如何進行用戶行為分析并提高用戶粘性

當下，在互聯(lián)網高速發(fā)展的今天，各類產品層出不窮。從一開始做好一些特定功能滿足用戶的特定需求，到現(xiàn)在分析用戶行為、提高用戶體驗，我們做了很多也經過了很多，而我們的目的只有一個:讓更多的用戶使用我們的產品。
用戶行為分析、用戶粘性，是我們做產品的人最關注的事情，因為這關系到我們的“孩子”最終能夠成長成什么樣子。那我們對于“孩子”的發(fā)展問題該做些什么呢？究竟如何做用戶行為分析？怎么做才能讓用戶始終使用你的產品呢？
一、     什么是用戶行為分析？
對于任何事情，我們要想做好它就必須先了解它，了解之后我們才能更好的駕馭它。那么對一款產品的市場表現(xiàn)情況我們需要如何才能清晰地知道呢？這就需要我們通過用戶對該產品的使用行為來進行分析。那么什么是用戶行為分析呢？通過百度搜索我們知道：“用戶行為分析，是指在獲得網站訪問量基本數(shù)據的情況下，對有關數(shù)據進行統(tǒng)計、分析，從中發(fā)現(xiàn)用戶訪問網站的規(guī)律，并將這些規(guī)律與網絡營銷策略等相結合，從而發(fā)現(xiàn)目前網絡營銷活動中可能存在的問題，并為進一步修正或重新制定網絡營銷策略提供依據”。

以上只是很多種情況中一種———-針對網站的用戶行為分析。那么，對于目前的互聯(lián)網行業(yè)成千上萬的產品，我們又該如何重新定義用戶行為分析呢？重新定義的用戶行為是什么呢？

1、  分析用戶行為，那我們應該先確定用戶群體特征；

2、  用戶對產品的使用率。網站類產品主要體現(xiàn)在點擊率、點擊量、訪問量、訪問率、訪問模塊、頁面留存時間等等；移動應用產品主要體現(xiàn)在下載量、使用頻率、使用模塊等等；

3、  用戶使用產品的時間。比如用戶基本是每天中的什么時候使用產品。

綜合以上說說的幾點，其實用戶行為分析可以這樣來看：用戶行為分析就是對用戶使用產品過程中的所有數(shù)據（包括下載量、使用頻率、訪問量、訪問率、留存時間等等）進行收集、整理、統(tǒng)計、分析用戶使用產品的規(guī)律，為產品的后續(xù)發(fā)展、優(yōu)化或者營銷等活動提供有力的數(shù)據支撐。

二、     用戶行為分析方式都有哪些？
既然是對用戶的行為進行分析，那么在得到數(shù)據后，我們需要如何進行行為分析呢？分析方式有哪些呢？這里我們主要從幾個維度來分析：方式、側重、優(yōu)缺點。應該具體從何開始呢？

我們先說說用戶行為分析的方式：

1、  網站數(shù)據分析。通過對每個模塊的點擊率、點擊量、訪問量進行數(shù)據捕獲，然后進行分析；

2、  用戶基本動作分析。用戶訪問留存時間、訪問量等；

3、  關聯(lián)調查數(shù)據分析。主要在電商上的相關推薦、你可能喜歡等等；

4、  用戶屬性和習慣分析。對用戶屬性和用戶習慣兩個維度進行分析。用戶屬性包括性別、年齡等固有的；用戶習慣包括用戶的一起喜愛度、流量習慣、訪問習慣等等；

5、  用戶活躍度分析。

綜合以上可以概括為：以數(shù)據分析為導向、以產品設計反饋為導向、以對用戶的調查為導向。

通過上面的分析方式，我們需要整理出每種方式的分析側重點。那么，下面我們談談用戶行為分析的側重點，主要有以下幾點：

1、  網站數(shù)據分析的側重點：數(shù)據監(jiān)測、挖掘、收集、整理、統(tǒng)計。

2、  用戶基本動作分析側重點：統(tǒng)計用戶基本信息，比如：性別、年齡、地域，分析用戶群體；

3、  關聯(lián)分析側重點：分析數(shù)據為精準營銷提供數(shù)據支撐；

4、  用戶活躍度側重點：主要是用戶的使用頻率進行分析，可以得出分析為什么用戶喜歡使用這個產品這個功能。

三、     用戶行為分析的工具有哪些？如何做好用戶行為分析？
工欲善其事必先利其器，我們知道了我們需要做什么事情，那么我們應該用什么工具來提高效率呢？

1、  百度站長統(tǒng)計。網站流量統(tǒng)計、用戶訪問統(tǒng)計、頁面訪問統(tǒng)計；

2、  Cnzz、google analytics等統(tǒng)計工具；

要做好用戶行為分析，除了需要對數(shù)據進行很好的分析處理外還要有一顆把握用戶心理特征的心，知道用戶的真實想法，只有這樣才能做好準確的分析。

四、     用戶行為數(shù)據收集之后如何使用提高用戶粘性？
數(shù)據本身是客觀的，但被解讀出來的數(shù)據一定是主觀的。那么我們要如何使用這些數(shù)據為我所用呢？

1、通過各項數(shù)據展示網站運營情況，調整網站的運營策略；

2、通過用戶操作的習慣，進行分析優(yōu)化產品功能。（讓用戶用的更舒心即用戶體驗）；

3、通過關聯(lián)分析，拓展產品，挖掘產品價值（最大化的釋放用戶欲望或需求）即運營推廣、用戶體驗、個性化挖掘。