在剛剛過(guò)去的“大數(shù)據(jù)元年”，僅我國(guó)宣稱自己是大數(shù)據(jù)企業(yè)的大概有將近400家，其中典型的大數(shù)據(jù)企業(yè)有200多家。拿到融資的大概有五十多家，整體融資額超過(guò)50億元，其中拿到億元融資以上的企業(yè)有17家，最高融資額為7以人民幣，估值超過(guò)三十億元人民幣的有十家以上，初創(chuàng)一年之內(nèi)的大數(shù)據(jù)企業(yè)的起始估值大概在10億元人民幣左右。 

放眼世界，以美、日、歐為代表的全球發(fā)達(dá)國(guó)家已經(jīng)展開(kāi)以大數(shù)據(jù)為核心的新一輪信息戰(zhàn)略。報(bào)告顯示，2014年，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)增長(zhǎng)速度達(dá)53%，總體規(guī)模為285億美元。到2017年，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)收入將達(dá)500億美元，這意味著從2011年起連續(xù)6年年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)38%。2012—2013年度，在歐美國(guó)家1217家營(yíng)業(yè)額收入超過(guò)10億美元的企業(yè)中，643家企業(yè)制定了大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，其中7%的企業(yè)至少投入了5億美元，15%的企業(yè)至少投入了1億美元發(fā)展大數(shù)據(jù)。 

面對(duì)大數(shù)據(jù)迅猛的發(fā)展勢(shì)頭，絕大多數(shù)專業(yè)人士表示看好大數(shù)據(jù)在2016年的發(fā)展。大數(shù)據(jù)權(quán)威和暢銷書(shū)作家Bernard Marr說(shuō)：“2016年將是令人興奮的——大數(shù)據(jù)會(huì)更加主流化。2016年也會(huì)成為那些仍然沒(méi)有堅(jiān)實(shí)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的公司開(kāi)始落后的一年。在技術(shù)方面，我看到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析會(huì)顯著增加，以及越來(lái)越多地使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法?！?nbsp;

還有許多來(lái)自業(yè)界的權(quán)威人士對(duì)2016年的大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)行了大膽的預(yù)測(cè)，有喜有憂，那么下面我們就來(lái)看看都有哪些值得我們關(guān)注的預(yù)測(cè)。

1 數(shù)據(jù)平民崛起

甲骨文 公司預(yù)測(cè)一種新型用戶：數(shù)據(jù)平民(Data Civilian)會(huì)崛起。該公司稱：“雖然復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可能仍依賴于數(shù)據(jù)科學(xué)家，但數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策不會(huì)是這樣。在未來(lái)一年，更簡(jiǎn)單的大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具讓業(yè)務(wù)分析員可以尋找企業(yè)Hadoop集群中的數(shù)據(jù)集，將它們重新做成新的混搭組合，甚至運(yùn)用探索性機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)分析它們?！?nbsp;

2 大數(shù)據(jù)會(huì)“消亡”

Nucleus Research公司公開(kāi)發(fā)表了不同意見(jiàn)，預(yù)測(cè)我們所知道的大數(shù)據(jù)會(huì)消亡。該公司稱：“在過(guò)去兩年，每家公司及其人員似乎都推出了某種形式的大數(shù)據(jù)解決方案。是該告別新奇事物綜合征(shiny object syndrome)的時(shí)候了。用戶會(huì)像對(duì)待任何數(shù)據(jù)那樣對(duì)待和訪問(wèn)大數(shù)據(jù)，而不是著手解決大數(shù)據(jù)分析這個(gè)既龐大又艱巨的任務(wù)。”

3 數(shù)據(jù)科學(xué)將大放光彩

數(shù)據(jù)科學(xué)咨詢公司Profusion首席執(zhí)行官M(fèi)ike Weston預(yù)測(cè)，數(shù)據(jù)科學(xué)在銀行界會(huì)大放光彩。他說(shuō)：“金融業(yè)是率先采用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)和方法的行業(yè)之一。不過(guò)，所有銀行服務(wù)公司采用數(shù)據(jù)科學(xué)的步調(diào)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有統(tǒng)一。2016年，預(yù)計(jì)這種局面會(huì)有所改變。更好地利用數(shù)據(jù)和服務(wù)個(gè)性化會(huì)從金融市場(chǎng)進(jìn)入到零售銀行領(lǐng)域。這會(huì)給市場(chǎng)營(yíng)銷、客戶服務(wù)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響?！?nbsp;

4 首席數(shù)據(jù)官成為“新寵兒”

Blazent 公司首席技術(shù)官辦公室負(fù)責(zé)人Michael Ludwig認(rèn)為，首席數(shù)據(jù)官(CDO)會(huì)成為信息技術(shù)領(lǐng)域的“新寵兒”，永遠(yuǎn)讓辦公室政治更顯錯(cuò)綜復(fù)雜。他表示：“正是由于大數(shù)據(jù)很復(fù)雜，又需要完整而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，首席數(shù)據(jù)官會(huì)變得越來(lái)越重要。因而，首席技術(shù)官和首席信息官需要給首席數(shù)據(jù)官讓出地方，除非確立了明確界定的角色并成立了相關(guān)團(tuán)隊(duì)，否則高層管理團(tuán)隊(duì)中會(huì)出現(xiàn)緊張局勢(shì)?！?nbsp;

5 合并興起的關(guān)鍵年

許多人預(yù)計(jì)2016年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)激動(dòng)人心的事情。Logi Analytics公司的解決方案工程和服務(wù)副總裁Charles Caldwell卻不這么認(rèn)為：“如果我展望2016年，并不覺(jué)得會(huì)出現(xiàn)許多激動(dòng)人心的事情。其他廠商已給出了云計(jì)算、視覺(jué)分析和移動(dòng)等方面的預(yù)測(cè)，但是那些大多是舊趨勢(shì)。在我看來(lái)，2016年會(huì)是合并興起和為下一大熱門(mén)技術(shù)打基礎(chǔ)的一年?！?

6 大數(shù)據(jù)泄密事件頻發(fā)

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的“沮喪的黛比”(Debbie Downer)獎(jiǎng)授予了BlueTalon公司的首席執(zhí)行官Eric Tilenius，因?yàn)樗A(yù)測(cè)，大企業(yè)爆出大數(shù)據(jù)泄密事件的步伐可能會(huì)加快。他說(shuō)：“2016年，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理，可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)界迄今面臨的最大的安全方面沖擊，這相當(dāng)于移動(dòng)技術(shù)的問(wèn)世給傳統(tǒng)企業(yè)邊界帶來(lái)的沖擊。依賴支離破碎的方法來(lái)控制數(shù)據(jù)訪問(wèn)，即面對(duì)不斷變化的數(shù)據(jù)格局采用不一致的政策，只會(huì)在企業(yè)數(shù)據(jù)保護(hù)方面留下大漏洞?！?nbsp;

7 Hadoop將處于十字路口

2016年，Hadoop將處于十字路口，它會(huì)往哪個(gè)方向走？Altiscale公司的首席運(yùn)營(yíng)官M(fèi)ike Maciag給出了他的預(yù)測(cè)：“2016年，我們會(huì)看到Hadoop行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)得到鞏固。2015年年初，我們看到開(kāi)放數(shù)據(jù)平臺(tái)計(jì)劃(ODPi)正式啟動(dòng)，該計(jì)劃制定了標(biāo)準(zhǔn)，為大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵項(xiàng)目如何協(xié)同運(yùn)行指明了方向。由于標(biāo)準(zhǔn)化給客戶帶來(lái)的好處變得更加顯而易見(jiàn)，ODPi的成員數(shù)量在這一年翻番。我們預(yù)計(jì)，2016年Hadoop會(huì)得到更大的發(fā)展和認(rèn)可，讓新的技術(shù)和應(yīng)用程序得以滿足由ODPi制定的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)?！?nbsp;

8 物聯(lián)網(wǎng)2.0出現(xiàn)

Zebra Technologies公司預(yù)測(cè)：“我們會(huì)看到物聯(lián)網(wǎng)2.0出現(xiàn)。物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)會(huì)由過(guò)去的閉源、專有的第一代解決方案，變成更成熟、基于行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、可靈活適應(yīng)的解決方案。借助開(kāi)源方法，企業(yè)組織能夠從數(shù)量更多的服務(wù)提供商及其各自的API當(dāng)中作一個(gè)選擇?！?

9 后稀缺經(jīng)濟(jì)日漸興起

OpenText公司首席執(zhí)行官M(fèi)ark Barrenechea預(yù)測(cè)，物聯(lián)網(wǎng)可能預(yù)示著后稀缺經(jīng)濟(jì)(post-scarcity economy)日漸興起。他說(shuō)：“可以將算法想象成這種應(yīng)用程序，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)及我們生活中方方面面的數(shù)十億個(gè)互聯(lián)設(shè)備生成的彼此關(guān)聯(lián)的海量信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。擁有數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、改進(jìn)和創(chuàng)新成為企業(yè)成功的關(guān)鍵，而這一切得益于互聯(lián)數(shù)字化社會(huì)?！?nbsp;

10 外包大行其道

大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商Absolutdata公司首席執(zhí)行官Anil Kaul預(yù)測(cè)，外包在2016年會(huì)大行其道。他說(shuō)：“我們可以從大數(shù)據(jù)獲得眾多有價(jià)值的信息，可是訪問(wèn)這些信息頗具挑戰(zhàn)性，而且通常不在平常的商業(yè)智能范圍之內(nèi)。如今許多公司在與第三方合作，制定并執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析策略。將外部專家整合到大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)中，也許是公司在這個(gè)迅速變化的領(lǐng)域保持領(lǐng)先一步的最佳途徑?！?