大數(shù)據(jù)時(shí)代的人才工作創(chuàng)新

“大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來！”麥肯錫全球研究院的報(bào)告指出，數(shù)據(jù)正成為與物質(zhì)資產(chǎn)和人力資本相提并論的重要生產(chǎn)要素。大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，帶來一場新的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。大數(shù)據(jù)將會給人才工作帶來怎樣的挑戰(zhàn)與機(jī)遇？我們應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對？

大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

所謂大數(shù)據(jù)，又稱巨量資料，其大小或復(fù)雜性使得無法通過常用技術(shù)以合理的成本并在可接受的時(shí)限內(nèi)對其進(jìn)行捕獲、管理和處理。大數(shù)據(jù)分析，就是通過特殊的技術(shù)，從各種各樣類型的海量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息。

大數(shù)據(jù)正在改變著我們的世界。Google推出“流感趨勢”項(xiàng)目，通過追蹤像“咳嗽”、“發(fā)燒”和“疼痛”這樣的詞匯，準(zhǔn)確判斷流感在哪里擴(kuò)散；沃爾瑪使用大數(shù)據(jù)模式，分析社交網(wǎng)站海量數(shù)據(jù)，從“挖掘”顧客需求到“創(chuàng)造”消費(fèi)需求，精準(zhǔn)營銷啤酒和尿布；洛杉磯警局用大數(shù)據(jù)計(jì)算模型安排警車巡邏，預(yù)測案件多發(fā)地段；通過分析淘寶、天貓、B2B、聚劃算的商家的各種數(shù)據(jù)，阿里巴巴打造了一個(gè)信貸工廠，為平臺上的賣家提供小額信貸服務(wù)。

可以預(yù)見，大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)特別是公共服務(wù)領(lǐng)域，具有更加廣闊的應(yīng)用前景。政府人力資源社會保障部門，無論是人才服務(wù)、就業(yè)服務(wù)，還是社會保險(xiǎn)，每天都在誕生海量數(shù)據(jù)，如何將這些原本碎片化的數(shù)據(jù)，進(jìn)行全面科學(xué)地提取和數(shù)據(jù)分析呢，為我們的決策服務(wù)，是大數(shù)據(jù)帶給我們的最大挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

從當(dāng)前來看，大數(shù)據(jù)首先將給政府管理帶來一場思維的革命：其一，對政府公共服務(wù)部門而言，決策挑戰(zhàn)在于數(shù)據(jù)采集，而非簡單存儲。數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控的精細(xì)化，并納入基礎(chǔ)框架，這是大數(shù)據(jù)意識的體現(xiàn)。其二，大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多數(shù)據(jù)在收集的時(shí)候并無意用作其他用途，而最終卻將產(chǎn)生很多創(chuàng)新性的用途。如IP地址的跟蹤，給招才引智團(tuán)組出訪提供了目的地參考。其三，知道“當(dāng)下狀況”，也就是對即時(shí)數(shù)據(jù)的掌握。管理者可以借助數(shù)據(jù)庫，從數(shù)據(jù)收集中預(yù)見到發(fā)展前景，很快地將所獲得信息及時(shí)分類并做出明智的決策，最終采取及時(shí)準(zhǔn)確的行動。

大數(shù)據(jù)與人才工作創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)在人才工作領(lǐng)域有哪些作為？當(dāng)前可以看得到的前景是，數(shù)據(jù)分析師運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠改進(jìn)當(dāng)前人才引進(jìn)和管理的粗放模式，通過相關(guān)數(shù)據(jù)搜集、分析和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)人才引進(jìn)和服務(wù)的精準(zhǔn)化，不斷提高人才工作科學(xué)化水平。

精準(zhǔn)分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展與人才需求，提高引才效率。哪些產(chǎn)業(yè)有哪些企業(yè)，哪些企業(yè)有哪些人才需求，哪些新興產(chǎn)業(yè)或技術(shù)需要引進(jìn)人才，哪些高校聚集哪些人才，特定產(chǎn)業(yè)人才來自哪些科研院所，以往這些都是靠估算或抽樣調(diào)查獲得，而進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代之后，通過數(shù)據(jù)搜集和聯(lián)機(jī)分析，就能形成點(diǎn)（企業(yè)）、線（產(chǎn)業(yè)鏈）、面（城市或地區(qū)）的完整分析，再用這份數(shù)據(jù)報(bào)告，按圖索驥、招攬人才。當(dāng)這些數(shù)據(jù)采集和運(yùn)用具有一定年限積累后，可以引進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，發(fā)現(xiàn)潛藏在數(shù)據(jù)背后的歷史規(guī)律，同時(shí)對未來進(jìn)行預(yù)測。例如，通過對IP地址的分析，可以清楚知道每天都是哪些人在訪問網(wǎng)站，并定期做出網(wǎng)站訪問表，據(jù)此確定引進(jìn)人才的重點(diǎn)群體，從數(shù)據(jù)挖掘中找到那些更愿意回國創(chuàng)業(yè)的海外留學(xué)人才。

精準(zhǔn)分析人才服務(wù)需求，優(yōu)化人才服務(wù)。從粗放式管理向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)發(fā)揮著重要作用。大數(shù)據(jù)理念同樣適用于人才服務(wù)領(lǐng)域。當(dāng)前，各地都認(rèn)識到人才服務(wù)的重要性，但還不能準(zhǔn)確捕捉到人才的需求。如果能善用已有的數(shù)據(jù)，就能夠從具體的指標(biāo)和數(shù)據(jù)倒推出人才的驅(qū)動性需求。例如，現(xiàn)在許多地方都推出了一站式人才服務(wù)，將健康醫(yī)療、旅游休閑、子女教育、出入境服務(wù)、專題培訓(xùn)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)、住房保障、文化服務(wù)等，都?xì)w入一張類似“市民卡”的服務(wù)卡。通過對人才使用這些公共服務(wù)的類別、次數(shù)、頻率等數(shù)據(jù)的分析，就可以找出人才最需要和最常用的服務(wù)是哪些，根據(jù)這些數(shù)據(jù)再來優(yōu)化服務(wù)布局，不僅能夠使公共財(cái)政發(fā)揮最佳效應(yīng)，也能真正把服務(wù)做到人才心坎上去。未來的人才服務(wù)借助大數(shù)據(jù)，將如同軟件的升級，數(shù)據(jù)分析師通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，那些幾乎無人使用的服務(wù)可以在版本升級中被去除，而頻繁使用的功能則將得到進(jìn)一步強(qiáng)化和完善。