大數據行業(yè)2016的變與不變

據《中國科學報》報道，“這兩年大數據的風頭明顯蓋過了云計算，這不是好事?！苯眨A為IT產品線大數據解決方案規(guī)劃總監(jiān)徐興海在2015中國大數據技術大會上如是說。他認為，云計算已過了炒作期，在公有云的帶動下實現了規(guī)?；涞?，“已經開始賺錢了”；而在去年，大數據的發(fā)展還在泡沫的破滅中，今年大數據已開始有走入應用的“苗頭”，“而不僅僅是炒作”。

除了從“炒作”到走向“泡沫的幻滅”，備受矚目的大數據在2015年還經歷了哪些變化？又將如何邁入2016年？幾個月后，由中國計算機協(xié)會（CCF）大數據專家委員會編撰的第三版關于大數據的白皮書將發(fā)布，CCF大數據專家委員會副秘書長潘柱延卻“提前泄密”，他分析了大數據行業(yè)的幾個關鍵詞：民生、多樣性和融合性、政策拉動、大數據生態(tài)。

十大趨勢不容忽視

據潘柱延介紹，去年的中國計算機學會（CCF）大數據專家委列出了2016年大數據產業(yè)技術發(fā)展的十大趨勢，而這些趨勢可以解釋上面提到的關鍵詞。

“可視化技術推動大數據平民化被專家選為了第一大趨勢，這是非常有意思的結論，工作組也感到很意外?！迸酥咏忉?，可視化作為技術形態(tài)能排到第一，其實背后隱藏著大數據的平民化，普通老百姓和常規(guī)的決策者能夠更好地理解大數據的效果和價值。

大數據將引導多學科融合。不僅是計算機領域的科學家，數學等其他領域的科學家也將參與到大數據的前沿研究中。

大數據的安全和隱私也受到了持續(xù)關注。對大數據的威脅和對大數據所產生的副作用，以及大數據發(fā)展中的障礙會逐漸成為大數據領域的關注點。潘柱延指出，雖然現在并沒有針對大數據攻擊的大規(guī)模報道，但是安全和隱私方面的隱憂已令大家擔憂，這也是阻礙大數據發(fā)展的問題之一。

還有許多新熱點將持續(xù)融入大數據的模式中，形成更加平衡的路徑。而且，大數據將在民生領域重點應用，提升社會治理的效果?！昂兔裆嚓P的，如智慧城市、應急、反恐等都會是發(fā)展重點，專家組認為這樣的領域可能實現爆發(fā)性的發(fā)展。”潘柱延說。

去年9月5日，國務院印發(fā)了《促進大數據

發(fā)展行動綱要》，并指出：將在未來5至10年打造精準治理、多方協(xié)作的社會治理新模式，建立運行平穩(wěn)、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系。

CCF大數據專家組認為，該綱要將對大數據的發(fā)展起到推動性的作用，成為大數據產業(yè)快速發(fā)展的催化劑和政策標桿，也將推動地方政府出臺類似的配套政策。潘柱延指出：“除了學術、技術、商業(yè)的推動外，政策的扶持會產生很大作用，大數據相關的基礎設施建設和大數據創(chuàng)業(yè)公司在雙創(chuàng)政策的推動下，兩個驅動力會快速帶動大數據的發(fā)展?！?/span>

在學術技術研究上，深度分析會繼續(xù)成為推動大數據智能應用的代表之一。美劇《疑犯追蹤》中曾展示了大數據的最終極應用——人工智能體幾乎主宰人類生死的場景。在該大數據會議上，IBM的專家也展示了2011年曾挑戰(zhàn)人類智力競賽并獲得冠軍的超級電腦系統(tǒng)Watson。潘柱延認為，在人工智能領域，涉及與人的相關能力延伸，比如，決策、預測、精準推介等都將繼續(xù)是大數據技術和學術研究的重要應用關注點。

數據權屬與數據主權將得到進一步關注，

所有權屬和主權的利益沖突和爭奪都是來自數據資源化、數據價值化。不僅如此，大數據的應用領域還將從“老三樣”邁進到“新三樣”，即從互聯(lián)網、金融、健康這三個增長點轉換成城市、企業(yè)和工業(yè)數據這三大新增長點。

談到人才和技術的生態(tài)方向，CCF大數據專家組預測，開源將持續(xù)成為大數據發(fā)展的主導性的技術方向和技術平臺，測評則會以良幣驅逐劣幣的方式引導優(yōu)秀的大數據技術發(fā)展，而各種各樣的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新大賽也會成為人才和技術生態(tài)完善的一個重要標準和驅動力。

大數據之變

根據2013年發(fā)布的大數據白皮書顯示，十大關注點在于：數據的資源化，大數據的隱私問題突出，大數據與云計算等深度融合，基于大數據智能的出現，大數據分析的革命性方法，大數據安全，數據科學興起，數據共享聯(lián)盟，大數據新職業(yè)和更大的數據。

而2014年的十大關注點是：大數據從概念走向現實，大數據架構的多樣化模式并存，大數據的安全和隱私，大數據的分析與可視化，大數據產業(yè)成為戰(zhàn)略性產業(yè)，數據商品化

與數據共享聯(lián)盟化，基于大數據的推薦與預測流行，深度學習與大數據智能成為支撐，數據科學的興起與大數據生態(tài)環(huán)境逐步完善。

基于此，潘柱延分析，從2013年到2014年，大數據從概念走向了價值。而從2014年到2015年，大數據出現了幾個明顯的變化點，如跨接融合、基礎互換和基礎突破等亟待解決的問題，從2015年到2016年，大數據最重要的變化則是民生、多樣、政策和生態(tài)。

4年來，大數據受到關注的應用領域包括互聯(lián)網、電子商務、金融和健康醫(yī)療等，最新的關注領域則是城市化、智慧城市、輿情分析、社會安全等。

據CCF大數據專家組預測，2016年與城市、互聯(lián)網交易和企業(yè)相關的三部分數據可能會取得突破性進展，未來一年的資本投入將對該趨勢有所印證。

潘柱延透露，今年的大數據白皮書中重點討論的是大數據開放共享。

在調研中，CCF大數據專家組邀請了100多位專家講述2016年的大數據計劃以及對數據流轉的態(tài)度。調研結果顯示，業(yè)內專家都希望能自己收集數據，并利用收集的數據進行數據服務，希望能買到“數據機”，而專家和其所在的機構計劃賣“數據機”的卻非常少。

潘柱延指出，數據流轉整體處在需求大于供給的狀態(tài)，尤其是數據國際交換和賣數據?！跋Ｍㄟ^政府開放共享，拉動數據交流和交換。政策性是大數據發(fā)展的重要指標，不可否認，大數據本身具有概念性，有泡沫存在，但是不能因為啤酒上有泡沫而放棄底下香濃的啤酒。”他強調。