給數(shù)據(jù)分析師的5點建議

數(shù)據(jù)分析師在做數(shù)據(jù)分析，應(yīng)理性的看待數(shù)據(jù)。但是，很多數(shù)據(jù)分析師在做數(shù)據(jù)分析時，是以主觀的思想去看，而非客觀的去分析。下面給數(shù)據(jù)分析師提出5點建議

1.數(shù)據(jù)是有立場的，立場決定解讀

數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)來講既是KPI的衡量標(biāo)桿，又是業(yè)務(wù)的行動指南。有立場的數(shù)據(jù)直接影響數(shù)據(jù)解讀，影響著業(yè)務(wù)的行動趨勢。

舉例：假如某次活動時網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率是1.2%，要對此指標(biāo)做數(shù)據(jù)分析。

數(shù)據(jù)分析的第一步是定性結(jié)果，1.2%的轉(zhuǎn)化率是好還是壞？有比較才能區(qū)分好壞，如何比較呢？常用的比較分析方法有環(huán)比、占比、定基比、橫向比、縱向比等，每一種對比方法又可以選擇不同的時間進行對比，如昨日、上周今日、上月今日等。不同的比較方法、不同時間的對比結(jié)果可能存在差異甚至是截然相反。如何在符合統(tǒng)計學(xué)原理的基本前提下做結(jié)果定性呢？

假設(shè)第一步定性工作完成，該活動轉(zhuǎn)化率是好的結(jié)果。下一步需要分析為什么好？到底是誰的“功勞”？電商網(wǎng)站做大型促銷活動時存在一個普遍規(guī)律：只要價格足夠低，無論用戶體驗多差、網(wǎng)站UI多爛、送貨速度多慢、客服態(tài)度多差，這些都不會影響轉(zhuǎn)化率。這意味著，無論企業(yè)營銷、網(wǎng)站運營工作效果如何，只要能保證頁面正常工作，所有節(jié)點的轉(zhuǎn)化率結(jié)果都會特別好。此時，各個業(yè)務(wù)節(jié)點對轉(zhuǎn)化率的影響各占多少權(quán)重？

假設(shè)數(shù)據(jù)分析師排除萬難，通過復(fù)雜的模型算法計算出各個業(yè)務(wù)節(jié)點的貢獻，作為數(shù)據(jù)分析師，如何跟領(lǐng)導(dǎo)匯報并解讀各業(yè)務(wù)節(jié)點的真實貢獻，是實話實說還是含糊其辭，甚至是顛倒是非？

2.數(shù)據(jù)質(zhì)量永遠(yuǎn)是數(shù)據(jù)分析立項后首先要考慮的

做過大型或?qū)ｍ椃治龅姆治鰩煻加羞@樣的經(jīng)歷：在經(jīng)過預(yù)處理、模型建設(shè)、算法調(diào)優(yōu)和分析報告之后，最后指出報告中的“亮點”——某個數(shù)據(jù)節(jié)點效果特別好，數(shù)據(jù)分析師可以考慮加大對其資源的投入。但業(yè)務(wù)方可能只需要一句話就能讓數(shù)據(jù)分析師瞬間“石化”甚至消除存在感——那是我們和技術(shù)部門所做的測試數(shù)據(jù)。

導(dǎo)致上述問題出現(xiàn)的原因是數(shù)據(jù)分析師在得到數(shù)據(jù)后缺少一個重要步驟——數(shù)據(jù)質(zhì)量驗證。什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量驗證？

理解數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和收集邏輯，以及數(shù)據(jù)入庫處理邏輯；

理解數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中存放的細(xì)節(jié)，包括字段類型、小數(shù)點位數(shù)、取值范圍、規(guī)則約束等；

明確數(shù)據(jù)的取數(shù)邏輯，尤其是在過程中是否對數(shù)據(jù)有轉(zhuǎn)換或重新定義；

第一時間對數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)審查，包括數(shù)據(jù)有效性驗證、取值范圍、空值和異常值驗證，確定其是否與原始數(shù)據(jù)原則一致等。

完成這些工作之后才是數(shù)據(jù)分析。但可惜的是大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師都不關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，甚至對數(shù)據(jù)的理解僅限于看到數(shù)據(jù)的字面意義。

3.缺乏落地的數(shù)據(jù)是沒有價值的

無論數(shù)據(jù)分析的服務(wù)對象是具有決策權(quán)的領(lǐng)導(dǎo)層還是執(zhí)行權(quán)的業(yè)務(wù)層，數(shù)據(jù)的價值永遠(yuǎn)都存在于輔助決策甚至是數(shù)據(jù)驅(qū)動中。但部分?jǐn)?shù)據(jù)分析師的數(shù)據(jù)報告卻讓業(yè)務(wù)方覺得沒有價值：

分析過程明顯不符合業(yè)務(wù)操作的實際情況；

結(jié)論明顯是錯的；

建議方向性很對，但其實是人人都知道的大道理，具體執(zhí)行缺乏落地點；

建議方向性很明確，也有具體的執(zhí)行建議，但是業(yè)務(wù)不能執(zhí)行。

在以上問題中，前兩條問題的原因是數(shù)據(jù)分析的基本數(shù)據(jù)能力和業(yè)務(wù)基本常識不足，這是一定要避免的問題；而后兩條問題更多是因信息不對稱而引起的。從數(shù)據(jù)分析師的主觀問題分析，根源可能有以下幾方面的內(nèi)容：

數(shù)據(jù)分析師不懂業(yè)務(wù)操作流程，憑自己的理解去猜測業(yè)務(wù)流程；

數(shù)據(jù)分析師不了解目前業(yè)務(wù)的困難點和緊迫點，想要驅(qū)動的是業(yè)務(wù)的“次要”關(guān)注點；

數(shù)據(jù)分析師不了解業(yè)務(wù)的實際能力與權(quán)限，尤其是公司大環(huán)境下的實施制約因素。

4.業(yè)務(wù)應(yīng)用能力和工具應(yīng)用能力都重要，不要迷信算法和模型

受制于教科書的普遍理論，以及企業(yè)對技術(shù)類崗位的普遍重視，很多數(shù)據(jù)分析師會過度關(guān)注算法和模型在數(shù)據(jù)分析過程中的作用。但其實在面向業(yè)務(wù)類的實際工作中，業(yè)務(wù)要的不是多少種算法或模型，而是要面對業(yè)務(wù)問題的解決方案。

舉例：假如我們通過關(guān)聯(lián)模型分析出不同商品間的交叉購買數(shù)據(jù)，分析師該如何解釋結(jié)果？

如果分析師這樣解釋：A商品和B商品關(guān)聯(lián)程度較高，從支持度、置信度和提升度來講效果顯著。由于對業(yè)務(wù)不理解也不愿意過多地理解復(fù)雜的算法、模型和指標(biāo)的意義，因此可以預(yù)想到這個數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果很難落地，數(shù)據(jù)結(jié)果意義很小。

如果分析師這樣解釋：A商品和B商品關(guān)聯(lián)程度較高，意味著用戶通常會一起購買這兩件商品?；谟脩暨@種行為是否可以考慮這樣應(yīng)用，把這兩件商品打包促銷，當(dāng)用戶把A商品加入購物車時推薦B商品？在進行活動頁面設(shè)計時是否可以將A/B品類、品牌做臨近設(shè)計以激發(fā)用戶關(guān)聯(lián)購買的欲望？這才是業(yè)務(wù)想要的數(shù)據(jù)價值，無法與業(yè)務(wù)結(jié)合的數(shù)據(jù)模型只是一堆數(shù)字而已。

5.業(yè)務(wù)需求是數(shù)據(jù)分析的起點，但之前需要培養(yǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)意識

業(yè)務(wù)需求是數(shù)據(jù)分析的起點，很多時候數(shù)據(jù)分析師在“等”業(yè)務(wù)方提出需求，然后通過數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)方更好地開展工作。但實際情況卻是業(yè)務(wù)方不需要數(shù)據(jù)，這種現(xiàn)象既可能是傳統(tǒng)習(xí)慣造成的，也可能是公司文化影響的，甚至可能是個人因素導(dǎo)致的：

沒有數(shù)據(jù)決策的意識。無論承認(rèn)與否，大多數(shù)業(yè)務(wù)的第一行動引導(dǎo)因素還是業(yè)務(wù)經(jīng)驗，無論是基于事實的經(jīng)驗還是拍腦袋進行決策，數(shù)據(jù)不是行動前必須參考的因素，這是習(xí)慣使然。

不知道數(shù)據(jù)有什么用途。大多數(shù)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)尤其是線下企業(yè)，不了解數(shù)據(jù)能帶來哪些價值；甚至很多時候?qū)?shù)據(jù)的認(rèn)知缺乏明確的引導(dǎo)和告知，甚至很多時候數(shù)據(jù)的價值會被業(yè)務(wù)方認(rèn)為是證明或驗證自身設(shè)想正確與否的途徑。

不相信數(shù)據(jù)。當(dāng)面臨數(shù)據(jù)結(jié)果與業(yè)務(wù)經(jīng)驗相沖突時，業(yè)務(wù)方的第一反應(yīng)很可能是懷疑數(shù)據(jù)的正確性，他們更愿意相信自己的經(jīng)驗而非數(shù)據(jù)結(jié)論。

數(shù)據(jù)分析師不能要求業(yè)務(wù)方必須懂?dāng)?shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)，但是需要告訴業(yè)務(wù)方數(shù)據(jù)能解決什么問題、帶來哪些改進與提升，如何幫助他們解決實際問題等數(shù)據(jù)價值告知業(yè)務(wù)，如何能用數(shù)據(jù)證明其提升價值會更有說服力。這樣業(yè)務(wù)方才會相信數(shù)據(jù)的有效性、真實性、準(zhǔn)確性。在業(yè)務(wù)方還沒有具備數(shù)據(jù)意識之前，如何培養(yǎng)其數(shù)據(jù)意識呢？

持續(xù)溝通。每周至少1次、每次至少半個小時的專項溝通，一段時間之后業(yè)務(wù)方會形成一定的數(shù)據(jù)潛意識，在某些時候會想到數(shù)據(jù)可能會幫助他們解決一些問題。

價值導(dǎo)向。在與業(yè)務(wù)方溝通的過程中，強調(diào)和關(guān)注的重點不是數(shù)據(jù)本身，而是數(shù)據(jù)能給業(yè)務(wù)方帶來哪些實際利益、實現(xiàn)哪些突破，尤其是幫助業(yè)務(wù)方解決最核心的關(guān)注點。

關(guān)注整體。數(shù)據(jù)不僅能在業(yè)務(wù)動作后進行效果評估，還能在業(yè)務(wù)執(zhí)行前進行業(yè)務(wù)預(yù)測與計劃、在業(yè)務(wù)執(zhí)行過程中進行及時預(yù)警與數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的場景是完整的，防微杜漸比亡羊補牢更有效。