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理論和實(shí)踐結(jié)合下 如何從大數(shù)據(jù)中挖掘新商機(jī)?
2016-01-15
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理論和實(shí)踐結(jié)合下 如何從大數(shù)據(jù)中挖掘新商機(jī)?

在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算越發(fā)被業(yè)界重視的今天,如何才能用大數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)分析師)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)價(jià)值?如何才能通過大數(shù)據(jù)解決方案幫助企業(yè)解決從基礎(chǔ)架構(gòu)遷移到云的新需求?如何為用戶定制適合其行業(yè)應(yīng)用的新智能平臺?可能是每個(gè)有責(zé)任心的IT企業(yè)所需要解決的新問題。而談到這一話題,就必須要談?wù)勡浖x、融合,拋棄硬件設(shè)備的限制,越來越多的企業(yè)利用大數(shù)據(jù)平臺采用開放的存儲架構(gòu),提供存儲的性能、可管理性,而這也是存儲領(lǐng)域發(fā)展的大趨勢。

于是,2015年,我們看到各大廠商在運(yùn)用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù),利用平臺解決方案創(chuàng)新和維護(hù)這新老客戶,我們也看到,企業(yè)客戶在嘗試著利用廠商提供的平臺解決方案實(shí)現(xiàn)“用IT創(chuàng)造更多價(jià)值”的神話,“現(xiàn)在有很多計(jì)算平臺也積累了很多數(shù)據(jù),但是怎么樣實(shí)現(xiàn)它的價(jià)值在摸索過程當(dāng)中,用戶在面臨著,包括業(yè)務(wù)層面或者需求層面的新的挑戰(zhàn)。(數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn))”

  直面新挑戰(zhàn)從數(shù)據(jù)中挖掘應(yīng)用

當(dāng)前,許多用戶非常關(guān)注的大數(shù)據(jù)技術(shù)下的幾個(gè)方面:規(guī)模彈性伸縮、業(yè)務(wù)快速上線、資源靈活分配、服務(wù)性能保障、整體運(yùn)營維護(hù)等,這些都是廠商利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)將客戶傳統(tǒng)業(yè)務(wù)向云計(jì)算轉(zhuǎn)型過程中亟待解決的問題,同時(shí)也是傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)中相對薄弱的環(huán)節(jié)。

而談到如此高深的大數(shù)據(jù)技術(shù)理論和現(xiàn)實(shí)客戶需求問題的結(jié)合問題,宋懷明有著深刻的理解,實(shí)際上,曙光作為大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的專家級企業(yè),一直在耕耘大數(shù)據(jù)技術(shù)市場的同時(shí),不停的在創(chuàng)新者數(shù)據(jù)存儲新應(yīng)用。而宋懷明對于在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的研究,要追溯到2004年,如今,在經(jīng)歷了大數(shù)據(jù)的成型、儲備和研發(fā)階段后的曙光,在大數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域已經(jīng)有了很多成功解決方案和應(yīng)用,今天,曙光的專注點(diǎn)就在于數(shù)據(jù)的存儲和處理。

應(yīng)該說,大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵點(diǎn)就在于如何挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù),并合理的利用其價(jià)值。在曙光耕耘大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的11年中,可以說其一直在從數(shù)據(jù)中找尋真正適用于中國客戶的需求創(chuàng)新點(diǎn), 2004年,當(dāng)時(shí)大數(shù)據(jù)還沒有興起。曙光多是進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理,基于無共享架構(gòu)的MPP數(shù)據(jù)庫的研發(fā),直到2007年,Hadoop在中國興起之后,曙光在2011年成立了Hadoop的研發(fā)團(tuán)隊(duì),已經(jīng)發(fā)行到第三版,從2013年開始,每年都會更新一個(gè)版本,也是緊跟社區(qū)的最新技術(shù)。曙光在上面做一些優(yōu)化管理、安全加固等等工作。可以說這一階段也是眾多廠商的終極目標(biāo),應(yīng)用的問題,實(shí)際上這一階段要求最高,“現(xiàn)在有很多計(jì)算平臺也積累了很多數(shù)據(jù),但是怎么樣實(shí)現(xiàn)它的價(jià)值在摸索過程當(dāng)中,用戶在面臨著,包括業(yè)務(wù)層面或者需求層面的新的挑戰(zhàn)?!?曙光大數(shù)據(jù)的總工(總經(jīng)理)宋懷明博士如是說。

  理論和實(shí)踐總是有差距

在筆者看來,從技術(shù)角度而言,曙光對大數(shù)據(jù)的挖掘和研究,實(shí)力不容置疑,然而研發(fā)能力的提升帶來的附加成本是不可預(yù)知的。而將技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,更需要長期的實(shí)踐。如果傳統(tǒng)企業(yè)也想像互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)那樣玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,首先要組建與胡兩旺同量級的研發(fā)和維護(hù)團(tuán)隊(duì)。在選擇產(chǎn)品時(shí)節(jié)省下來的投資,根本揣不到兜里,只能老老實(shí)實(shí)花在開發(fā)維護(hù)環(huán)節(jié)上。

然而,曙光讓記者看到了一個(gè)不一樣的大數(shù)據(jù)研發(fā)方向。在同宋懷明的對話中,記者深刻感受到曙光在進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺的積累和研發(fā)是完全基于應(yīng)用層的,也就是說曙光是基于大數(shù)據(jù)產(chǎn)品基本上是基于上層應(yīng)用的研發(fā)。這些產(chǎn)品在今年已經(jīng)在幾個(gè)行業(yè)中進(jìn)行了測試和數(shù)據(jù)應(yīng)用模擬。例如:廣電傳媒領(lǐng)域,曙光把原有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、機(jī)頂盒的數(shù)據(jù)抓取過來,在上面做數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析(數(shù)據(jù)分析培訓(xùn))、用戶行為、精準(zhǔn)推薦、智能運(yùn)維等等應(yīng)用。之后,珠江數(shù)碼已經(jīng)成為其重點(diǎn)客戶,目前曙光也正在為其正進(jìn)行二期開發(fā),預(yù)計(jì)明年1月份產(chǎn)品正式上線。

  從行業(yè)應(yīng)用中獲取價(jià)值

顯然,市場化和應(yīng)用的普及是促進(jìn)曙光大數(shù)據(jù)存儲發(fā)展的動(dòng)力,只有同廣大的廠商合作,通過標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)訪問接口支撐多個(gè)行業(yè)應(yīng)用開發(fā),推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用落地。然而,要從技術(shù)中挖掘這樣的需求并不簡單,在數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕多年的宋懷明也非常清楚這一點(diǎn),于是,針對數(shù)據(jù)的探索,曙光鎖定在了Hadoop技術(shù)。Hadoop發(fā)展前期是以離線計(jì)算、批處理計(jì)算為主。從曙光發(fā)展歷史分析,這幾年mapreduce用于日志的處理,hbase用檢索數(shù)據(jù)庫進(jìn)行查詢,顯然,對于這一技術(shù)的開發(fā),曙光已經(jīng)完成從實(shí)驗(yàn)走向生產(chǎn)系統(tǒng)的階段。目前,曙光已經(jīng)有很多實(shí)際落地的案例,而且大的規(guī)模已經(jīng)到PB級。

從產(chǎn)品端分析,顯然曙光正在打造一套軟件定義一切的超融合計(jì)算。這套解決方案將統(tǒng)一融合資源管理(網(wǎng)絡(luò),計(jì)算,存儲)、統(tǒng)一融合服務(wù)管理(HPC,云計(jì)算,大數(shù)據(jù))、統(tǒng)一融合數(shù)據(jù)管理(調(diào)度,編排,處理),并將橫跨三大核心產(chǎn)品Gridview高性能計(jì)算操作系統(tǒng)、CloudView云計(jì)算操作系統(tǒng)、XData大數(shù)據(jù)一體機(jī)結(jié)合為一體,針對不同客戶需求進(jìn)行相應(yīng)的解決方案部署。

技術(shù)的成熟已經(jīng)預(yù)示著曙光大數(shù)據(jù)平臺成為行業(yè)應(yīng)用的重點(diǎn),應(yīng)該說曙光已經(jīng)在不斷創(chuàng)新中找到了自己的領(lǐng)域,而且針對不同行業(yè),曙光的大數(shù)據(jù)存儲也發(fā)揮著不同的作用。據(jù)曙光大數(shù)據(jù)研發(fā)中心經(jīng)理郭慶介紹:“在廣媒行業(yè),非結(jié)構(gòu)化的文本處理,像Hadoop的SOLR、ES文本檢索的,在很多大型系統(tǒng)里也開始逐步使用。Hadoop的技術(shù)趨勢逐步由離線處理越來越往前發(fā)展,包括內(nèi)存計(jì)算、文本檢索、流式計(jì)算,從時(shí)間來講,延遲會越來越短,按照這個(gè)鏈條往前發(fā)展。廣媒的大數(shù)據(jù),除了這些基礎(chǔ)的運(yùn)維數(shù)據(jù),還會采集機(jī)頂盒的收視行為數(shù)據(jù),會往應(yīng)用層發(fā)展。底層的技術(shù)可以復(fù)用的,就可以復(fù)用,然后再往上層發(fā)展?!?

  市場是檢驗(yàn)產(chǎn)品的唯一標(biāo)準(zhǔn)

當(dāng)然,在今天融合存儲和云計(jì)算市場火熱的當(dāng)下,很多IT企業(yè)大數(shù)據(jù)在技術(shù)上的創(chuàng)新優(yōu)勢也同樣在市場中被熟知,IBM、Oracle、EMC等一系列企業(yè)都相繼推出自己的數(shù)據(jù)平臺一體機(jī),曙光如何將自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺拓展到更多市場,確實(shí)需要建立一套客觀的市場戰(zhàn)略。對比幾家企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品,宋懷明也從產(chǎn)品角度結(jié)合其對客戶需求的分析進(jìn)行了剖析,Oracle的大數(shù)據(jù)一體機(jī),是共享磁盤的架構(gòu)。對于數(shù)據(jù)量中等規(guī)模或者是偏小的是比較適合的但價(jià)格比較昂貴。曙光是用無共享架構(gòu),擴(kuò)展性更好,也是更主流的架構(gòu)方式,開源的組件基本上都是沿用無共享架構(gòu)的方式,價(jià)格便宜。IBM大數(shù)據(jù)一體機(jī),把應(yīng)用固化的FPGA加速卡上;而曙光利用軟件模塊、硬件模塊融合方式,在存儲和數(shù)據(jù)交換方面做了優(yōu)術(shù),并未把軟件固化在加速卡上。

顯然,曙光今天已經(jīng)對大數(shù)據(jù)平臺,已經(jīng)對行業(yè)市場有了很深的研究和戰(zhàn)略部署,從XDATA系統(tǒng)道曙光大數(shù)據(jù)存儲,從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理到大數(shù)據(jù)分析,從自主研發(fā)的解決方案到應(yīng)用到逐漸深入到市場段的應(yīng)用,曙光大數(shù)據(jù)存儲正在有計(jì)劃有規(guī)模的深入到市場,通過自身對行業(yè)市場的細(xì)分和精準(zhǔn)把握造就了曙光大數(shù)據(jù)存儲的成功。其正在打造的軟件定義資源利用、軟硬一體化趨近融合的平臺,從用戶角度出發(fā),為更多的客戶帶來解決方案

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