
非結構化數(shù)據(jù)分析,讓數(shù)據(jù)帶動生產力
近年來“大數(shù)據(jù)”及“數(shù)據(jù)分析”的概念火爆異常,然面對大數(shù)據(jù)分析時,國內外卻有著不小的差距,國內企業(yè)仍以結構化數(shù)據(jù)分析為主,而美國的很多企業(yè)卻早已向非結構化數(shù)據(jù)邁進。
非結構化數(shù)據(jù)分析目前屬于非常前沿的技術,需求量很大,但是在市場上幾乎是一片空白,Derek Wang(汪曉宇博士--美國數(shù)據(jù)分析科學家、前北卡大學夏洛特分校助理敎授、夏洛特視覺中心主任)與其團隊看到這個領域的巨大潛力,并且把握住了機會,悉心研發(fā)的Taste新型非結構化數(shù)據(jù)分析平臺,在短短的四五個月的時間里成功拿下了幾十家中小企業(yè)的合作,一些大廠商同樣拋出了橄欖枝,其中包括6家《福布斯》全球500強的公司以及多家美國主流企業(yè)。
Taste Analytics這款軟件在美國為何如此搶手?如何走進中國市場?就相關問題,我們對美國非結構化數(shù)據(jù)分析領軍企業(yè)Taste Analytics創(chuàng)始人Derek Wang(汪曉宇)博士進行了采訪。
美國率先實現(xiàn)非結構化數(shù)據(jù)分析
Derek Wang在介紹Taste Analytics這款產品時說道:“The Taste Signals Platform是一套可用于每一個企業(yè)日常經(jīng)營的實時的智能數(shù)據(jù)分析平臺,其最獨特的地方在于強大的非結構化數(shù)據(jù)的分析能力,目前其不僅可以分析傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù),也可以分析包括中文在內的12種文字、語音等非結構化數(shù)據(jù)。Taste Analytics可以對數(shù)據(jù)、文字以及語音進行實時分析,結合了輿情分析、語義分析、人機互動三重機制,目前,針對文檔類的篩選分析效果明顯,在未來的十二個月之內,圖像處理包括視頻分析的非結構化部分也推動到市場上。這款產品可以可視化分析結果,操作界面也非常簡單,母親輩的人都會使用,在美國這邊的客戶一般五到十分鐘就可以輕松掌握”,在問道Taste Analytics 的應用范圍及場景時,Derek Wang 給出了這樣的回答:“ Taste Analytics是一個分析平臺,最大的市場是中小企業(yè),但是對于一些大企業(yè)來說,同樣適用, 例如亞馬遜,他們的核心業(yè)務不是做數(shù)據(jù)分析,對外提供的產品也并非這方面,然而在美國我們一直保持著合作。對于應用場景而言,Taste Analytics的服務適用于各種非結構化數(shù)據(jù)分析場景,只要有聊天記錄、對話記錄和郵件記錄,就可以和數(shù)據(jù)源直接對接,非常易用而且安全。“在談到數(shù)據(jù)安全問題時,我們不免有些疑惑,因為之前Derek Wang談到:“基于云平臺,讓客戶可以了解到進行數(shù)據(jù)分析”,但是實際上很多客戶在應用云時難免會擔心數(shù)據(jù)泄露,影響安全,畢竟都是日常交易或者是核心數(shù)據(jù),基于這點,Derek Wang給出了這樣的回答:“我們非常重視安全,基于不同企業(yè)類型的考慮,會有兩套不同的方案,對于大企業(yè)來講,如金融企業(yè)或者IT商,我們可以直接部署到企業(yè)內部的安全平臺上,所有的云平臺都將在企業(yè)私有云或者是機房內部進行部署,對于中小企業(yè)或者個人來說,我們有一套安全加密云,我們所有的服務器跟最高級安全加密模式是匹配的,最大程度化的保證了用戶數(shù)據(jù)不被泄露?!蹦敲磳τ跀?shù)據(jù)的準確性是如何判斷的?類似于惡意評價的篩選如何做到呢?“我們系統(tǒng)里面自帶智能算法,可以剝離出哪些言論來自機器,哪些言論是垃圾,通過篩選讓核心的語意內容展示出來,智能屏蔽掉惡意或者說是垃圾信息”。Derek Wang這樣答道。
國內市場有望填補非結構化數(shù)據(jù)分析空白
目前,國內的企業(yè)在進行大數(shù)據(jù)分析時,仍以分析結構化數(shù)據(jù)為主,而對于內涵豐富的非結構化數(shù)據(jù),市面上并沒有有效的工具進行分析??紤]到中國市場和美國市場不太一樣,這款產品如何本土化走進生活,進入中國市場后的合作伙伴如何選擇?”我跟國內的合作模式有三種,渠道、分銷和整合,我們在進入中國市場時,不會以我們?yōu)楸就练较?,而是會選擇與國內一些比較知名的大數(shù)據(jù)公司進行合作,把產品結合到他們已有的大數(shù)據(jù)產品平臺中,把數(shù)據(jù)分析的實用性帶給中國廣大企業(yè)級的客戶應用,讓客戶從中受益,同時,我們也會給中國企業(yè)提供非常本地化的服務。從大家最關心的安全角度講,如果是企業(yè)內部的私有數(shù)據(jù),我們可以把平臺放到企業(yè)防火墻內或者內部云里;如果是外部數(shù)據(jù),我們的爬蟲會自動抓取這些數(shù)據(jù),”Derek Wang博士說,“我們一直希望的就是,讓企業(yè)用最小的付出,得到最好的結果?!?/span>
寫在最后:Taste Analytics的愿景是“用數(shù)據(jù)帶動生產力”以及“將每個人都變?yōu)閿?shù)據(jù)科學家”。其在美國的成功創(chuàng)建,與美國整體市場環(huán)境有著很大關系,包括歐洲市場,目前來講對B2B的軟件平臺模式都比較信賴,在相對完整的行業(yè)體系下,市場活躍度以及成熟度也比較高,那么對于目前的中國市場而言,要想成功介入,勢必還要做很多功課,在如何本土化改良以及合作伙伴的選擇上,還需考慮周全,Derek Wang預計此產品在明年年初有望進入中國市場,目前還在進行市場調研以及產品本土化的準備工作,究竟效果如何,能否幫助中國企業(yè)走出數(shù)據(jù)分析的困境?讓我們拭目以待。
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