
利用大數(shù)據(jù)降低婚戀詐騙發(fā)生率
隨著都市工作、生活節(jié)奏的加快,專業(yè)婚戀網(wǎng)站成為適婚男女,特別是都市白領(lǐng)結(jié)識(shí)異性的新平臺(tái)。據(jù)"數(shù)據(jù)分析師"統(tǒng)計(jì),目前我國(guó)國(guó)內(nèi)網(wǎng)民用戶數(shù)量為6.88億人,主流婚戀網(wǎng)站平臺(tái)注冊(cè)用戶為兩億人左右,這意味著婚戀交友網(wǎng)絡(luò)滲透率已達(dá)到30%。但由于注冊(cè)門檻低、信息審核難等原因,婚戀交友網(wǎng)站存在不同程度的信息不透明、資料摻假等現(xiàn)象,為婚戀詐騙等違法行為的發(fā)生埋下隱患。
南通市中級(jí)人民法院在系統(tǒng)梳理和分析此類犯罪后發(fā)現(xiàn),婚戀平臺(tái)亂象的根源有三個(gè)方面:一是用戶缺乏防范;二是婚戀平臺(tái)缺乏自律;三是監(jiān)管層面不給力。南通中院刑二庭審判長(zhǎng)郭慶茂介紹,從近年來(lái)法院審理的網(wǎng)絡(luò)征婚詐騙案件來(lái)看,同一個(gè)案件、同一個(gè)犯罪主體,往往有數(shù)個(gè)被害人,被害人可能位于不同的地理區(qū)域,詐騙范圍較廣,社會(huì)危害性程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于傳統(tǒng)的征婚詐騙犯罪。
2015年,由國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室牽頭,聯(lián)合公安部、工信部、民政部等有關(guān)部門進(jìn)行了“婚戀網(wǎng)站嚴(yán)重違規(guī)失信”專項(xiàng)整治工作,先后關(guān)閉了128家嚴(yán)重失信的婚戀網(wǎng)站。不過(guò),這樣的專項(xiàng)行動(dòng),并不妨礙一些違規(guī)網(wǎng)站卷土重來(lái)。
據(jù)郭慶茂介紹,網(wǎng)絡(luò)婚戀騙子最大的特點(diǎn)就在于編造。記者調(diào)查發(fā)現(xiàn),目前大部分婚戀交友網(wǎng)站在注冊(cè)層面就存在漏洞,用戶注冊(cè)時(shí),只需提交一個(gè)郵箱號(hào)碼或者手機(jī)號(hào)碼,一分鐘就能完成注冊(cè),身高、學(xué)歷、薪資等信息均可隨意填寫。在一婚戀網(wǎng)站記者注意到,其“同意服務(wù)條款”中,網(wǎng)站的免責(zé)聲明多達(dá)19條。其中就包括“對(duì)所有用戶上傳的照片、資料、證書及填寫的個(gè)人信息等,網(wǎng)站已采用相關(guān)措施并盡力合理努力進(jìn)行審核,但不保證其內(nèi)容的正確性、合法性或可靠性”?!?
為了遏制征婚交友類網(wǎng)絡(luò)詐騙案件的增長(zhǎng)勢(shì)頭,最大限度地減少此類犯罪,郭慶茂建議,婚戀交友網(wǎng)站要加強(qiáng)對(duì)注冊(cè)用戶的信息核查力度,利用大數(shù)據(jù)、平臺(tái)擔(dān)保等多種輔助手段,最大限度地降低違規(guī)失信行為發(fā)生的概率?;閼倬W(wǎng)站應(yīng)與相關(guān)部門加大信息認(rèn)證,比如與民政部門確認(rèn)用戶婚姻狀況。民政部門和婚姻登記機(jī)關(guān)則應(yīng)將公民的婚姻信息在法律允許的范圍之內(nèi)向網(wǎng)站提供。對(duì)于當(dāng)前婚姻狀況、收入等一些無(wú)法核實(shí)的信息,婚戀網(wǎng)站應(yīng)該在顯著位置進(jìn)行告知,不能簡(jiǎn)單地通過(guò)免責(zé)條款來(lái)規(guī)避自身義務(wù)。
郭慶茂表示,對(duì)婚戀交友網(wǎng)站得知信息是詐騙信息之后,仍沒(méi)有及時(shí)采取刪帖、封號(hào)等措施的,在該信息發(fā)布之后給用戶造成的損失,根據(jù)侵權(quán)責(zé)任法的相關(guān)規(guī)定,可要求該網(wǎng)站承擔(dān)連帶責(zé)任。此外,根據(jù)《最高人民法院、最高人民檢察院關(guān)于辦理詐騙刑事案件具體應(yīng)用法律若干問(wèn)題的解釋》第七條規(guī)定,對(duì)明知他人實(shí)施詐騙犯罪,為其提供信用卡、手機(jī)卡、通訊工具、通訊傳輸通道、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持、費(fèi)用結(jié)算等幫助的,以共同犯罪論處。cda數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10