
用Excel做數(shù)據(jù)分析—描述統(tǒng)計(jì)
某班級期中考試進(jìn)行后,需要統(tǒng)計(jì)成績的平均值、區(qū)間,以及給出班級內(nèi)部學(xué)生成績差異的量化標(biāo)準(zhǔn),借此來作為解決班與班之間學(xué)生成績的參差不齊的依據(jù)。要求得到標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)數(shù)值。
樣本數(shù)據(jù)分布區(qū)間、標(biāo)準(zhǔn)差等都是描述樣本數(shù)據(jù)范圍及波動(dòng)大小的統(tǒng)計(jì)量,統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差需要得到樣本均值,計(jì)算較為繁瑣。這些都是描述樣本數(shù)據(jù)的常用變量,使用Excel數(shù)據(jù)分析中的“描述統(tǒng)計(jì)”即可一次完成。
注:本功能需要使用Excel擴(kuò)展功能,如果您的Excel尚未安裝數(shù)據(jù)分析,請依次選擇“工具”-“加載宏”,在安裝光盤中加載“分析數(shù)據(jù)庫”。加載成功后,可以在“工具”下拉菜單中看到“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng)。
操作步驟
1.打開原始數(shù)據(jù)表格,制作本實(shí)例的原始數(shù)據(jù)無特殊要求,只要滿足行或列中為同一屬性數(shù)值即可。
2. 選擇“工具”-“數(shù)據(jù)分析”-“描述統(tǒng)計(jì)”后,出現(xiàn)屬性設(shè)置框,依次選擇:
輸入?yún)^(qū)域:原始數(shù)據(jù)區(qū)域,可以選中多個(gè)行或列,注意選擇相應(yīng)的分組方式;
如果數(shù)據(jù)有標(biāo)志,注意勾選“標(biāo)志位于第一行”;如果輸入?yún)^(qū)域沒有標(biāo)志項(xiàng),該復(fù)選框?qū)⒈磺宄?,Excel 將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標(biāo)志;
輸出區(qū)域可以選擇本表、新工作表或是新工作簿;
匯總統(tǒng)計(jì):包括有平均值、標(biāo)準(zhǔn)誤差(相對于平均值)、中值、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、方差、峰值、偏斜度、極差、最小值、最大值、總和、總個(gè)數(shù)、最大值、最小值和置信度等相關(guān)項(xiàng)目。
其中:
中值:排序后位于中間的數(shù)據(jù)的值;
眾數(shù):出現(xiàn)次數(shù)最多的值;
峰值:衡量數(shù)據(jù)分布起伏變化的指標(biāo),以正態(tài)分布為基準(zhǔn),比其平緩時(shí)值為正,反之則為負(fù);
偏斜度:衡量數(shù)據(jù)峰值偏移的指數(shù),根據(jù)峰值在均值左側(cè)或者右側(cè)分別為正值或負(fù)值;
極差:最大值與最小值的差。
第K大(小)值:輸出表的某一行中包含每個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)域中的第 k 個(gè)最大(小)值。
平均數(shù)置信度:數(shù)值 95% 可用來計(jì)算在顯著性水平為 5% 時(shí)的平均值置信度。
結(jié)果示例如下(本實(shí)例演示了雙列數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果):
成績 |
學(xué)習(xí)時(shí)間 |
||
平均 |
78.64285714 |
平均 |
62.91428571 |
標(biāo)準(zhǔn)誤差 |
2.408241878 |
標(biāo)準(zhǔn)誤差 |
1.926593502 |
中位數(shù) |
85 |
中位數(shù) |
68 |
眾數(shù) |
98 |
眾數(shù) |
78.4 |
標(biāo)準(zhǔn)差 |
18.02163202 |
標(biāo)準(zhǔn)差 |
14.41730562 |
方差 |
324.7792208 |
方差 |
207.8587013 |
峰度 |
1.464424408 |
峰度 |
1.464424408 |
偏度 |
-1.130551511 |
偏度 |
-1.13055151 |
區(qū)域 |
85 |
區(qū)域 |
68 |
最小值 |
15 |
最小值 |
12 |
最大值 |
100 |
最大值 |
80 |
求和 |
4404 |
求和 |
3523.2 |
觀測數(shù) |
56 |
觀測數(shù) |
56 |
最大 (1) |
100 |
最大 (1) |
80 |
最小 (1) |
15 |
最小 (1) |
12 |
置信度 (95.0%) |
4.826224539 |
置信度 (95.0%) |
3.860979631 |
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