
“不靠譜”的車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)
我一個在紐約工作的朋友,前幾天談到了一個現(xiàn)象。她在曼哈頓上班,住在布魯克林大橋的另一端,由于做醫(yī)生,上夜班是常態(tài)。沒有想到,像她這樣受過極好的教育,從事對社會有貢獻職業(yè)的中產(chǎn)階級,卻接到保險公司的電話洽談,大致是她的車輛保險將不再享受原來的優(yōu)惠折扣。
出于職業(yè)的審慎和縝密,她了解到,由于她的私人汽車擁有車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),在她駕駛車輛的過程中,她的行駛路線、行駛時間和行駛速度等等信息都被大數(shù)據(jù)公司收集,某家大數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)分析師對客戶的駕駛數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析,那些上夜班、上班地點較遠,經(jīng)過路線存在潛在風險和駕駛速度超過平均值的客戶,會使得保險公司提高其所繳納保費額度。
原本是一個高尚職業(yè)的醫(yī)生,卻被所謂的大數(shù)據(jù)歸類到夜不歸宿的閑散人員行列,她幽默地說,“這要感謝我的車聯(lián)網(wǎng)啊?!?
無獨有偶,在歐洲,最近鬧得沸沸揚揚的同樣是車聯(lián)網(wǎng)引發(fā)的關(guān)于大數(shù)據(jù)分析歧視,如果你關(guān)注歐洲的媒體,就會注意到這場關(guān)于大數(shù)據(jù)時代社會平等問題的討論。
這源于一家國際著名保險公司與提供大數(shù)據(jù)的公司合作,他們推出一款針對不同駕車群體的保險計劃。這一計劃的要點是,由大數(shù)據(jù)公司的數(shù)據(jù)分析師對不同潛在客戶的駕車習慣進行數(shù)據(jù)分析,如果數(shù)據(jù)表明某位客戶是白天上班,路也近,而且所經(jīng)過的地帶是安全路線,客戶駕車習慣良好,沒有特別情緒化舉動,那么,給其所賣的保險可以打折;反之,保險公司將提價。
社會學者闡述道,在歐洲上夜班、且駕車經(jīng)過路線復雜的,大多是低收入者和有色人種。由于長距離駕車,且夜班易疲勞,這部分人群的駕車習慣相對不那么好,情緒也相對不佳。倒是那些中產(chǎn)以上的富裕人群,朝九晚五,路線安全,駕駛平和。如果按照保險公司的方案,這就意味著在社會學意義上本應(yīng)該得到同情甚至幫助的低收入者,要繳納更高的保費;本來收入就高的人群,卻獲得保險上的優(yōu)惠。如此一來,何談社會公正?
有人曾一度以為,因為大數(shù)據(jù)是匿名的,且互聯(lián)網(wǎng)上的個體身份被確認的可能性并不大,即使有歧視,但不是針對特定的人。研究大數(shù)據(jù)時代歧視問題的學者發(fā)現(xiàn),通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù),僅僅4項參照因素,就足以認定互聯(lián)網(wǎng)上95%的匿名者身份。
不要天真地以為,汽車大數(shù)據(jù)的應(yīng)用改變的僅僅是自動駕駛、智能車載系統(tǒng)等技術(shù)層面的思維模式。的確,無論是目前正在嘗試的汽車電商和精準營銷,還是未來可能實現(xiàn)的精確客戶素面和定制化服務(wù),都離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。但是,由此引發(fā)的弊端,還是提早注意到比較好。
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