針對(duì)2016年大數(shù)據(jù)發(fā)展形勢(shì)的預(yù)測(cè)

2016年大數(shù)據(jù)技術(shù)將迎來(lái)怎樣的發(fā)展態(tài)勢(shì)？預(yù)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)即服務(wù)、算法市場(chǎng)以及Spark等等都將成為發(fā)展熱點(diǎn)。

1.首席數(shù)據(jù)官全面崛起

隨著企業(yè)努力克服由變化帶來(lái)的沖擊，同時(shí)需要立足于數(shù)字化時(shí)代與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行對(duì)抗，相信將有更多企業(yè)將關(guān)注重點(diǎn)放在新的高管職位——首席數(shù)據(jù)官（簡(jiǎn)稱(chēng)CDO）身上。而這類(lèi)角色也將成為推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略的中堅(jiān)力量。

“首席數(shù)據(jù)官將迎來(lái)權(quán)力、聲明以及……存在感，”Forrester研究公司企業(yè)架構(gòu)首席分析師兼副總裁pian Hopkins在一篇博文中寫(xiě)道。“不過(guò)從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度看，這一職能角色的可行性尚存在疑問(wèn)。某些類(lèi)型的企業(yè)，例如數(shù)字原住民，可能無(wú)法通過(guò)任命CDO獲得回報(bào)?！?/span>

2. 支撐業(yè)務(wù)用戶(hù)

受到大數(shù)據(jù)人才短缺以及必要商業(yè)信息交付能力匱乏的影響，市場(chǎng)需要更多分析師及數(shù)據(jù)科學(xué)家補(bǔ)充進(jìn)來(lái)，并利用更多工具與相關(guān)功能將信息直接交付給對(duì)應(yīng)的用戶(hù)群體。舉例來(lái)說(shuō)，微軟與Salesforce雙方最近各自公布了此類(lèi)方案，旨在幫助非程序員用戶(hù)創(chuàng)建應(yīng)用以審查商業(yè)數(shù)據(jù)。

3.智能化嵌入

無(wú)代碼編寫(xiě)要求的應(yīng)用已經(jīng)成為企業(yè)需要重視的一種可行方案，旨在簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)用戶(hù)獲取所需信息的流程。不過(guò)還將有另一些成果不斷涌現(xiàn)，即在企業(yè)內(nèi)各應(yīng)用程序中直接嵌入分析功能。IDC公司預(yù)測(cè)稱(chēng)，到2020年將有半數(shù)商業(yè)分析軟件包含以認(rèn)知計(jì)算功能為基礎(chǔ)的規(guī)范性分析能力。

而著眼于宏觀角度，Gartner公司指出“自主性主體與方案”將成為另一大新興趨勢(shì)，目前已經(jīng)出爐的相當(dāng)方案包括機(jī)器人、自動(dòng)駕駛車(chē)輛、虛擬個(gè)人助手以及智能顧問(wèn)等等。

“在未來(lái)五年當(dāng)中，我們將迎來(lái)所謂后應(yīng)用時(shí)代，屆時(shí)各智能化主體將帶來(lái)動(dòng)態(tài)及背景關(guān)聯(lián)行為及接口，”Gartner公司副總裁兼研究員David Cearley在一份聲明當(dāng)中指出?！癐T領(lǐng)導(dǎo)者們應(yīng)當(dāng)探索如何利用自主性方案及主體以強(qiáng)化人類(lèi)活動(dòng)并承接部分原本必須要以人工方式完成的任務(wù)?！?/span>

4.人才短缺問(wèn)題能否得到解決？

還在苦苦尋求出色的數(shù)據(jù)科學(xué)家？相信我，其它企業(yè)也面臨著同樣的困擾。最近由商業(yè)咨詢(xún)企業(yè)A.T. Kearney公司發(fā)布的一份報(bào)告顯示，72%的全球領(lǐng)先企業(yè)都表示自己很難招聘到合格的數(shù)據(jù)科學(xué)人才。

不過(guò)國(guó)際分析協(xié)會(huì)則預(yù)測(cè)稱(chēng)，隨著企業(yè)逐步采取新型戰(zhàn)術(shù)思路，人才短缺的問(wèn)題可能會(huì)在2016年年內(nèi)得到緩解。

“大型企業(yè)不會(huì)再過(guò)多糾結(jié)于人才短缺問(wèn)題了，”該組織在其預(yù)測(cè)與優(yōu)先級(jí)展望報(bào)告中提到?！跋喾?，他們開(kāi)始采取一些其它辦法解決危機(jī)，包括出臺(tái)新的大學(xué)課程、改善招聘流程并建立內(nèi)部規(guī)程，從而培養(yǎng)現(xiàn)有員工掌握分析與數(shù)據(jù)科學(xué)。如此一來(lái)，迫切希望實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè)將最終得償所愿?！?/span>

與此同時(shí)，IDC公司發(fā)布報(bào)告指出，這種人員短缺問(wèn)題將由數(shù)據(jù)科學(xué)家領(lǐng)域延伸至數(shù)據(jù)架構(gòu)以及數(shù)據(jù)管理層面。這將推動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)從目前到2020年獲得高達(dá)23%的年均復(fù)合增長(zhǎng)率。

5.機(jī)器學(xué)習(xí)迎來(lái)上揚(yáng)態(tài)勢(shì)

所謂機(jī)器學(xué)習(xí)，可以理解為創(chuàng)建相關(guān)算法以幫助計(jì)算機(jī)通過(guò)經(jīng)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)，而其也成功吸引到了眾多希望利用自動(dòng)化手段取代以往人工處理流程的企業(yè)的高度關(guān)注。分析企業(yè)Ovum公司預(yù)測(cè)，機(jī)器學(xué)習(xí)將在2016年當(dāng)中成為“數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與預(yù)測(cè)分析工作的必要前提”。

而Gartner方面則著眼于下個(gè)階段，將先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)視為最重要的未來(lái)戰(zhàn)略趨勢(shì)。這家分析企業(yè)宣稱(chēng)，機(jī)器學(xué)習(xí)中的各類(lèi)先進(jìn)表現(xiàn)形式名為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其能夠創(chuàng)造系統(tǒng)并學(xué)會(huì)自行認(rèn)知世界。“這一領(lǐng)域發(fā)展迅速，而各企業(yè)也必須評(píng)估自身要如何運(yùn)用這些技術(shù)以取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”

6. 人人都愛(ài)Spark

分析企業(yè)Ovum公司指出，SQL將在大數(shù)據(jù)分析工作中獲得“至高無(wú)上”的地位，但Spark的崛起速度同樣非常驚人?！癝park將作為SQL的補(bǔ)充性方案，為我們提供額外的結(jié)論獲取途徑，例如實(shí)現(xiàn)圖形分析流并幫助開(kāi)發(fā)人員利用自己所熟悉的語(yǔ)言對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)流進(jìn)行查詢(xún)，”O(jiān)vum公司首席分析師Tony Baer在一篇博文當(dāng)中寫(xiě)道。

7.數(shù)據(jù)即服務(wù)業(yè)務(wù)模式即將出現(xiàn)

IBM公司剛剛收購(gòu)了Weather公司，而獲取后者數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)流以及預(yù)測(cè)分析方案的實(shí)質(zhì)在于著眼于未來(lái)。各企業(yè)需要將數(shù)據(jù)流即服務(wù)打包成為新的業(yè)務(wù)模式。也有一部分企業(yè)著眼于相關(guān)軟件包并出售自己的數(shù)據(jù)。Forrester公司預(yù)測(cè)稱(chēng)，部分企業(yè)將憑借這項(xiàng)發(fā)展戰(zhàn)略獲得市場(chǎng)成功，但“大部分無(wú)法取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。盡管擁有樂(lè)觀的承諾，但大多數(shù)企業(yè)其實(shí)很難解決個(gè)人信息保護(hù)以及對(duì)應(yīng)商業(yè)模式所帶來(lái)的復(fù)雜性難題，”Forrester公司副總裁pian Hopkins在他的個(gè)人博客當(dāng)中寫(xiě)道。

8. 實(shí)時(shí)分析結(jié)論

Forrester公司預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)流提取與分析將在2016年年內(nèi)成為數(shù)字化領(lǐng)域勝出企業(yè)們的必要能力。

“將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)的通道非常狹窄。在未來(lái)12個(gè)月當(dāng)中，將有更多立足于Kafka及Spark等開(kāi)源項(xiàng)目的開(kāi)源數(shù)據(jù)流分析方案不斷涌現(xiàn)，”Forrester公司副總裁pian Hopkins在博文中寫(xiě)道。

9.算法市場(chǎng)的興起

這是Forrester公司提出的另一項(xiàng)預(yù)測(cè)?！案髌髽I(yè)將意識(shí)到很多算法與其自行開(kāi)發(fā)，不如通過(guò)市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)，而后直接向其中添加數(shù)據(jù)即可，”Forrester公司的pian Hopkins寫(xiě)道。他同時(shí)列出了目前已經(jīng)出現(xiàn)的幾種此類(lèi)服務(wù)，包括Algorithmia、Data Xu以及Kaggle。