
大數(shù)據(jù)幫你談戀愛?盤點數(shù)據(jù)時代驚人應(yīng)用
1大數(shù)據(jù)驚人應(yīng)用(一)
衣食住行這些生活當(dāng)中經(jīng)常遇到的瑣事,也是我們平時不可避免的,科技領(lǐng)域一直是筆者非常關(guān)注的重點行業(yè)之一,從這幾年的產(chǎn)業(yè)發(fā)展我們不難看到,大數(shù)據(jù)和云計算這兩個詞頻頻出現(xiàn)在我們的耳邊,并且基于上述這兩種技術(shù)的各類應(yīng)用也開始層出不窮。
作為普通用戶來說,我們在了解和關(guān)注一類新技術(shù)的時候往往只會聚焦于它的應(yīng)用程度以及通過應(yīng)用能夠解決我們自身哪些實際問題,對于大數(shù)據(jù)和云計算來說同樣也是如此。近些年在智能設(shè)備、醫(yī)療、教育以及公共交通等很多方面我們都見到了大數(shù)據(jù)的各類應(yīng)用,本期筆者就和大家來重點聊聊這些新技術(shù)在日常生活當(dāng)中究竟都進行了怎樣的應(yīng)用,我們來盤點分析一下在數(shù)據(jù)爆發(fā)的今天我們都如何駕馭這些數(shù)據(jù)的。
數(shù)據(jù)感知客戶需求
通過技術(shù)平臺收集用戶數(shù)據(jù),然后將這些海量數(shù)據(jù)進行分析,從而剖析出用戶的使用習(xí)慣,購買特點等等一系列詳細的分析結(jié)果,這種方式可能是現(xiàn)在應(yīng)用最為廣泛的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的一類了。在一般情況下,建立出數(shù)據(jù)模型進行預(yù)測。比如美國的著名零售商Target就是通過大數(shù)據(jù)的分析,得到有價值的信息,精準得預(yù)測到客戶在什么時候想要小孩。
另外,通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,電信公司可以更好預(yù)測出流失的客戶,在這方面,美國全球最大的零售商沃爾瑪做的就很好,沃爾瑪通過大數(shù)據(jù)收集和分析技術(shù)更加精準的預(yù)測哪個產(chǎn)品會大賣,從而在庫存以及人員安排上開始重點排兵布陣,汽車保險行業(yè)也是如此,他們會了解客戶的需求和駕駛水平,并且將這些數(shù)據(jù)回傳給相關(guān)部門進行分析和應(yīng)用,這樣一來,政府也能了解到選民的偏好。
優(yōu)化企業(yè)流程
對于企業(yè)用戶來說,尤其是管理者,都希望能夠提升運營效率的同時簡化各項流程,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,開始有很多企業(yè)用戶利用社交媒體的數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)搜索等做種途徑來挖掘出更有價值的數(shù)據(jù),其中應(yīng)用最為突出的就是供應(yīng)鏈領(lǐng)域,在上述這兩種應(yīng)用類型當(dāng)中,地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車,利用實時交通路線數(shù)據(jù)制定更加優(yōu)化的路線。人力資源業(yè)務(wù)也通過大數(shù)據(jù)的分析來進行改進,這其中就包括了人才招聘的優(yōu)化。
改善生活模式
筆者喜歡跑步,最早的時候跑步可能隨身會攜帶MP3播放器,而現(xiàn)在的跑步裝備可能除了手機之外,還會佩戴一些智能穿戴設(shè)備,這些電子設(shè)備在監(jiān)控跑步者各項身體數(shù)據(jù)的同時,能夠?qū)?shù)據(jù)進行回傳和分析,從而讓用戶獲得更加精準更加高效的健身意見。
更好玩的一類應(yīng)用就是,現(xiàn)在已經(jīng)開始有很多年輕的用戶開始利用大數(shù)據(jù)在交友和談戀愛,這種平臺也是基于大數(shù)據(jù)技術(shù),通過用戶上傳的數(shù)據(jù)來智能匹配男女用戶,通過每個人的興趣、愛好、容貌、地域特點等等多方數(shù)據(jù)來更精準的為用戶提供交友對象服務(wù)。
提升醫(yī)療科研水平
現(xiàn)在很多先進的醫(yī)療機構(gòu)都在利用大數(shù)據(jù)對患者的數(shù)據(jù)進行分析,同時結(jié)合先進的儀器、3D打印技術(shù)等針對患者的患處進行治療,從而提升了治療效率,也提升了治療效果。大數(shù)據(jù)技術(shù)目前已經(jīng)在醫(yī)院應(yīng)用監(jiān)視早產(chǎn)嬰兒和患病嬰兒的情況,通過記錄和分析嬰兒的心跳,醫(yī)生針對嬰兒的身體可能會出現(xiàn)不適癥狀做出預(yù)測。這樣可以幫助醫(yī)生更好的救助嬰兒。
提高體育成績
現(xiàn)在很多運動員在訓(xùn)練的時候應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)了。比如例如用于網(wǎng)球鼻塞的IBM SlamTracker工具,我們使用視頻分析來追蹤足球或棒球比賽中每個球員的表現(xiàn),而運動器材中的傳感器技術(shù),例如籃球或高爾夫俱樂部。讓我們可以獲得對比賽的數(shù)據(jù)以及如何改進。很多精英運動隊還追蹤比賽環(huán)境外運動員的活動-通過使用智能技術(shù)來追蹤其營養(yǎng)狀況以及睡眠,以及社交對話來監(jiān)控其情感狀況。
優(yōu)化機器和設(shè)備性能
大數(shù)據(jù)分析還可以讓積極和設(shè)備在應(yīng)用上更加智能化和自主化。例如,大數(shù)據(jù)工具曾經(jīng)就被谷歌公司利用研發(fā)谷歌自駕汽車。豐田的普瑞就配有相機、GPS以及傳感器,在交通上能夠安全的駕駛,不需要人類的敢于。大數(shù)據(jù)工具還可以應(yīng)用優(yōu)化智能電話。
金融交易
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)主要是應(yīng)用金融交易。高頻交易是大數(shù)據(jù)應(yīng)用比較多的領(lǐng)域。其中大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用于交易決定?,F(xiàn)在很多股權(quán)的交易都是利用大數(shù)據(jù)算法進行,這些算法現(xiàn)在越來越多的考慮了社交媒體和網(wǎng)站新聞來決定在未來幾秒內(nèi)是買出還是賣出。
本期我們通過不同行業(yè)利用大數(shù)據(jù)平臺和技術(shù)的各類應(yīng)用向讀者展示了現(xiàn)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的深度應(yīng)用,其實通過這些應(yīng)用我們不難發(fā)現(xiàn),從大數(shù)據(jù)誕生到現(xiàn)在這短短幾年的時間當(dāng)中,技術(shù)的革新和應(yīng)用的廣泛提升已經(jīng)讓我們這些普通用戶感受到了改變,相信未來在大數(shù)據(jù)技術(shù)保駕護航之下,我們平時工作和生活等很多方面都將會帶來更好的體驗。
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