大數(shù)據(jù)帶來的改變，不僅僅是一點點

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

說到“數(shù)據(jù)加工”，那么就一定要提提當(dāng)前熱門的大數(shù)據(jù)處理平臺：Hadoop & Spark。

高效、高容錯的分布式文件系統(tǒng)（Hadoop HDFS）、高可靠性、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng)（HBase）、基于內(nèi)存的分布式計算框架（Spark），不斷涌起的開源大數(shù)據(jù)技術(shù)，推進著大數(shù)據(jù)時代的演進，給各種企業(yè)帶來價值。

【使用運維門檻高，大數(shù)據(jù)“聯(lián)姻”云計算來解決】

大數(shù)據(jù)平臺使用的hadoop&spark這些都是開源軟件，開源軟件獲取非常方便，但是企業(yè)會發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)開源軟件種類多，技術(shù)復(fù)雜，對人員的技能要求很高，大數(shù)據(jù)平臺的使用和運維成難題。而通常的企業(yè)沒有專門的大數(shù)據(jù)工程師，這就給企業(yè)實施大數(shù)據(jù)帶來了很大的難度。

舉例說，通常一個企業(yè)部署一個簡單數(shù)據(jù)分析的大數(shù)據(jù)項目，如果自建平臺，一般需要采購，安裝，部署，運維全流程來，至少耗時幾個月。而且需要有專門技能的工程師，這種高門檻讓普通的企業(yè)很難享受到大數(shù)據(jù)技術(shù)的帶來的實惠，所以為了降低使用門檻，華為將大數(shù)據(jù)服務(wù)化，以云服務(wù)的形式提供企業(yè)以前需要復(fù)雜的物理機維護、集群創(chuàng)建、管理、作業(yè)維護簡化成幾個簡單的web頁面操作和API調(diào)用，大幅降低客戶使用大數(shù)據(jù)的門檻，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)組件的自動化部署和運維，大幅降低大數(shù)據(jù)的使用門檻和運維成本。

【華為大數(shù)據(jù)平臺，經(jīng)過考驗的平臺，強于社區(qū)又奉獻于社區(qū)】

華為在將大數(shù)據(jù)與云計算結(jié)合之前，長期給電信，金融等大企業(yè)提供大數(shù)據(jù)平臺（Hadoop & Spark），因此華為大數(shù)據(jù)平臺是經(jīng)過電信和金融等大企業(yè)嚴苛考驗的平臺。Hadoop & Spark是開源軟件，開源軟件在穩(wěn)定性和性能上都有一定的缺失，華為云服務(wù)上部署的Hadoop & Spark是經(jīng)過數(shù)百個項目檢驗過的穩(wěn)定可靠的版本。以Spark SQL為例，開源的Spark也支持SQL，但是兼容性和能力上都有欠缺。華為在開源的基礎(chǔ)上增強Spark SQL能力，華為云服務(wù)的Spark SQL基本支持SQL 99，國際上通用的TPC-DS測試100%兼容。除了Spark SQL，華為還在小文件、性能、穩(wěn)定性等很多關(guān)鍵領(lǐng)域里面進行了增強。華為大數(shù)據(jù)對社區(qū)的版本是完全、無縫兼容，我們對Hadoop & Spark的增強，都積極回饋社區(qū)，目前Hadoop 累計貢獻者20+，貢獻patch 1000+，spark 累計貢獻者15人+，貢獻patch 200+。

【企業(yè)客戶降成本、升效率福音：華為企業(yè)云提供彈性大數(shù)據(jù)服務(wù)】

目前，華為企業(yè)云彈性大數(shù)據(jù)服務(wù)已經(jīng)應(yīng)用在金融、教育、能源、智能交通、輿情監(jiān)控等多個行業(yè)領(lǐng)域：

在金融服務(wù)領(lǐng)域，基于Hadoop的分布式大數(shù)據(jù)平臺，采用分布式算法完成數(shù)據(jù)分析，幫助金融機構(gòu)更了解客戶需求和識別客戶的資信狀況，通過對客戶刷卡、存取款、電子銀行轉(zhuǎn)帳、存貸款記錄等信息進行綜合分析，使原來2~4周才能處理的貸款審核業(yè)務(wù)周期，具備縮短至小時級業(yè)務(wù)處理的能力，極大的提升業(yè)務(wù)處理的效率。

在輿情監(jiān)控領(lǐng)域，彈性大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺在海量數(shù)據(jù)中快速發(fā)現(xiàn)價值，以大數(shù)據(jù)為支柱的智慧警務(wù)成為警務(wù)發(fā)展的潮流，通過大量的多類型數(shù)據(jù)（從人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)到到各區(qū)域所治安狀況、流動人口數(shù)據(jù)等等），創(chuàng)建犯罪高發(fā)地區(qū)熱點圖譜，同時還將相鄰片區(qū)等各種因素加入到數(shù)據(jù)模型中，并根據(jù)歷史犯罪記錄和地點統(tǒng)計并不斷修正所得出的預(yù)測數(shù)據(jù)。實現(xiàn)更高效的情報收集，更方便的數(shù)據(jù)共享，更精準(zhǔn)的預(yù)防個體犯罪行為和反社會行為，提升了業(yè)務(wù)處理效率。

大數(shù)據(jù)的價值在很多行業(yè)已經(jīng)充分體現(xiàn)：

通過對海量、各種類型數(shù)據(jù)的分析，幫助企業(yè)的商業(yè)決策更全面，在商業(yè)決策中讓更多的數(shù)據(jù)來說話。

運用大數(shù)據(jù)，可以改善服務(wù)體驗、服務(wù)水平，如互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)。

金融、電信、媒資、互聯(lián)網(wǎng)搜索/電商、廣告等數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，通過大數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)或創(chuàng)新出的商業(yè)價值。

未來的企業(yè)，面對越來越強的競爭，華為企業(yè)云大數(shù)據(jù)服務(wù)，愿意和企業(yè)一起，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提升產(chǎn)品競爭力，用戶滿意度，以及提高商業(yè)價值上努力。