大數(shù)據(jù)+時(shí)代 企業(yè)與用戶如何做有溫度的互動(dòng)?

 綜藝熱詞、產(chǎn)品爆款、熱門話題、刷屏……移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大眾的生活變得多姿多彩，背后呈現(xiàn)的是我們的生活正在“網(wǎng)格”化，眾多的數(shù)據(jù)交叉其中，留給行業(yè)無限探索空間。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用和技術(shù)的不斷深入，數(shù)據(jù)正在成為企業(yè)分析過去、把握當(dāng)下、預(yù)測未來的重要依托，大數(shù)據(jù)+時(shí)代，"數(shù)據(jù)分析師"數(shù)據(jù)對行業(yè)的影響和滲透愈發(fā)深遠(yuǎn)。

2月1日，國雙數(shù)據(jù)中心發(fā)布了《2015中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告》?；趶?qiáng)大數(shù)據(jù)交互平臺(tái)，將PC端、移動(dòng)端等多個(gè)來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合、關(guān)聯(lián)與交叉，靈活運(yùn)用多維度數(shù)據(jù)分析方法，該數(shù)據(jù)報(bào)告解讀了大數(shù)據(jù)背景下2015年中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大趨勢。

用戶時(shí)間碎片化背后數(shù)據(jù)“抓取力”強(qiáng)大

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展讓手機(jī)端成為不可忽視的主要力量。用戶的使用習(xí)慣逐漸由PC端向手機(jī)端轉(zhuǎn)移，據(jù)國雙報(bào)告顯示，2013年以來，手機(jī)訪問量逐年上升，全年增長幅度由7.4%上升至9.9%,與此同時(shí)，PC端訪問量逐年下降。但是數(shù)據(jù)也顯示：PC端訪問用戶整體粘度較高，平均每個(gè)頁面停留時(shí)間較長，手機(jī)端平均頁面訪問數(shù)據(jù)較高，但跳出率同樣較高。另一方面，相對于PC用戶階段性的活動(dòng)，手機(jī)用戶全天都保持較高的活躍度。

從國雙數(shù)據(jù)報(bào)告不難看出，從對硬件需求以及信息的獲取量而言，PC端依然會(huì)發(fā)揮起自身的價(jià)值。但更重要的是，無論電商、餐飲、視頻、通信等等眾多的領(lǐng)域，都不能忽略移動(dòng)端潛藏的力量。

隨著用戶時(shí)間的碎片化，移動(dòng)端、PC端都好比一個(gè)“黑洞”，數(shù)據(jù)“抓取力”驚人，點(diǎn)擊頻次、瀏覽人次、喜好程度、訂單數(shù)量、下載數(shù)量、購買成交……無數(shù)的人群畫像匯聚成一個(gè)龐大的立方網(wǎng)格，并實(shí)時(shí)在流通滾動(dòng)，也就是今天我們常說的“大數(shù)據(jù)”的一部分。

有關(guān)中國大數(shù)據(jù)市場容量的預(yù)測，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展最快的一個(gè)是美國，另一個(gè)就是中國。最保守的估計(jì)也高達(dá)千億級規(guī)?！，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，包括公安、智慧城市、醫(yī)療、交通、教育、通信、游戲、服裝、地產(chǎn)、旅游、保險(xiǎn)、銀行、證券、食品安全、海事、零售、氣象等——世界正快速進(jìn)入全面數(shù)據(jù)服務(wù)的時(shí)代!

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代如何與用戶深度“對話”

對于企業(yè)而言，傳統(tǒng)的營銷KPI遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠支撐企業(yè)深度的解讀用戶，想真正了解用戶的深層心理動(dòng)態(tài)，需要數(shù)據(jù)分析師有更多的數(shù)據(jù)來分析用戶不同階段的需求。國雙作為基于云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的商業(yè)智能解決方案提供商，專注于大數(shù)據(jù)的分析處理和信息挖掘，可為客戶提供多維度的數(shù)據(jù)剖析。

其中，國雙ContributionDissector系統(tǒng)是數(shù)字媒體領(lǐng)域的用戶全生命周期行為跟蹤分析和在線營銷度量分析系統(tǒng)，能真實(shí)地反映用戶長期的訪問和轉(zhuǎn)化行為。這項(xiàng)技術(shù)曾經(jīng)應(yīng)用于與GAP的合作過程中，通過靈活設(shè)置Contribution?Dissector系統(tǒng)內(nèi)置的多項(xiàng)歸因模型，實(shí)現(xiàn)了有效評判某個(gè)廣告關(guān)鍵詞在源頭、橋梁、轉(zhuǎn)化每個(gè)階段對應(yīng)的貢獻(xiàn)值，高效辨別其中的低效詞、無效詞和高效詞，從而為前端的廣告投放方向提供依據(jù)。

比如，通過此項(xiàng)技術(shù)分析，不僅僅知道用戶是否點(diǎn)擊了該企業(yè)的商城頁面，還清晰知道用戶分幾步能完成下單，以及在這過程中，每一步的用戶流失情況，以及每一步影響用戶路徑的因素，基于用戶的轉(zhuǎn)化路徑，了解其轉(zhuǎn)化過程及轉(zhuǎn)化需要經(jīng)歷的時(shí)間，從而綜合評判促銷活動(dòng)的延展性，為其促銷活動(dòng)提供指導(dǎo)意見。

此外，對于美妝行業(yè)來說很有參考價(jià)值的點(diǎn)也呈現(xiàn)在報(bào)告中，在美妝行業(yè)中，依據(jù)到訪次數(shù)、是否轉(zhuǎn)化兩個(gè)指標(biāo)，將用戶到訪行為分作4類;通過洞察轉(zhuǎn)化人群與非轉(zhuǎn)化人群、首次到訪人群與多次到訪人群在地域分布、關(guān)注內(nèi)容等差異，為細(xì)分人群精準(zhǔn)投放提供參考。根據(jù)地域分布，在廣東、北京、四川首次到訪即轉(zhuǎn)化的用戶較多;廣東、江蘇、北京優(yōu)質(zhì)潛在客戶較多。

大數(shù)據(jù)的發(fā)展為我們帶來了各種意想不到的可能，雖然無法精準(zhǔn)預(yù)測未來，但是能盡最大可能把握當(dāng)下的發(fā)展趨勢。用戶習(xí)慣與客戶需求隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，在發(fā)生著改變，企業(yè)需要的是跨界、跨領(lǐng)域的去與用戶對話溝通，發(fā)現(xiàn)他們潛藏的需求，不斷做出基于用戶價(jià)值的改變是未來互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的必然。數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)