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數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)倉庫初級專業(yè)知識點
2016-02-15
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數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)倉庫初級專業(yè)知識點


數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘

1.數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse，DW）是一種新的數(shù)據(jù)庫應用技術(shù)。數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的集成的相對穩(wěn)定的隨時間不斷變化的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)來源于其他數(shù)據(jù)庫，是對多個不同的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫進行有效集成后按主題進行重組。

與傳統(tǒng)的操作型數(shù)據(jù)庫相比，數(shù)據(jù)倉庫具有以下特點。

（1）面向主題。操作型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理任務(wù)，各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間各自分離，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進行組織。面向主題的數(shù)據(jù)組織方式，就是在較高層次上，將企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行綜合、分類，并進行分析和抽象，形成一個完整統(tǒng)一■的描述。

（2）數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)倉庫的集成性是指從原來分散的數(shù)據(jù)庫中抽取的數(shù)據(jù)在進入數(shù)據(jù)倉庫之前，必須經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理，以消除源數(shù)據(jù)在表達上和含義上的不一致性，保證數(shù)據(jù)倉庫中的信息是關(guān)于整個企業(yè)的一致的全局信息。

（3）數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢。數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性是指一旦某個數(shù)據(jù)進人數(shù)據(jù)倉庫以后，一般情況下將被長期保留，最終用戶只能通過分析工具進行查詢、分析，但不能修改和刪除其中的數(shù)據(jù)，通常只需要定期的加載、刷新。

（4）數(shù)據(jù)隨時間變化。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過去某一時點到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趙勢做出定量分析和預測，數(shù)據(jù)倉庫隨著時間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容；隨著時間的變化，數(shù)據(jù)以更高的層次被不斷綜合，以適應趨勢分析的要求。


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