在剛剛過去的“大數(shù)據(jù)元年”，僅我國宣稱自己是大數(shù)據(jù)企業(yè)的大概有將近400家，其中典型的大數(shù)據(jù)企業(yè)有200多家。拿到融資的大概有五十多家，整體融資額超過50億元，其中拿到億元融資以上的企業(yè)有17家，最高融資額為7以人民幣，估值超過三十億元人民幣的有十家以上，初創(chuàng)一年之內(nèi)的大數(shù)據(jù)企業(yè)的起始估值大概在10億元人民幣左右。 

放眼世界，以美、日、歐為代表的全球發(fā)達國家已經(jīng)展開以大數(shù)據(jù)為核心的新一輪信息戰(zhàn)略。報告顯示，2014年，全球大數(shù)據(jù)市場增長速度達53%，總體規(guī)模為285億美元。到2017年，全球大數(shù)據(jù)市場收入將達500億美元，這意味著從2011年起連續(xù)6年年復合增長率達38%。2012—2013年度，在歐美國家1217家營業(yè)額收入超過10億美元的企業(yè)中，643家企業(yè)制定了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，其中7%的企業(yè)至少投入了5億美元，15%的企業(yè)至少投入了1億美元發(fā)展大數(shù)據(jù)。 

面對大數(shù)據(jù)迅猛的發(fā)展勢頭，絕大多數(shù)專業(yè)人士表示看好大數(shù)據(jù)在2016年的發(fā)展。大數(shù)據(jù)權(quán)威和暢銷書作家Bernard Marr說：“2016年將是令人興奮的——大數(shù)據(jù)會更加主流化。2016年也會成為那些仍然沒有堅實大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的公司開始落后的一年。在技術(shù)方面，我看到實時數(shù)據(jù)分析會顯著增加，以及越來越多地使用機器學習算法?！?nbsp;

還有許多來自業(yè)界的權(quán)威人士對2016年的大數(shù)據(jù)發(fā)展進行了大膽的預測，有喜有憂，那么下面我們就來看看都有哪些值得我們關(guān)注的預測。

1 數(shù)據(jù)平民崛起

甲骨文 公司預測一種新型用戶：數(shù)據(jù)平民(Data Civilian)會崛起。該公司稱：“雖然復雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計可能仍依賴于數(shù)據(jù)科學家，但數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策不會是這樣。在未來一年，更簡單的大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具讓業(yè)務(wù)分析員可以尋找企業(yè)Hadoop集群中的數(shù)據(jù)集，將它們重新做成新的混搭組合，甚至運用探索性機器學習方法來分析它們。” 

2 大數(shù)據(jù)會“消亡”

Nucleus Research公司公開發(fā)表了不同意見，預測我們所知道的大數(shù)據(jù)會消亡。該公司稱：“在過去兩年，每家公司及其人員似乎都推出了某種形式的大數(shù)據(jù)解決方案。是該告別新奇事物綜合征(shiny object syndrome)的時候了。用戶會像對待任何數(shù)據(jù)那樣對待和訪問大數(shù)據(jù)，而不是著手解決大數(shù)據(jù)分析這個既龐大又艱巨的任務(wù)?！?

3 數(shù)據(jù)科學將大放光彩

數(shù)據(jù)科學咨詢公司Profusion首席執(zhí)行官Mike Weston預測，數(shù)據(jù)科學在銀行界會大放光彩。他說：“金融業(yè)是率先采用數(shù)據(jù)科學技術(shù)和方法的行業(yè)之一。不過，所有銀行服務(wù)公司采用數(shù)據(jù)科學的步調(diào)遠遠沒有統(tǒng)一。2016年，預計這種局面會有所改變。更好地利用數(shù)據(jù)和服務(wù)個性化會從金融市場進入到零售銀行領(lǐng)域。這會給市場營銷、客戶服務(wù)和產(chǎn)品開發(fā)帶來深遠影響。” 

4 首席數(shù)據(jù)官成為“新寵兒”

Blazent 公司首席技術(shù)官辦公室負責人Michael Ludwig認為，首席數(shù)據(jù)官(CDO)會成為信息技術(shù)領(lǐng)域的“新寵兒”，永遠讓辦公室政治更顯錯綜復雜。他表示：“正是由于大數(shù)據(jù)很復雜，又需要完整而準確的數(shù)據(jù)，首席數(shù)據(jù)官會變得越來越重要。因而，首席技術(shù)官和首席信息官需要給首席數(shù)據(jù)官讓出地方，除非確立了明確界定的角色并成立了相關(guān)團隊，否則高層管理團隊中會出現(xiàn)緊張局勢?！?nbsp;

5 合并興起的關(guān)鍵年

許多人預計2016年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會出現(xiàn)激動人心的事情。Logi Analytics公司的解決方案工程和服務(wù)副總裁Charles Caldwell卻不這么認為：“如果我展望2016年，并不覺得會出現(xiàn)許多激動人心的事情。其他廠商已給出了云計算、視覺分析和移動等方面的預測，但是那些大多是舊趨勢。在我看來，2016年會是合并興起和為下一大熱門技術(shù)打基礎(chǔ)的一年?！?

6 大數(shù)據(jù)泄密事件頻發(fā)

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“沮喪的黛比”(Debbie Downer)獎授予了BlueTalon公司的首席執(zhí)行官Eric Tilenius，因為他預測，大企業(yè)爆出大數(shù)據(jù)泄密事件的步伐可能會加快。他說：“2016年，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理，可能會導致企業(yè)界迄今面臨的最大的安全方面沖擊，這相當于移動技術(shù)的問世給傳統(tǒng)企業(yè)邊界帶來的沖擊。依賴支離破碎的方法來控制數(shù)據(jù)訪問，即面對不斷變化的數(shù)據(jù)格局采用不一致的政策，只會在企業(yè)數(shù)據(jù)保護方面留下大漏洞?！?nbsp;

7 Hadoop將處于十字路口

2016年，Hadoop將處于十字路口，它會往哪個方向走？Altiscale公司的首席運營官Mike Maciag給出了他的預測：“2016年，我們會看到Hadoop行業(yè)標準得到鞏固。2015年年初，我們看到開放數(shù)據(jù)平臺計劃(ODPi)正式啟動，該計劃制定了標準，為大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵項目如何協(xié)同運行指明了方向。由于標準化給客戶帶來的好處變得更加顯而易見，ODPi的成員數(shù)量在這一年翻番。我們預計，2016年Hadoop會得到更大的發(fā)展和認可，讓新的技術(shù)和應(yīng)用程序得以滿足由ODPi制定的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)標準?！?nbsp;

8 物聯(lián)網(wǎng)2.0出現(xiàn)

Zebra Technologies公司預測：“我們會看到物聯(lián)網(wǎng)2.0出現(xiàn)。物聯(lián)網(wǎng)市場會由過去的閉源、專有的第一代解決方案，變成更成熟、基于行業(yè)標準、可靈活適應(yīng)的解決方案。借助開源方法，企業(yè)組織能夠從數(shù)量更多的服務(wù)提供商及其各自的API當中作一個選擇?！?

9 后稀缺經(jīng)濟日漸興起

OpenText公司首席執(zhí)行官Mark Barrenechea預測，物聯(lián)網(wǎng)可能預示著后稀缺經(jīng)濟(post-scarcity economy)日漸興起。他說：“可以將算法想象成這種應(yīng)用程序，對物聯(lián)網(wǎng)及我們生活中方方面面的數(shù)十億個互聯(lián)設(shè)備生成的彼此關(guān)聯(lián)的海量信息進行大數(shù)據(jù)分析。擁有數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、改進和創(chuàng)新成為企業(yè)成功的關(guān)鍵，而這一切得益于互聯(lián)數(shù)字化社會?！?nbsp;

10 外包大行其道

大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商Absolutdata公司首席執(zhí)行官Anil Kaul預測，外包在2016年會大行其道。他說：“我們可以從大數(shù)據(jù)獲得眾多有價值的信息，可是訪問這些信息頗具挑戰(zhàn)性，而且通常不在平常的商業(yè)智能范圍之內(nèi)。如今許多公司在與第三方合作，制定并執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析策略。將外部專家整合到大數(shù)據(jù)團隊中，也許是公司在這個迅速變化的領(lǐng)域保持領(lǐng)先一步的最佳途徑?！?