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首頁(yè)職業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)人才戰(zhàn)報(bào):十大數(shù)據(jù)分析職業(yè)趨勢(shì)
大數(shù)據(jù)人才戰(zhàn)報(bào):十大數(shù)據(jù)分析職業(yè)趨勢(shì)
2016-01-17
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大數(shù)據(jù)人才戰(zhàn)報(bào):十大數(shù)據(jù)分析職業(yè)趨勢(shì)

data-scientist

與大數(shù)據(jù)概念知名度和企業(yè)熱情形成對(duì)比的是：大數(shù)據(jù)正面臨全球性的人才荒。企業(yè)對(duì)新型大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)技術(shù)人才的熱情和需求正在超過傳統(tǒng)的商業(yè)智能和信息管理人才。

無(wú)論是數(shù)據(jù)分析的新手還是老鳥，都需要對(duì)大數(shù)據(jù)引發(fā)的數(shù)據(jù)分析職業(yè)革命做好充分的準(zhǔn)備，以下是Information Week根據(jù)一次大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)用調(diào)查總結(jié)的大數(shù)據(jù)分析職業(yè)十大趨勢(shì)：

一、薪酬持續(xù)增長(zhǎng)

大數(shù)據(jù)趨勢(shì)1

BI、分析和信息管理專業(yè)人士的薪水過去三年增長(zhǎng)速度超過行業(yè)平均水平，管理職務(wù)的薪水排名在IW的23個(gè)IT職業(yè)大類收入調(diào)查報(bào)告中排名高居第四。

 

二、大數(shù)據(jù)人才供不應(yīng)求

大數(shù)據(jù)趨勢(shì)2

根據(jù)麥肯錫報(bào)告，僅僅在美國(guó)市場(chǎng)，2018年大數(shù)據(jù)人才和高級(jí)分析專家的人才缺口將高達(dá)19萬(wàn)。此外美國(guó)企業(yè)還需要150萬(wàn)位能夠提出正確問題、運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的大數(shù)據(jù)相關(guān)管理人才。

 

三、企業(yè)尋求大數(shù)據(jù)外包

大數(shù)據(jù)趨勢(shì)3

在信息周刊的大數(shù)據(jù)企業(yè)應(yīng)用調(diào)查中，660家受訪企業(yè)傾向外包其大數(shù)據(jù)工作。其中25%的企業(yè)表示愿意外包給美國(guó)或者海外企業(yè)；17%的企業(yè)表示僅會(huì)考慮外包給美國(guó)企業(yè)；22%的企業(yè)表示將完全離岸外包給海外企業(yè)。

 

四、大數(shù)據(jù)人才出現(xiàn)代溝

根據(jù)埃森哲分析總監(jiān)Stacy Blanchard的報(bào)告，新老兩代BI、數(shù)據(jù)分析和信息管理人才在理念上存在加大差異，年輕的新一代數(shù)據(jù)分析人才更加開放，傾向使用開源工具和云計(jì)算，熱衷最新技術(shù)工具和認(rèn)證，但是Blanchard也警告企業(yè)，這些年輕的數(shù)據(jù)人才對(duì)企業(yè)的忠誠(chéng)度更低，而且更加敏感，對(duì)工作環(huán)境更加挑剔?！叭绻麄儾荒芘c其他員工很好地協(xié)作，他們將無(wú)法了解數(shù)據(jù)分析結(jié)果對(duì)整個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)的影響?！?

 

五、數(shù)據(jù)分析人才需要更多培訓(xùn)

大數(shù)據(jù)趨勢(shì)4

在信息周刊的調(diào)查顯示BI、數(shù)據(jù)分析和信息管理人才認(rèn)為技術(shù)培訓(xùn)、認(rèn)證課程和統(tǒng)計(jì)/分析培訓(xùn)是最重要的三種培訓(xùn)課程選擇。有趣的是，數(shù)據(jù)分析人才對(duì)財(cái)務(wù)、營(yíng)銷等商務(wù)技能課程的興趣遠(yuǎn)高于其他IT專業(yè)人士。

 

六、數(shù)據(jù)專家更多擔(dān)任業(yè)務(wù)角色

大數(shù)據(jù)趨勢(shì)6

相比其他IT員工，BI、分析和信息管理專家承擔(dān)非IT任務(wù)的可能性遠(yuǎn)高于其他IT員工。

 

 

七、企業(yè)需要大數(shù)據(jù)科學(xué)家

企業(yè)需要的數(shù)據(jù)人才大致分為幾類，主要包括產(chǎn)品和市場(chǎng)分析、安全和風(fēng)險(xiǎn)分析以及商業(yè)智能三大領(lǐng)域。產(chǎn)品分析是指通過算法來(lái)測(cè)試新產(chǎn)品的有效性，是一個(gè)相對(duì)較新的領(lǐng)域。在安全和風(fēng)險(xiǎn)分析方面，數(shù)據(jù)科學(xué)家們知道需要收集哪些數(shù)據(jù)、如何進(jìn)行快速分析，并最終通過分析信息來(lái)有效遏制網(wǎng)絡(luò)入侵或抓住網(wǎng)絡(luò)罪犯。參考閱讀：企業(yè)需要什么樣的數(shù)據(jù)科學(xué)家

0911-linkedin-data-science-chart

 

八、教育界對(duì)大數(shù)據(jù)人才短缺做出回應(yīng)

如今企業(yè)尋找一位懂R統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言編程或mapReduce編程的人才非常困難，大多只能從Google、Yahoo和微軟等公司挖人。但是美國(guó)的大學(xué)已經(jīng)做出調(diào)整，包括卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、加州理工州立大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校等大學(xué)都紛紛推出了機(jī)器學(xué)習(xí)課程。

 

九、數(shù)據(jù)分析工作的職業(yè)滿意度更高

大數(shù)據(jù)趨勢(shì)9

相比其他IT員工，BI、分析和信息管理人才對(duì)職業(yè)的滿意度更高，同時(shí)也面臨更高的挑戰(zhàn)。

 

十、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析人才面臨轉(zhuǎn)型

data-scientist

傳統(tǒng)的BI和信息管理老兵薪水一般都很高，但是為了延長(zhǎng)職業(yè)生涯，他們必須開始擁抱和學(xué)習(xí)面向未來(lái)的數(shù)據(jù)分析技能，包括大數(shù)據(jù)平臺(tái)、非結(jié)構(gòu)化信息管理、文本分析技術(shù)、高級(jí)分析等。

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