價值。
分析:大數據價值之所在
孔宇華認為,數據的價值不在于存儲,而是在于分析。
現在,很多企業(yè)認為把各種結構化數據與非結構化數據都收集起來,放到一個地方進行統(tǒng)一存儲就能夠把大數據做好。而事實上,通過分析,才能釋放出數據的價值。
“我們想告訴客戶的是,不一定需要100個PC 服務器才能把大數據做好,不一定需要1PB的數據才能把大數據做好。”孔宇華表示,“做大數據的時候,可以從一個應用、一個業(yè)務的需求開始,通過不同的數據分析、不同的數據源,把數據應用起來。”
據了解,Teradata Aster大數據探索平臺可以匯集不同的數據源、結構化的數據、非結構化的數據,并且有著很多不同的分析方法,如SQL、MapReduce,關聯分析、路徑分析、文本分析等,通過將這些分析方法進行結合,將充分釋放數據的的價值。
此外,Teradata的數據探索平臺可以在很短的時間內,將數據進行整理、分析,并將數據的價值展現給客戶?!爱斊髽I(yè)看到數據的價值后,再做相關投入,就不會覺得大數據只是一個概念,是對我這家企業(yè)本身毫無影響的。讓管理者快速看到大數據背后的真正價值,正是Aster平臺的價值所在?!笨子钊A表示。
Aster:大數據分析的瑞士軍刀
“Aster就是大數據分析的瑞士軍刀?!痹谙蛴浾哒故綯eradata Aster平臺最新成果時,孔宇華如此描述。
同Hadoop相比,Aster探索平臺基于SQL、SAS或R的界面,利用其進行大數據分析會更方便,而且數據永遠存在一個地方,進行不同的分析時只需要調用不同的工具就可以完成,避免了數據在不同位置間的移動。
另外,Aster還提供了豐富的數據接口,能夠連接到Hadoop、數據倉庫以及其他提供API的數據源,使得數據無需轉換到特定格式即可以進行調用分析,節(jié)省了大量數據轉換與適配的時間。由于Aster提供了基于SQL運算引擎的支持,因此也可以連接到其他主流的商業(yè)智能(BI)工具,獲得豐富的可視化功能。
孔宇華介紹,針對Aster大數據探索平臺,Teradata新增了SNAP Framework(無縫網絡分析處理框架),實現了分析引擎和文件存儲的無縫和同步集成,能夠執(zhí)行并優(yōu)化跨分析引擎和文件存儲的查詢。
SNAP Framework除了行存儲,還支持列存儲、文件存儲等多種存儲方式。在分析層面,除了傳統(tǒng)的SQL和MapReduce之外,還引入了最新的圖形分析引擎,能夠處理大規(guī)模分析圖表查詢以及預建圖形功能,并可以應用到客戶流失、產品關聯性、欺詐偵測以及推薦引擎等分析場景。
就在上個月,Teradata實現了Aster與R的整合,通過放寬內存和處理能力限制條件,擴展開源R語言分析能力。在數據庫內運行R語言,可高速處理海量數據,滿足企業(yè)分析能力需求。
孔宇華表示,Teradata Aster R為R語言分析師提供企業(yè)級就緒的商業(yè)分析解決方案,可以幫助R語言分析師從多個數據源訪問及整合詳細數據,通過更廣泛的分析方法獲得更準確的結果,具有高度可擴展性、可靠性和易用性。
針對Hadoop,Teradata則選擇了合作與收購的方式。通過與Hortonworks的合作,為客戶提供Hadoop相關的平臺和工具。通過收購Revelytix和Hadapt,進一步完成了對Hadoop的整合。
“未來在Teradata的統(tǒng)一數據架構中,Hadoop將主要作為數據獲取和整合平臺,Aster主要作為數據挖掘和分析平臺?!笨子钊A表示。
平臺、人員、流程:大數據落地三要素
怎樣做才能實現大數據的落地?孔宇華給出的答案是:平臺、人員和流程。
首先,需要有一個合適易用,并且能夠和企業(yè)現有平臺輕易進行結合;其次,需要內部人員具備一定的技能;最后,流程制度方面,需要結合大數據需求的敏捷項目管理方法,根據業(yè)務需求快速讓技術人員利用平臺提升數據的價值。
企業(yè)如何利用現有人員的技能,找出數據里的價值,恰恰是Teradata Aster平臺能夠賦予客戶的??子钊A表示,通過Teradata Aster大數據探索平臺,企業(yè)可以在很短的時間內,利用原有的技能進行大數據分析,讓管理者看到大數據背后的真正價值。
目前,Teradata在全球范圍內已經積累了大量的成功案例,與超過十個行業(yè)的用戶進行了合作,從傳統(tǒng)的優(yōu)勢行業(yè),如電信、金融、保險,到電商、醫(yī)療、制造與零售等,Teradata Aster能夠對各種場景進行深入分析,并通過豐富的可視化形式進行展現。
據悉,Teradata在中國成立了大數據技術研發(fā)團隊,主要負責平臺、數據庫與分析函數的開發(fā)。另外,Teradata在中國還擁有優(yōu)秀的大數據實施團隊和實施合作伙伴,能夠幫助客戶充分呈現其大數據的價值。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關鍵? 在循環(huán)神經網絡(RNN)家族中,長短期記憶網絡(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數據分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數據驅動決策的時代浪潮下,CDA 數據分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數 ...
2025-07-11數據透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數據分析的日常工作中,數據透視表憑借其強大的數據匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數據分析師:連接數據與業(yè)務的價值轉化者? ? 在大數據與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應用:從數據查詢到趨勢預判? ? 在數據驅動決策的時代,預測分析作為挖掘數據潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數據查詢結束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數據分析的全流程中,“query end”(查詢結束)并非工作的終點,而是將數 ...
2025-07-10CDA 數據分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數字經濟蓬勃發(fā)展的今天,數據分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數據背后的時間軌跡? 在數據分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數據類型:時間維度的精準切片? ? 在數據的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數據類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數據分析中的核心應用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數據分析師認證考試中,Python 作為數據處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數據趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數據分析的廣袤領域中,準確捕捉數據的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數據分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數據分析師認證作為國內權威的數據分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應對策略? 長短期記憶網絡(LSTM)作為循環(huán)神經網絡(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調研數據中的深度應用? 市場調研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調研數 ...
2025-07-07CDA數據分析師證書考試全攻略? 在數字化浪潮席卷全球的當下,數據已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅動力,數據分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數據分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數據分析師考試作為衡量數據專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉日期:解鎖數據處理的關鍵技能? 在數據處理與分析工作中,數據格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎 ...
2025-07-04CDA 數據分析師視角:從數據迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數字化浪潮席卷全球的今天,數據已成為企業(yè)決策的核心驅動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數據分析師:開啟數據職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數據成為核心生產要素的今天,數據分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03