
正確使用手游數(shù)據(jù)分析的7個(gè)方法
知識(shí)就是力量,這對(duì)于手游開(kāi)發(fā)商們來(lái)說(shuō)尤其重要。有數(shù)據(jù)和分析情況下做出的決定總會(huì)比毫無(wú)了解好的多。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,你可以清晰的看到自己手游的表現(xiàn),也可以知道如何增加游戲的價(jià)值并且能提前看到未來(lái)發(fā)展中的挑戰(zhàn)。
以下是手游營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)Leadbolt公司CEO Dale Carr給出的7個(gè)方法,可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析幫助手游開(kāi)發(fā)商們提高用戶(hù)參與度、增加收入并且?guī)椭愕氖钟纬晒Γ?
1.節(jié)約時(shí)間和資源
開(kāi)發(fā)商們一定要知道玩家們最常使用的是哪些功能、以及這些功能被使用的頻率,因?yàn)槟憧梢酝ㄟ^(guò)專(zhuān)注研發(fā)和分析讓游戲變得更優(yōu)秀,讓你把時(shí)間和資源用在最合適的地方。
一個(gè)優(yōu)秀的分析工具可以幫助你追蹤特定的用戶(hù)行為,每一次用戶(hù)在游戲中使用特定功能的習(xí)慣都可以被追蹤到。如果你可以把這些數(shù)據(jù)按照特定的類(lèi)別統(tǒng)計(jì)分析,比如玩家們?cè)谟螒蛑匈?gòu)買(mǎi)武器的次數(shù)、或者說(shuō)在特定日期、周或者長(zhǎng)期之內(nèi)某些功能被使用頻率。如果這些數(shù)據(jù)顯示,沒(méi)有人使用某一個(gè)功能,你在未來(lái)的研發(fā)中就可以避免做無(wú)用功了。
2.把游戲做到易于上手
用戶(hù)量:要知道你的游戲是否易于上手,可以從用戶(hù)體驗(yàn)的不同階段看出來(lái)。比如,如果你的游戲中,玩家們還沒(méi)有完成關(guān)卡就離開(kāi)了游戲,那么你就可以通過(guò)玩家們離開(kāi)游戲的具體原因。一旦確定了問(wèn)題的來(lái)源,比如特定的手游設(shè)備上有BUG而不能完成關(guān)卡,那么這個(gè)問(wèn)題就好解決了。手游分析數(shù)據(jù)的使用可以讓開(kāi)發(fā)商們很輕易的解決一些游戲中的問(wèn)題,帶來(lái)優(yōu)秀的用戶(hù)體驗(yàn),這樣就可以提高用戶(hù)的參與度。
用戶(hù)參與度:這個(gè)數(shù)據(jù)也可以了解你的游戲難度做的是否恰當(dāng)。讓用戶(hù)體驗(yàn)游戲是一回事,但他們是否會(huì)經(jīng)常玩,卻是另外一回事。有了手游數(shù)據(jù)分析,你可以追蹤用戶(hù)的使用頻率,還可以了解他們每次的游戲時(shí)長(zhǎng),這個(gè)數(shù)據(jù)可以清楚的告訴你所做的決定是否正確,尤其是在游戲設(shè)計(jì)和功能方面。
3.追蹤ROI知道誰(shuí)是VIP
有句話(huà)說(shuō)的好,不會(huì)花錢(qián)的人不會(huì)掙錢(qián)。這句話(huà)的意思是,你要把資金和資源用在合適的地方才能夠帶來(lái)最大的ROI。如果你一直都不優(yōu)化自己的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)渠道,那么你很可能不必要的浪費(fèi)了很多資金。以下是追蹤手游ROI的一些基本過(guò)程:
安裝追蹤:在玩家們體驗(yàn)?zāi)愕挠螒蛑?,你一定想知道你的用?hù)從哪兒來(lái)。換句話(huà)說(shuō),你想要知道自己的潛在用戶(hù)來(lái)自哪個(gè)渠道,哪些廣告網(wǎng)絡(luò)可以給你帶來(lái)最多的新用戶(hù)。更進(jìn)一步的話(huà),了解哪個(gè)渠道帶來(lái)的用戶(hù)LTV最高,你就可以知道哪些渠道的用戶(hù)是最有價(jià)值的。
研究結(jié)果:通過(guò)對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)渠道的分類(lèi)和追蹤,你可以找出哪些活動(dòng)在哪個(gè)渠道表現(xiàn)最好,哪些可以帶來(lái)最多的收入,對(duì)于收益較低的渠道,你就可以節(jié)約一部分開(kāi)支。了解用戶(hù)的LTV是追蹤ROI最佳的方式之一,這聽(tīng)起來(lái)可能比較淺顯,但有些用戶(hù)對(duì)于你來(lái)說(shuō)是非常重要的(VIP)。了解哪些用戶(hù)消費(fèi)最多,或者了解哪些用戶(hù)忠實(shí)度最高,這樣你可以使用不同的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方式提高他們的參與度和LTV。
4.體驗(yàn)量和使用率
對(duì)于手游開(kāi)發(fā)商們來(lái)說(shuō),了解游戲的體驗(yàn)量與使用率之間的差異是非常重要的。在體驗(yàn)游戲的用戶(hù)中,只有一部分人會(huì)打開(kāi)并經(jīng)常使用,這也是激勵(lì)型體驗(yàn)措施并非最佳方案的原因之一,雖然激勵(lì)型方式可以增加你的游戲體驗(yàn)量,但如果用戶(hù)只是體驗(yàn)了游戲,或者只進(jìn)入過(guò)一次游戲,那很可能他們對(duì)你的游戲沒(méi)有興趣,這樣的話(huà),你的平均用戶(hù)LTV就會(huì)大幅下滑。
5.做好市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略
不要跟著感覺(jué)走。要做一個(gè)帶來(lái)最佳ROI的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略,你需要借助可靠的數(shù)據(jù)、精確的分析,這樣可以幫助你制定清晰的目標(biāo),如果你自己都不知道用戶(hù)使用哪個(gè)功能最多,不了解哪些數(shù)據(jù)對(duì)你最有價(jià)值,那么你再多的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)費(fèi)用也很可能是打水漂。
6.檢測(cè)并解決特定設(shè)備上的問(wèn)題
如果可以實(shí)現(xiàn)只提供一個(gè)游戲版本就可以完美適配所有的機(jī)型,讓用戶(hù)們都有同樣優(yōu)秀的體驗(yàn),手游開(kāi)發(fā)商們就不會(huì)有這么多的問(wèn)題,但這種情況從來(lái)不會(huì)發(fā)生,而且也是所有開(kāi)發(fā)商都心知肚明的。然而,開(kāi)發(fā)商們并非無(wú)能為力,我們可以找到發(fā)生問(wèn)題的設(shè)備,找到哪些功能受到了影響,提供報(bào)錯(cuò)功能是非常重要的。
7.提高付費(fèi)轉(zhuǎn)化率
了解哪些是玩家們消費(fèi)時(shí)考慮最主要的因素,可以幫助你提高收入表現(xiàn)。雖然推出一個(gè)偉大的手游可以讓你非常出名,但只有獲得了收入,你才可能把游戲做到更好,更不用說(shuō)養(yǎng)家糊口了。通過(guò)對(duì)單個(gè)用戶(hù)的游戲行為和IAP活動(dòng)追蹤,你可以找到玩家們?cè)谀男┓矫嫦M(fèi)最多,哪些促銷(xiāo)活動(dòng)可以帶來(lái)銷(xiāo)售收入的提高,諸如此類(lèi)。
從提高游戲的使用率到提高轉(zhuǎn)化率帶來(lái)更高收入,手游數(shù)據(jù)是可以幫助開(kāi)發(fā)商做出更好決策的工具,跟著感覺(jué)走有時(shí)候可能會(huì)有用,但如果有了準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析,你可能會(huì)更成功。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線(xiàn)” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11