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有大分析 才有真正的大數(shù)據(jù)
2016-01-24
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有大分析 才有真正的大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)在過去幾年中一直是流行話題，許多組織一直在研究大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和流程以及背后的科學(xué)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析，并在他們的業(yè)務(wù)中使用大量的數(shù)據(jù)。

這些年我曾工作過的許多組織對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)要求做了非常全面、深入的研究。他們從組織的不同部門采用技術(shù)和系統(tǒng)允許捕獲和存儲(chǔ)大量的數(shù)據(jù)。此外，許多這樣的公司已經(jīng)開始從組織外部捕捉數(shù)據(jù)，了解他們社會(huì)媒體和其他銷售渠道的使用如何影響他們的業(yè)務(wù)和客戶基礎(chǔ)。

雖然這些公司有技術(shù)技能來大規(guī)模地獲取、存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù),但我提過的許多組織在大數(shù)據(jù)應(yīng)用上有點(diǎn)損失。一些CIO和CMO告訴我，他們有基礎(chǔ)設(shè)施來處理大數(shù)據(jù),但是他們不確定他們是否擁有應(yīng)用所有數(shù)據(jù)所需要的技能。這些組織都具有做簡單分析處理的技能，但大部分都缺乏潛入他們的數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)問題和答案的技能(和數(shù)據(jù)分析師人才)。

今天當(dāng)人們談及大數(shù)據(jù)時(shí)候，很少談及大數(shù)據(jù)分析。許多人認(rèn)為數(shù)據(jù)分析是已掌握的、已被討論的一部分,但這想法是錯(cuò)的。每個(gè)人都知道分析是很重要的,但往往每個(gè)人都認(rèn)為“他們”正在考慮大數(shù)據(jù)的分析方面。IT專家往往集中在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面，市場往往集中在他們能利用已有的數(shù)據(jù)做些什么，另外一部分關(guān)注于如何從“采集/存儲(chǔ)”走向“應(yīng)用”。

這是不幸的,因?yàn)橐褂盟羞@些已被收集數(shù)據(jù),那就必須將“數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化為“知識(shí)”。要讓這個(gè)轉(zhuǎn)換發(fā)生,你需要質(zhì)量分析工具和擁有正確使用這些工具的技能的人才。如果分析你的數(shù)據(jù)的能力,就沒有必要多浪費(fèi)錢來存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)。

對(duì)于大多數(shù)組織來說，大數(shù)據(jù)顯然是非常重要的，大數(shù)據(jù)時(shí)代每天都在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而同時(shí)還有更多的數(shù)據(jù)在被收集。但，大數(shù)據(jù)分析是同樣重要的。沒有分析正在大規(guī)模、高速產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的能力，那么你的組織從未真正能夠充分利用大數(shù)據(jù)。

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