中國(guó)要在數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)上有所作為，否則數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)將是可望而不可及；為保證數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的質(zhì)量，中國(guó)需要制定培訓(xùn)院校的資質(zhì)要求和各類數(shù)據(jù)人才的考核鑒定標(biāo)準(zhǔn)

據(jù)最新統(tǒng)計(jì)，中國(guó)網(wǎng)民已達(dá)到6.5億以上，手機(jī)數(shù)量近13億。中國(guó)政府的經(jīng)濟(jì)參與和調(diào)控能力在世界上首屈一指，所用的各種行政登記、工作報(bào)表、調(diào)查問卷數(shù)量巨大，管理著世界上人口最多的國(guó)家。不管是從商業(yè)大數(shù)據(jù)還是政府大數(shù)據(jù)的角度來說，中國(guó)都是名副其實(shí)的“數(shù)據(jù)大國(guó)”。正像最近由人民出版社出版的《大數(shù)據(jù)：領(lǐng)導(dǎo)干部讀本》一書所稱：“從全球占比來看，中國(guó)作為數(shù)據(jù)大國(guó)的潛力極為突出。2010年中國(guó)在整個(gè)數(shù)字宇宙中比例為10%，2013年占比為13%，2020年占比將達(dá)到18%。屆時(shí)，中國(guó)的數(shù)據(jù)規(guī)模將超過美國(guó)的數(shù)據(jù)規(guī)模，位居世界第一?！?

但數(shù)據(jù)大國(guó)不等于數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)。數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)最重要的標(biāo)志不是數(shù)據(jù)擁有量，而是使數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的處理和分析能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為最有價(jià)值的生產(chǎn)資料。但是僅僅擁有數(shù)據(jù)不能形成生產(chǎn)力。就像石油埋藏在地下千萬年，直到近代人類掌握了勘探技術(shù)和提煉工藝才使石油變成能源和多種化工產(chǎn)品。不同于自然資源，數(shù)據(jù)是人造資源。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心價(jià)值是它為人類提供了用海量甚至是全景觀的數(shù)據(jù)達(dá)到更精準(zhǔn)認(rèn)知的新手段。它使實(shí)時(shí)、互動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能決策成為可能。依托覆蓋幾乎全球各個(gè)角落的互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)刻刻在一個(gè)虛擬世界中傳播碰撞，存儲(chǔ)記錄人類活動(dòng)和自然界的方方面面。

走向數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵是提高和增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理和分析的能力。這種能力有兩方面的關(guān)鍵要素：（1）數(shù)據(jù)流通、采集、存取、處理所需的硬件軟件和信息基礎(chǔ)設(shè)施；（2）管理、操作、應(yīng)用硬軟件（包括機(jī)器學(xué)習(xí)）處理和分析數(shù)據(jù)的不同層次的數(shù)據(jù)人才。對(duì)于前者，中國(guó)通過政府和企業(yè)的大量投資正在追趕世界先進(jìn)國(guó)家。而后者則是我們的軟肋，不是短期內(nèi)能填補(bǔ)的缺口。硬件、軟件、網(wǎng)路、數(shù)據(jù)庫等技術(shù)支持的價(jià)格在不斷降低和商品化，數(shù)據(jù)獲得的難度和費(fèi)用也會(huì)不斷改善。因此，在走向數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)的過程中，最珍貴和難得的資源將是數(shù)據(jù)人才。最終的競(jìng)爭(zhēng)也將是人才的競(jìng)爭(zhēng)。

數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)將需要多層次的數(shù)據(jù)人才。

將大數(shù)據(jù)變成智能以支持決策的過程中包括對(duì)海量數(shù)據(jù)的清理、分類、組織、存儲(chǔ)、搭配、聚合等一系列的準(zhǔn)備工作。每個(gè)親身參與過大數(shù)據(jù)開發(fā)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)科學(xué)家都知道，數(shù)據(jù)清理和準(zhǔn)備要占開發(fā)時(shí)間的70%-80%，數(shù)據(jù)清理和準(zhǔn)備與數(shù)據(jù)分析和建模是不同層次的工作，需要不同的技能。雖然一個(gè)合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該懂得數(shù)據(jù)開發(fā)的全過程，但讓數(shù)據(jù)科學(xué)家在數(shù)據(jù)清理和準(zhǔn)備上花費(fèi)太多時(shí)間是很大的資源浪費(fèi)。迎接數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)挑戰(zhàn)之良策應(yīng)是培養(yǎng)不同層次的數(shù)據(jù)人才，使之各有所長(zhǎng)、各盡其能。

在互聯(lián)網(wǎng)幾乎無處不在的大數(shù)據(jù)時(shí)代，各行各業(yè)都需要擁有懂得如何應(yīng)用數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的專業(yè)人才。這不僅是能建立數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)科學(xué)家和高級(jí)數(shù)據(jù)分析家，也包括數(shù)據(jù)采集、清理、整合、加工、存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)管理員，建立和維護(hù)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)工程師，能勝任日常數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析師。老企業(yè)的轉(zhuǎn)型和新企業(yè)的創(chuàng)立都離不開數(shù)據(jù)的應(yīng)用。我們不但需要高級(jí)數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家，同時(shí)也需要數(shù)量更多的數(shù)據(jù)管理員、數(shù)據(jù)工程師、和數(shù)據(jù)分析師。

在實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)從效益驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型中，數(shù)據(jù)的應(yīng)用將會(huì)起到越來越大的作用。這就要求企業(yè)和政府的管理人員提高使用數(shù)據(jù)支持決策的能力。目前在美國(guó)不斷升溫的大數(shù)據(jù)技術(shù)之一的自助可視化分析（Self-Service Visual Analytics）很可能在不遠(yuǎn)的將來成為每個(gè)管理者必備的技能。

數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)應(yīng)通過多種渠道。高級(jí)數(shù)據(jù)分析家和數(shù)據(jù)科學(xué)家很適合在大學(xué)和研究生院培養(yǎng)。職業(yè)教育在數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)方向上應(yīng)注重于數(shù)據(jù)管理員、數(shù)據(jù)工程師、以及數(shù)據(jù)分析師。后三種數(shù)據(jù)人才的需求量遠(yuǎn)大于前兩種高級(jí)數(shù)據(jù)人才。企業(yè)教育則可側(cè)重于在職管理人員數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的培訓(xùn)和提高。各種渠道的培養(yǎng)都必須注重?cái)?shù)據(jù)科學(xué)的研究和發(fā)展。

為保證數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的質(zhì)量，中國(guó)需要制定培訓(xùn)院校的資質(zhì)要求和各類數(shù)據(jù)人才的考核鑒定標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)科學(xué)是應(yīng)用科學(xué)，數(shù)據(jù)人才必須親身參與到數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)際項(xiàng)目中去，在實(shí)踐中提高數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)發(fā)展一日千里，數(shù)據(jù)人才的鑒定也必須與時(shí)俱進(jìn)，定期重新認(rèn)證。

《大數(shù)據(jù)：領(lǐng)導(dǎo)干部讀本》一書的后記中指出：“中國(guó)面臨著成為‘?dāng)?shù)據(jù)大國(guó)’和‘?dāng)?shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)’，實(shí)現(xiàn)‘彎道超車’的歷史機(jī)遇?！边@個(gè)機(jī)遇是珍貴的，這個(gè)愿景是振奮人心的。中國(guó)成為數(shù)據(jù)大國(guó)是順理成章的，但成為數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)卻是真正的挑戰(zhàn)。迎接這一挑戰(zhàn)的關(guān)鍵是中國(guó)要在數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)上有所作為，否則數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)將是可望而不可及。