
在信息技術(shù)變革浪潮下的今天,云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等新技術(shù)快速推動著商業(yè)和社會的變革。對于企業(yè)而言,新技術(shù)變革著企業(yè)管理與運營,企業(yè)數(shù)據(jù)也從被忽視轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn),從提高效率、改善運營管理,到支撐決策,變革企業(yè)組織架構(gòu)、商業(yè)模式。
但就國內(nèi)企業(yè)而言,對數(shù)據(jù)的利用還處于整體拓荒階段。隨著大數(shù)據(jù)從虛無縹緲的概念落地到實處,企業(yè)管理者都知道數(shù)據(jù)的價值,但利用起來卻依然晦澀。為何?用友優(yōu)普創(chuàng)新業(yè)務(wù)部總經(jīng)理李進闖的回答是受限于人才。李進闖表示,用友優(yōu)普商業(yè)分析平臺在做的事就是讓“數(shù)據(jù)科學(xué)家消亡”,讓大數(shù)據(jù)分析走進每個企業(yè),包括小微企業(yè),讓人人都會大數(shù)據(jù)分析,包括業(yè)務(wù)人員,像excel一樣。
我們一起走進用友優(yōu)普的商業(yè)分析平臺——用友BA。
市場主導(dǎo)、不斷改變的商業(yè)分析產(chǎn)品線
用友最早進入BA領(lǐng)域要追溯到2002年,與微軟的合作未產(chǎn)生理想化學(xué)反應(yīng),2007年轉(zhuǎn)而與SAP-BO展開合作,彼時BO是全球商業(yè)智能軟件的老大。與BO的合作,一定程度上取得了不錯的進展,但用友也發(fā)現(xiàn)兩者合作的一些短板。首先是能應(yīng)用BA的企業(yè)往往是IT力量強、重視IT的大型企業(yè),但到了中型企業(yè)層面IT力量相對偏弱,往往針對BA的IT專業(yè)人員只是兼職,大量企業(yè)甚至沒有,像SAP-BO這樣的產(chǎn)品完全用不起來。
在2009年,用友開始著手打造自主的商業(yè)分析產(chǎn)品,并推出一款安裝部署簡單,幾分鐘就能完成安裝部署,后續(xù)操作都是圖形界面化的產(chǎn)品,以降低IT門檻,讓業(yè)務(wù)人員可以自己做分析。中國BA產(chǎn)品普及方面還存在著比較大的阻力,那就是受BA專業(yè)性限制,在實施時、應(yīng)用時,還是要跟技術(shù)打交道。到了2013年,用友推出表魅網(wǎng),可以理解成一個對接平臺,當企業(yè)有復(fù)雜的報表需求,企業(yè)IT人員搞不定時,可以在表魅網(wǎng)上發(fā)布需求,依托其上的5000+開發(fā)者,幫助企業(yè)解決問題。另一方面,表魅網(wǎng)的出現(xiàn)也讓企業(yè)成本直線下降。由于大數(shù)據(jù)分析人員的緊張,線下往往上萬元才能解決的需求,在這個平臺上一兩千就能解決,對小企業(yè)來說是一大福音,這也是用友共享經(jīng)濟的體現(xiàn)。
在不斷推行的過程中發(fā)現(xiàn)表魅網(wǎng)的模式效果進展不錯,這可以說是用友商業(yè)分析產(chǎn)品線的一個節(jié)點,一直持續(xù)到用友優(yōu)普拆分出來后的2014年年底。到2014年底,用友優(yōu)普團隊在反復(fù)考慮之后,做出了一項決定,也是用友BA的另一個節(jié)點。隨著大數(shù)據(jù)的落地和數(shù)據(jù)價值的覺醒,大數(shù)據(jù)的發(fā)展在從大的角度上可以分為四個方向:一是數(shù)據(jù)源,二是存儲,三是算法、分析、展現(xiàn)等的工具,四是行業(yè)的具體應(yīng)用。用友之前在大數(shù)據(jù)方面的發(fā)展主要集中在第三種,也就是算法、分析、展現(xiàn)等的工具方面。用友優(yōu)普依托用友在企業(yè)級多年積累的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù),2014年底給客戶提供工具,發(fā)力數(shù)據(jù)源。
舉例而言,用友優(yōu)普在表魅網(wǎng)的云BA平臺上建立企業(yè)體檢中心,用戶可以在此評估企業(yè)的執(zhí)行力。比如員工提交報銷單之后,他的上級或者財務(wù)人員是否快速反應(yīng)、快速審批,用戶可以將自身企業(yè)的效率與全國各個企業(yè)的效率進行對比,了解自身企業(yè)是在一個什么水準之上。
還可以進行供應(yīng)商評估。以前企業(yè)做供應(yīng)商評估時往往是依據(jù)供應(yīng)商是否有負面新聞,以及過往的供貨經(jīng)歷,比如供貨質(zhì)量、供貨周期、信用情況等等,這些數(shù)據(jù)是很片面的。而表魅網(wǎng)在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上,依托大量的客戶數(shù)據(jù),可以對供貨商的所有信息進行全面的檢索。
著力移動化和數(shù)據(jù)源
具體而言,用友優(yōu)普的BA產(chǎn)品有哪些優(yōu)勢?李進闖給出以下三點答案。其一是簡單,相比國際廠商,安裝使用起來非常簡單。其二是語義模型。傳統(tǒng)報表的一大問題是,變更起來非常麻煩,尤其是每到新的一年,企業(yè)的二級、三級、末級科目報表都會發(fā)生變化,每張報表都需要手動去調(diào),有些企業(yè)成百上千張報表怎么辦?語義模型的作用就在于此。零售行業(yè)一個簡單例子,小包抽紙有很多品牌又有很多類型,傳統(tǒng)的方式需要一張一張的調(diào),而在語義模型中有一個小包抽紙的收入這一指標,只需要修改語義模型,所有涉及到的報表都會自動調(diào)整。值得一提的是,語義模型將技術(shù)與業(yè)務(wù)分離開來,語義模型后的操作與應(yīng)用跟技術(shù)沒有關(guān)系,也就是說業(yè)務(wù)人員即可進行。
第三是移動化方面的優(yōu)勢。李進闖表示,所用BA廠商都可以說自己的移動化特征,但對于用友優(yōu)普來說,有一個最顯著的特征,那就是一張報表無論是在PC上還是在移動端看,無論是大屏上還是小屏上看,用戶看到的都是同一張報表,而業(yè)內(nèi)很多廠商做的確是PC端一張,移動設(shè)備上一張。這樣的價值在哪?以場景而言,銷售經(jīng)理在機場,發(fā)現(xiàn)某大區(qū)銷售異常,這就需要與公司內(nèi)的人員對照,如果報表不統(tǒng)一,很難溝通。
基于此,李進闖表示,2016年BA產(chǎn)品將繼續(xù)提升移動化方面的能力,并在數(shù)據(jù)源方面繼續(xù)發(fā)力。在移動化方面,主要是加強BA產(chǎn)品的追根溯源的能力,李進闖認為移動BA不應(yīng)該僅僅是對數(shù)據(jù)的展現(xiàn),還要能夠通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題,層層追溯根本原因來讓企業(yè)解決問題。比如某一項利潤在BA里面是預(yù)警狀態(tài),能夠追溯到利潤不好是收入的原因還是成本控制的原因。如果是成本控制的原因,是哪個產(chǎn)品分類成本控制的原因;如果銷售得不好,是哪些客戶銷售不好,這些客戶是由哪個業(yè)務(wù)員維護的。層層鉆取,追溯到原因,甚至追到單據(jù)。
在數(shù)據(jù)源方面,結(jié)合用友積累的大量客戶數(shù)據(jù),除了每個客戶自己的數(shù)據(jù),還會展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)上篩選后的數(shù)據(jù),以及其他客戶的數(shù)據(jù),讓客戶能夠?qū)⒆约旱臄?shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù)做對照,知道企業(yè)在行業(yè)內(nèi)處于什么水準。這一點上類似于電腦開機時的“你打敗了全國XX%的人”,客戶能夠看到自己的執(zhí)行效率、訂單審批效率的水準,以及改善建議。
數(shù)據(jù)科學(xué)家的消亡,讓BA人人可用
了解了用友優(yōu)普BA產(chǎn)品是什么,我們從大數(shù)據(jù)的角度去看看其挑戰(zhàn)與潛力。
從BA的角度去看,市場競爭非常激烈,國際巨頭SAP等也好,國內(nèi)十幾人的小企業(yè)也罷,他們都在角逐,但這也正證明了這塊領(lǐng)域的未來可期。李進闖表示,雖然目前國內(nèi)外的企業(yè)很少有做的特別好的,但最近兩三年移動會有兩三家企業(yè)殺出來。而從大數(shù)據(jù)的角度來看,李進闖認為,真的能做企業(yè)級大數(shù)據(jù)的企業(yè)不多,用友算是最有競爭力的一家,多年企業(yè)軟件的數(shù)據(jù)積累和對企業(yè)的理解,讓其能夠站在制高點。
落地來說,從市場來看,中型企業(yè)比大型企業(yè)對BA需求更強,大型企業(yè)要的是報表而不是BA,中型企業(yè)更多是發(fā)展中的企業(yè),在快速的發(fā)展過程中,他們對于數(shù)據(jù)分析的需求非常強烈。而現(xiàn)在阻礙中型企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的就是人員,專業(yè)人員的缺失以及流失,導(dǎo)致現(xiàn)在中型企業(yè)無專業(yè)人才可用。
基于此,用友優(yōu)普認為未來的企業(yè)都會用BA,而其阻礙就是專業(yè)人才和成本。而云計算的發(fā)展帶來了發(fā)展的可能,在成本方面,目前來說,用友優(yōu)普BA產(chǎn)品采用混合云模式,公有云提供的是相對通用型的產(chǎn)品與服務(wù),相對成本很低,當客戶希望定制化、個性化服務(wù)或者不想讓數(shù)據(jù)放在云端,也可以采用私有云的模式。
在專業(yè)人才問題的解決方面,上文已經(jīng)提到用友優(yōu)普的幾種策略,產(chǎn)品方面的部署簡單、表魅網(wǎng)的分享經(jīng)濟、語義模型的技術(shù)與業(yè)務(wù)分離,用友優(yōu)普圍繞可以讓業(yè)務(wù)人員應(yīng)用BA產(chǎn)品在不斷努力,并稱之為“數(shù)據(jù)科學(xué)家的消亡”,消除BA使用的IT門檻。
“我們希望未來在BA、大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用能夠像現(xiàn)在的excel一樣,大家都會用,讓IT門檻不再高,讓數(shù)據(jù)科學(xué)家消亡”。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11