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培訓(xùn)安排
Python數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)安排:
項(xiàng)目名稱(chēng) |
Python數(shù)據(jù)挖掘 |
時(shí)間-北京 |
2016年1月23-31日/@北京 周六日(共4天) |
時(shí)間-遠(yuǎn)程 |
2016年1月23-31日/@遠(yuǎn)程 周六日(共4天) |
價(jià)格(元) |
全程:4000(現(xiàn)場(chǎng))/2900(遠(yuǎn)程) |
優(yōu)惠 |
1. 參加過(guò)論壇其他現(xiàn)場(chǎng)班老學(xué)員9折優(yōu)惠 2. 同一單位三人及以上報(bào)名9折優(yōu)惠 3. 全日制學(xué)生及CDA LEVEL Ⅰ老學(xué)員8折優(yōu)惠(學(xué)生證證明文件) 以上優(yōu)惠不可疊加 |
關(guān)于證書(shū) |
可自愿申請(qǐng)工信部數(shù)據(jù)分析師證書(shū),申請(qǐng)費(fèi)用400元 |
現(xiàn)場(chǎng)班福利 |
全套視頻資料,咖啡茶歇,論壇幣(500個(gè)) 【遠(yuǎn)程班福利同上】 |
課程講師
常國(guó)珍,會(huì)計(jì)學(xué)博士、社會(huì)學(xué)碩士,畢業(yè)于北京大學(xué)人口所,目前就讀于北大光華管理學(xué)院,SAS公司數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)分析課程講師。曾為德勤管理咨詢高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘咨詢顧問(wèn),SAS官方培訓(xùn)資深講師,2014年SAS軟件大賽判卷人,曾以數(shù)據(jù)挖掘工程師身份就職于亞信科技(中國(guó))有限公司市場(chǎng)部。具有八年的數(shù)據(jù)挖掘實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),主攻分類(lèi)模型,涉及客戶精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、信用評(píng)估、價(jià)值提升、欺詐偵測(cè)和流失預(yù)警等數(shù)據(jù)挖掘主題,尤其熟悉銀行個(gè)人客戶精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的建模工作。
授課方式
1. 現(xiàn)場(chǎng)授課使用Python和Spss軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,多媒體互動(dòng),現(xiàn)場(chǎng)答疑。
2. 時(shí)間:上午9:00—12:00,下午13:00—16:30,16:30—17:00現(xiàn)場(chǎng)答疑。
3. 現(xiàn)場(chǎng)提供免費(fèi)午餐,咖啡茶飲。
4. 贈(zèng)送講義,數(shù)據(jù) ,現(xiàn)場(chǎng)班視頻。
授課對(duì)象
1)各行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者
2)金融、電信、零售、醫(yī)學(xué)等各行業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析人員
3)ZF事業(yè)單位大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目人員
4)數(shù)據(jù)挖掘崗位就業(yè)、提拔漲薪、技能優(yōu)化等從業(yè)人員
5)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘感興趣的各界人員
授課目標(biāo)
1、系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘的基本理念、方法
2、掌握商業(yè)數(shù)據(jù)分析的分析方式、流程,具有實(shí)際開(kāi)展數(shù)據(jù)分析/挖掘項(xiàng)目的能力
3、掌握商業(yè)數(shù)據(jù)分析/挖掘報(bào)告的展現(xiàn)技能
課程大綱
第一講 1.2Python數(shù)據(jù)類(lèi)型、數(shù)據(jù)語(yǔ)法、運(yùn)算符 |
第二講 2.1 函數(shù)、模塊、異常與文件處理 2.2 函數(shù)與重要Python包 2.3 數(shù)據(jù)挖掘常用包介紹 |
第三講 3.1 特征變量選擇:主成分和因子等 3.2 樣本聚類(lèi) 3.3 案例1:汽車(chē)類(lèi)型聚類(lèi)與地域購(gòu)買(mǎi)偏好分析 |
第四講 4.1 決策樹(shù)模型 4.2 模型驗(yàn)證+組合算法 4.3 案例2:電信離網(wǎng)用戶預(yù)警 |
第五講 5.1 最近鄰域法(KNN)、MBR、樣條曲線 5.2 線性回歸與嶺回歸、可實(shí)現(xiàn)的Lasso算法 5.3 案例3:婚戀網(wǎng)站被約會(huì)可能性預(yù)測(cè) 案例4:零售業(yè)客戶價(jià)值預(yù)測(cè)模型 |
第六講 6.1 邏輯回歸;廣義線性模型 6.2 支持向量機(jī) 6.3 案例5:新聞內(nèi)容分類(lèi) |
第七講 7.1 文本分析流程概述 7.2 常用字符串函數(shù)與正則表達(dá)式 7.3 分詞與詞頻統(tǒng)計(jì) 7.4 案例6:新聞內(nèi)容分類(lèi) 案例7:構(gòu)造新聞熱點(diǎn)詞指數(shù) |
第八講 8.1 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析 8.2 案例8:電信客戶交友圈與流失預(yù)警 案例9:電信再入網(wǎng)客戶身份指紋識(shí)別
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在線報(bào)名
1.在線填寫(xiě)報(bào)名信息;
2.給予反饋,確認(rèn)報(bào)名信息;
3.網(wǎng)上繳費(fèi);
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2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10CDA 數(shù)據(jù)分析師:商業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)踐的落地者與價(jià)值創(chuàng)造者 商業(yè)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值,最終要在 “實(shí)踐” 中體現(xiàn) —— 脫離業(yè)務(wù)場(chǎng)景的分 ...
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2025-09-09