
讓大數(shù)據(jù)破解中小企業(yè)貸款難
“如今銀行業(yè)普遍致力于運(yùn)用大數(shù)據(jù)為社會(huì)提供金融服務(wù)和加強(qiáng)信用風(fēng)險(xiǎn)管理?,F(xiàn)在商業(yè)銀行已經(jīng)能查到工商登記的企業(yè)基本資料,房產(chǎn)登記信息、企業(yè)被訴信息等。這些信息對(duì)銀行防范信用風(fēng)險(xiǎn)起了不少作用?!?a target="_blank">數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)。
“不過(guò),政府并沒(méi)有把納稅額、社?;鹄U納這樣一些能反映企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)情況的信息對(duì)銀行開(kāi)放?!苯鹨阏f(shuō)。
“這個(gè)問(wèn)題我在江蘇銀行工作的時(shí)候就呼吁了很多年?,F(xiàn)在,到省農(nóng)信社工作,面對(duì)更多類(lèi)似的問(wèn)題。我們?cè)谵r(nóng)村搞‘陽(yáng)光信貸’,和村委會(huì)合作,對(duì)貸款農(nóng)戶的一般家庭情況、個(gè)人品行等進(jìn)行調(diào)查,并公開(kāi)上墻。可是對(duì)農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況,村委會(huì)也不了解。這就有風(fēng)險(xiǎn)?!焙L(zhǎng)征說(shuō)。
“經(jīng)常有人說(shuō)中小企業(yè)貸款難,其實(shí)很多時(shí)候,銀行不敢貸,是因?yàn)樾畔⒉粚?duì)稱。商業(yè)銀行要支持實(shí)體經(jīng)濟(jì),前提就是要做好對(duì)企業(yè)的甄別,而信息搜集是企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的基礎(chǔ)。我這次帶來(lái)的提案就是《關(guān)于對(duì)銀行系統(tǒng)適當(dāng)開(kāi)放部分信息,以推動(dòng)金融更好服務(wù)于實(shí)體經(jīng)濟(jì)》。你看看,給我提提意見(jiàn)?!苯鹨阋贿呎f(shuō),一邊把提案遞給胡長(zhǎng)征。
金毅在提案中指出,信貸風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程中涉及的數(shù)據(jù)既包括資產(chǎn)負(fù)債表、現(xiàn)金流量表與損益表等“硬信息”,也包括用水量、用電量、納稅額、社?;鹄U納額及相關(guān)處罰等反映企業(yè)潛在信貸風(fēng)險(xiǎn)的“軟信息”。特別是對(duì)中小企業(yè),單一的“硬信息”可能無(wú)法全面了解企業(yè)實(shí)際情況,降低了風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。只有將“硬信息”和“軟信息”加以整合、綜合分析,才能準(zhǔn)確還原企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)真實(shí)情況。
金毅在提案中建議,政府有關(guān)部門(mén)為商業(yè)銀行提供數(shù)據(jù)接口,對(duì)企業(yè)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行授權(quán)使用,即允許銀行在獲得企業(yè)許可的前提下,查詢包括企業(yè)納稅額、社保基金繳納額、環(huán)保處罰等信息,用于銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理。
“你提的內(nèi)容正是我的心里話。我附議你?!弊x完金毅的提案,胡長(zhǎng)征立即掏出筆,在附議人一欄簽下了自己的名字。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11