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自然語義分析的大數(shù)據(jù)商業(yè)之道
2016-01-06
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自然語義分析的大數(shù)據(jù)商業(yè)之道

我們已經(jīng)身處大數(shù)據(jù)時代，而大數(shù)據(jù)的商業(yè)化之路依舊任重道遠。據(jù)統(tǒng)計，現(xiàn)今高達80%的商業(yè)數(shù)據(jù)均以文本，圖像等非結(jié)構(gòu)化的形式存在，而僅世界500強公司因為利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不足而造成的損失達到每年120億美金。如何充分有效地挖掘數(shù)據(jù)的價值成為所有企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機遇。7月31日下午，國內(nèi)領(lǐng)先，提供完整語義分析引擎和開放平臺的上海玻森數(shù)據(jù)公司做客上?？萍紕?chuàng)業(yè)中心，舉辦了一堂大數(shù)據(jù)商業(yè)化之道的培訓(xùn)講座。

自然語義分析的大數(shù)據(jù)商業(yè)之道

　　玻森數(shù)據(jù)首席技術(shù)官閔可銳先生首先介紹了公司的成立背景，文本挖掘技術(shù)和近年來學(xué)術(shù)界就的研究進展，包括對數(shù)據(jù)稀疏、低秩先驗的應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)，和多任務(wù)聯(lián)合優(yōu)化等。閔先生擁有復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)學(xué)士及英國牛津大學(xué)數(shù)學(xué)系碩士學(xué)位，多年來一直致力于人工智能自然語義分析與判斷領(lǐng)域的研究。閔先生談到：“語義分析是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理中不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)，之前國內(nèi)還沒有專注于中文語義分析的大數(shù)據(jù)公司，加上自己在該領(lǐng)域多年的研究經(jīng)驗是創(chuàng)業(yè)的動因。自公司成立一年多以來，玻森已經(jīng)擁有自主研發(fā)的自然語義識別分析系統(tǒng)、情感分析系統(tǒng)等人工智能分析技術(shù)，并率先推出中文語義開放平臺BosonNLP,首次在行業(yè)內(nèi)將真正意義上的人工智能語義識別技術(shù)運用到商業(yè)服務(wù)中?！?/span>

自然語義分析的大數(shù)據(jù)商業(yè)之道

　　隨后，產(chǎn)品主管趙迎賓先生分享了中文語義分析在商業(yè)上的應(yīng)用。通過可靈活擴展的語義解決方案，自然語義分析可以實現(xiàn)情感分析、相似話題聚類、典型意見抽取、過濾噪音歧義，在市場研究、輿情監(jiān)測、電子商務(wù)、金融投資等領(lǐng)域都可以都到廣泛的應(yīng)用。

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