【國(guó)聯(lián)資產(chǎn)管理有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師

國(guó)聯(lián)資產(chǎn)管理有限公司（簡(jiǎn)稱“國(guó)聯(lián)資產(chǎn)”）是一家大型的投資管理公司，旗下?lián)碛芯毓?、?guó)石集團(tuán)、聯(lián)石投資三大業(yè)務(wù)集團(tuán)，囊括P2P網(wǎng)貸、眾籌、互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、增值服務(wù)、征信、典當(dāng)、擔(dān)保、小額信貸、商業(yè)保理、融資租賃、寄賣、基金管理、財(cái)富管理、實(shí)業(yè)投資等全線業(yè)務(wù)。

職位月薪：面議

工作地點(diǎn)：北京

發(fā)布日期：2016-01-16

工作性質(zhì)：全職

工作經(jīng)驗(yàn)：1-3年

最低學(xué)歷：本科

招聘人數(shù)：1人

 職位類別：數(shù)據(jù)分析師

崗位職責(zé)：
1.  運(yùn)用最有效的技術(shù)工具對(duì)小微企業(yè)信用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，建立模型；
2.  構(gòu)造常規(guī)化小微企業(yè)信用模型參數(shù)體系，設(shè)計(jì)針對(duì)小微企業(yè)征信產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)量模型；
3.  建立及維護(hù)大數(shù)據(jù)庫(kù)；
4.  完成征信模型的IT開(kāi)發(fā)需求；
5.  配合IT開(kāi)發(fā)人員實(shí)施客戶征信項(xiàng)目系統(tǒng)程序的開(kāi)發(fā)、測(cè)試、上線；
6.  在項(xiàng)目經(jīng)理監(jiān)管下，實(shí)地為客戶提供征信項(xiàng)目的售前、實(shí)施、售后服務(wù)，包括與客戶溝通講解模型方法論、模型設(shè)計(jì)、模型測(cè)試、模型使用、模型修改調(diào)整更新；
7.  為客戶訂購(gòu)的定期征信產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)分析支持；
8.  為客戶提供全方位征信數(shù)據(jù)顧問(wèn)支持；
9.  負(fù)責(zé)內(nèi)、外部征信數(shù)據(jù)的管理，包括征信產(chǎn)品研究測(cè)試、數(shù)據(jù)需求管理、內(nèi)部IT開(kāi)發(fā)和外部合作方對(duì)接；
10.  探索新型數(shù)據(jù)源在風(fēng)控實(shí)踐中的價(jià)值，可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和挖掘?qū)r(jià)值進(jìn)行深入地了解并為策略和建模團(tuán)隊(duì)提供專業(yè)建議；
11.  基于全面深入的業(yè)務(wù)理解，優(yōu)化與完善所屬方向的業(yè)務(wù)分析框架體系，包括客戶、運(yùn)營(yíng)等； 
12. 結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行深度數(shù)據(jù)分析，出具分析報(bào)告，為管理層決策提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持；
13. 參與數(shù)據(jù)平臺(tái)等系統(tǒng)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)，并協(xié)助分析內(nèi)容在數(shù)據(jù)平臺(tái)等系統(tǒng)的實(shí)施落地； 
14. 同各子公司溝通協(xié)調(diào)需求并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案； 
15.持續(xù)地改進(jìn)數(shù)據(jù)采集、處理、分析、報(bào)告等各個(gè)流程上的工作；
任職要求：
1. 本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融等相關(guān)專業(yè)，具備1年以上金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工作經(jīng)驗(yàn)；
2. 具有人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，熟練運(yùn)用軟件，如SPSS、SAS、EVIEWS、R、Mahout等；
3. 具有2年以上小微企業(yè)、個(gè)人征信建模經(jīng)驗(yàn)；
4. 具有銀行信用管理知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)；
5. 細(xì)心、高效、踏實(shí)、創(chuàng)新，具有良好溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神；
6. 扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，熟悉至少一種統(tǒng)計(jì)分析工具；
7. 熟練使用SQL語(yǔ)言，熟悉1-2中主流數(shù)據(jù)庫(kù)；
8. 有消費(fèi)借貸行業(yè)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并且有1年以上的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)；
9. 熟悉傳統(tǒng)征信和大數(shù)據(jù)征信產(chǎn)品和數(shù)據(jù)，并有豐富的使用經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)新想法；
10.有較強(qiáng)地跨部門工作和協(xié)調(diào)能力；
11.精通數(shù)據(jù)分析、挖掘方法，能熟練運(yùn)用SAS/R語(yǔ)言等挖掘工具和技能（至少精通一種）
12.具備良好的邏輯分析能力、較強(qiáng)的分析能力和溝通能力；
13.熟練掌握各種數(shù)據(jù)分析方法，有數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
14.了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能熟練使用數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉常用的數(shù)據(jù)分析和建模工具，如Excel/R/SPSS/SAS等。
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