大數(shù)據(jù)是贏家還是輸家

在波士頓大數(shù)據(jù)創(chuàng)新會議上的一個對話會上，IBM云數(shù)據(jù)服務事業(yè)部產(chǎn)品開發(fā)副總裁邁克·奧羅克(MikeO’Rourke)表示，所有四個特性，包括在論證中的數(shù)據(jù)所有權(quán)的問題，在推動業(yè)務敏捷性上都各自扮演著一個重要角色。大部分現(xiàn)代云應用處理的數(shù)據(jù)都來自外部資源，在使用前必須清理。現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)在各種地方。AT&T擁有一個312TB的數(shù)據(jù)庫，NSA每天的數(shù)據(jù)使用量在3千萬GB，F(xiàn)acebook的用戶每天分享的內(nèi)容達3百億。在大數(shù)據(jù)時代，這些數(shù)據(jù)中存在巨大的財富和大量的機會。
　　我們總在大規(guī)模的創(chuàng)造工具，利于我們的生活方式并使我們的生活更簡單。然而，這些工具有時會比其他系統(tǒng)更容易作弊。比如，數(shù)據(jù)監(jiān)控工具“谷歌排名”，可能存在幕后操作，通過所謂的黑帽SEO（黑帽搜索引擎優(yōu)化）是有望幫助一個網(wǎng)址在谷歌搜索排名中靠前的。
　　同樣的，一個企業(yè)擁有越多的數(shù)據(jù)就越容易吸引客戶。換句話說，大范圍的客戶調(diào)查易于構(gòu)建企業(yè)用戶的用戶畫像。大量可用數(shù)據(jù)對于企業(yè)來說是非常有利的。另一方面來講，擁有如此龐大的數(shù)據(jù)量，使得那些想要描繪精準數(shù)據(jù)的企業(yè)難上加難。在看似永無止境的數(shù)據(jù)中找出精準的數(shù)據(jù)是非常困難的。
　　大數(shù)據(jù)并不總是答案。作為用戶，我們通常更喜歡量身定做而非批量生產(chǎn)。一個一刀切的做法并不總是合適的。舉例來說，有一款手機APP，它的設計初衷是為用戶指明前進方向。應用本身能夠接收大量的道路布局和道路信息數(shù)據(jù)，但是它提供的路線建議卻可能將用戶導向一條封閉的道路或者一個封閉的施工現(xiàn)場。
　　大數(shù)據(jù)需要快節(jié)奏。為了保持先進必須不斷更新。再次用手機地圖這個例子，為了解決交通問題的不可靠性，這個APP需要每秒更新道路和交通報告。Waze這個APP容許用戶更新地圖的道路交通事故、交通堵塞和一些可以幫助其它司機的信息。
　　大數(shù)據(jù)的大是顯而易見的。甚至有些大公司都沒有能力去處理海量數(shù)據(jù)，并用來分析和日常的使用。如果你有海量數(shù)據(jù)存在服務器上，并且想要利用服務器上的所有數(shù)據(jù)，是會出現(xiàn)問題的。比如你可能沒有可用的計算能力去分析這些數(shù)據(jù)、也可能在運行這些數(shù)據(jù)時沒有與需求精準匹配的100%利用服務器的資源和時間。然而，如果你將你的業(yè)務數(shù)據(jù)存在云上，你就可在線下處理海量數(shù)據(jù)并且適應快速變化資源的需求。云不僅可以減輕你擁有服務器的工作量，并且給你提供靈活、經(jīng)濟高效的處理能力。
　　“云技術是非常靈活的”
　　數(shù)據(jù)存儲在云上提供了靈活的數(shù)據(jù)處理能力，你只需要支付你需要處理數(shù)據(jù)的費用。當處理罕見數(shù)據(jù)塊的時候，其優(yōu)勢更明顯。
　　接下來是亞馬遜的成功案例。自從云計算被隆重推出后，亞馬遜利用云計算實現(xiàn)了在大多數(shù)時間中他們只利用了10%的服務器資源，幫他們省了一大筆錢。所以，大數(shù)據(jù)是贏家還是輸家？36大數(shù)據(jù)表示，對于輸贏的兩方的爭論都存在，無論如何，我堅信正確的使用大數(shù)據(jù)便是贏家。
　　在未來（也是現(xiàn)在）大企業(yè)應當擁抱大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是快節(jié)奏的野獸，在大數(shù)據(jù)淹沒我們之前，我們應當將它處理消化！